<\/a>Workloads in der Cloud gut aufgehoben seien, stellten viele Unternehmen nun fest, dass ihre Daten und Workloads teilweise im eigenen Rechenzentrum besser aufgehoben w\u00e4ren, stellt Ines Wolf fest. Folgerichtig setzen viele Unternehmen heute auf einen hybriden oder Multi-Cloud-Ansatz. Vor diesem Hintergrund habe sich die R\u00fcckverlagerung von Daten aus der Cloud in j\u00fcngster Vergangenheit zu einem wachsenden Trend entwickelt, so Wolf. Daf\u00fcr sieht sie verschiedene Ursachen, die ich teilweise weiter oben angerissen habe.<\/p>\nDie Kosten f\u00fcr Cloud-Computing steigen<\/h3>\n
W\u00e4hrend die Public Cloud f\u00fcr bestimmte Anwendungsf\u00e4lle kosteneffizient sein kann, hat sie im Allgemeinen zu h\u00f6heren Kosten f\u00fcr Unternehmen gef\u00fchrt, die Daten und Workloads in die Public Cloud verlagert haben, nennt Wolf eines der Probleme. Es gibt laut Wolf viele gute Gr\u00fcnde wie steigende Kosten, h\u00f6here Nachfrage oder wachsende Komplexit\u00e4t, warum Cloud-Dienste teurer geworden sind. <\/p>\n
Ein Hauptgrund, f\u00fcr die enorm gestiegenen Cloud-Budgets liegt jedoch darin, dass die Kosten f\u00fcr die Speicherung in einer Public Cloud aufgrund von Ausstiegs- oder anderen Servicegeb\u00fchren unvorhersehbar geworden sind, so die Fachfrau. Am Ende zahlten viele Unternehmen viel mehr f\u00fcr ihre Cloud-Dienste, als sie erwartet oder veranschlagt hatten. Um die Kosten zu senken und besser planbar zu gestalten, sehen sich die Unternehmen nach anderen Optionen um. <\/p>\n
Unternehmen brauchen mehr Flexibilit\u00e4t in der Cloud<\/h3>\n<\/p>\n
In einer perfekten Cloud-Welt k\u00f6nnten die Kunden ihre ideale Konfiguration einfach ausw\u00e4hlen und ihre Daten und Workloads flexibel zwischen den Ebenen des von ihnen gew\u00e4hlten Multi-Cloud-\u00d6kosystems verschieben. Das ist jedoch alles andere als einfach. Zum einen haben die Anbieter von Public Clouds die Kunden und ihre Daten erfolgreich an ihre Plattformen gebunden. <\/p>\n
Die Preislisten der Anbieter sind zudem so strukturiert, dass es g\u00fcnstig ist, Daten in die Cloud hochzuladen, aber unvergleichlich teurer, sie wieder herunterzuladen. Da die Datenmengen immer weiter anwachsen, vor allem bei immer gr\u00f6\u00dferen Dateien unstrukturierter Daten, ist die Speicherung und Verarbeitung in der Cloud sehr teuer geworden, hat Wolf beobachtet. <\/p>\n
Zum anderen zwingt das Ph\u00e4nomen der \"Data Gravity\" Unternehmen dazu, ihre Daten und Workloads in der N\u00e4he zu halten. Und es kristallisiert sich heraus, dass ein Teil der Daten eines Unternehmens im Rechenzentrum verbleiben und nicht in die Cloud verlagert werden sollte, da es Bedenken hinsichtlich der Implementierung von Cloud-Speicher, der Datenhoheit und der Sicherheit gibt. <\/p>\n
Um diese Probleme zu l\u00f6sen und ihre Cloud-Einrichtung zu verbessern, vergleichen Unternehmen nach Aussage von Wolf, alle Optionen, wo ihre Daten und Workloads idealerweise untergebracht werden k\u00f6nnten. Dabei kommen sie unweigerlich zu dem Schluss, dass ein Teil ihrer Cloud-Workloads wieder lokal angesiedelt werden sollte, da dies einen h\u00f6heren Return of Investment (ROI) verspricht. <\/p>\n
Eine vollst\u00e4ndige R\u00fcckf\u00fchrung aus der Cloud ist wenig sinnvoll<\/h3>\n<\/p>\n
Mehrere Faktoren beeinflussen, laut Indes Wolf, die Entscheidung f\u00fcr eine R\u00fcckverlagerung aus der Cloud ins eigene Rechenzentrum. Auf der Speicherebene bietet das Aufkommen der Objektspeicherung auf preiswerten B\u00e4ndern den Unternehmen ein verlockendes Argument f\u00fcr die R\u00fcckverlagerung geeigneter Daten auf ihre eigene Hardware. Die Renaissance des Bandspeichers kommt zu einer Zeit, in der sich die Speicherlandschaft von der Plattenspeicherung hin zu einer Speicherstrategie mit zwei Hauptebenen entwickelt: einer schnellen Flash-Ebene f\u00fcr Hochleistungs-Workloads und einer Bandebene als kosteng\u00fcnstiger Massenspeicher. <\/p>\n
Eine vollst\u00e4ndige R\u00fcckf\u00fchrung von Daten und Workloads aus der Public Cloud ist f\u00fcr die meisten Unternehmen jedoch wenig sinnvoll, glaubt Wolf. Ebenso erteilt sie einer reinen Cloud-Strategie eine klare Absage, da diese weder wirtschaftlich noch praktikabel sei. In der Vergangenheit h\u00e4tten sich Unternehmen bewusst daf\u00fcr entschieden, die zus\u00e4tzlichen Kosten f\u00fcr den Betrieb von Anwendungen in Public Clouds in Kauf zu nehmen, um Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit zu erhalten. <\/p>\n
Unternehmen, die aktiv nach M\u00f6glichkeiten einer besseren Datenportabilit\u00e4t suchen, sehen die Beweglichkeit sowohl auf der Hardware- als auch auf der Softwareebene als essentielle Komponente an. Nur mit einem flexiblen Gesamtsystem werden sie in der Lage sein, den optimalen Infrastruktur-Mix zu finden, einschlie\u00dflich der R\u00fcckf\u00fchrung von Daten und Workloads zur\u00fcck auf lokale Hardware, was einen \"Nettogewinn\" an ROI br\u00e4chte, hei\u00dft es von Quantum. <\/p>\n
Workloads und Daten sinnvoll platzieren<\/h3>\n<\/p>\n
F\u00fcr einen h\u00f6heren ROI brauchen Unternehmen mehr Flexibilit\u00e4t im Rechenzentrum. Der Aufbau von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen erm\u00f6glicht es den Unternehmen, ihre <\/a>Workloads und Daten dort zu platzieren, wo es den meisten Sinn ergibt. F\u00fcr einige Daten und Workloads bedeutet dies, dass sie aus der Public Cloud zur\u00fcck ins Rechenzentrum verlagert werden, wo sie sich wesentlich kosteng\u00fcnstiger speichern lassen. <\/p>\nDie Verf\u00fcgbarkeit von NVMe als performante Flash-Speicher f\u00fcr Hochleistungs-Workloads bietet eine weitere Ebene der Flexibilit\u00e4t. Und f\u00fcr spezielle Anwendungsf\u00e4lle, wie PaaS-L\u00f6sungen, eignet sich die Plattform eines Hyperscalers m\u00f6glicherweise am besten, schreibt Wolf. <\/p>\n
Um von den Vorteilen des Cloud-Computings zu profitieren, ben\u00f6tigen Unternehmen heute ein H\u00f6chstma\u00df an Flexibilit\u00e4t, um f\u00fcr jeden Anwendungsfall die am besten geeignete Infrastruktur zu nutzen. Moderne Technologien wie softwaredefinierte Datenverwaltungsl\u00f6sungen helfen Unternehmen dabei, diese Flexibilit\u00e4t zu erreichen, w\u00e4hrend die Kombination von schnellem NVMe und preiswertem Bandspeicher Optionen zur Identifizierung des idealen Speicherorten f\u00fcr Daten und Workloads bietet. Es geht also l\u00e4ngst nicht mehr um die Frage, ob man auf \"Cloud-only\" oder \"Nur vor Ort\" (On-Premises) setzt, sondern um eine Kombination aus beidem. Flexibilit\u00e4t, Daten und Workloads bei Bedarf anzupassen, zu verschieben und zu migrieren sind weitere Vorteile. <\/p>\n
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Spannende Geschichte – vor Monaten noch konnte man den Eindruck gewinnen, dass alles in die Cloud will. Aber die sch\u00f6ne neue Welt der Cloud hat Risse bekommen. Steigende Kosten, steigende Risiken bei Cloud-Nutzern f\u00f6rdern ein Umdenken. Aus der Leserschaft gab es erste Reaktionen, die berichteten, dass ihre Unternehmen wieder auf On-Premises zur\u00fcck gehen. Nun ist mir ein Text mit dem Titel \"Die R\u00fcckverlagerung von Daten aus der Cloud nimmt Fahrt auf\" von Quantum zugegangen, der mich nachdenklich macht. Die Aussagen von Quantum sind, dass Unternehmen verst\u00e4rkt dar\u00fcber nachdenken, Daten aus der Cloud zur\u00fcck auf On-Premises-L\u00f6sungen zu verlagern.<\/p>\n