![\"Copilot\"](\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Copilot.jpg"\" "\\"Edge\\"")
Derzeit gibt es spannende Entwicklungen im Umfeld der KI-Blase. Um die hochfliegenden Pl\u00e4ne umzusetzen, m\u00fcsste die KI-Branche Rechenzentren ohne Ende bauen, scheitert in den USA aber am Widerstand der Anwohner. Und es gibt noch eine Entwicklung: Firmen m\u00fcssen ihr KI-Abon k\u00fcndigen, weil Jahresbudgets binnen Wochen abgefackelt wurden. Sehen wir gerade, wie die KI-Branche mit Karacho gegen die Wand f\u00e4hrt?<\/p>\n
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Geht es nach den Prognosen oder dem Willen der KI-Apologeten stehen wir vor einem beispiellosen Wandel der menschlichen Arbeitswelt. Gro\u00dfe Teile der heutigen Besch\u00e4ftigten werden nicht mehr gebraucht, wie KI die Aufgaben \u00fcbernimmt. Auf der anderen Seite m\u00fcssten zur Umsetzung dieser Pl\u00e4ne KI-Rechenzentren auf Teufel komm raus in die Landschaft gebaut werden.<\/p>\n
Ich hatte bereits fr\u00fchzeitig auf einige Fehler in solchen Gleichungen hingewiesen, und unter anderem den Finger auf den wunden Punkt \"Energieverbrauch\" gelegt. Der prognostizierte Energieverbrauch der KI-Rechenzentren \u00fcbersteigt alles, was Regionen und L\u00e4nder \u00fcberhaupt leisten k\u00f6nnen. Auch die Wirtschaftlichkeit der KI-Investitionen hatte ich mehrfach in Frage gestellt.<\/p>\n
Die am Beitragsende verlinkten Artikel geben einen Abriss dieser Aspekte. Im Beitrag Sehen wir gerade erste Zeichen, dass die AI-Blase platzt?<\/a> hatte ich Anfang 2026 konstatiert, dass das aktuelle Jahr essentiell f\u00fcr das \"Fortbestehen der KI-Branche\" sei. Damals deutete sich an, dass der Rechenzentrumsbau in den USA stark gebremst wird und zum Erliegen kommen k\u00f6nnte.<\/p>\n Aber nun gibt es eine weitere spannende Erkenntnis. Vor ca. zwei Wochen ging eine Meldung durch die Presse, dass ein vom US-Konzern Edgeconne geplantes (KI-)Rechenzentrum im hessischen Maintal erst einmal auf Eis gelegt hat. Hintergrund waren Proteste und ein Votum der lokalen Politik gegen das Projekt in der geplanten Form. Golem hat es zuf\u00e4llig die Tage in diesem Artikel<\/a> nachbereitet – typisch deutsch, einfach gegen alles dagegen?<\/p>\n Es waren eine Reihe Tweets, die mir Anfang Mai 2026 von einem Kanal Rainmaker1973 unterkamen, die mich aufmerken lie\u00dfen. Den Kanal verfolge ich seit Jahren und der Betreiber hatte mit KI nichts am Hut. In einem ersten Tweet<\/a> wurde der Vorfall thematisiert, dass ein\u00a0im Bau befindliches Rechenzentrum in Fayetteville, Georgia, heimlich rund 113 Millionen Liter Wasser \u00fcber zwei nicht genehmigte Industrieanschl\u00fcsse entnommen habe, von denen der \u00f6rtliche Versorgungsbetrieb nichts wusste. Ein Anschluss war ohne Genehmigung installiert worden, der andere war nicht mit einem Abrechnungskonto verkn\u00fcpft. Golem hatte dies zum 12. Mai 2026 im Beitrag Rechenzentrum bezieht unbemerkt Millionen Liter Wasser<\/a> aufgegriffen.<\/p>\n Die Tagesschau hatte bereits Mitte M\u00e4rz 2026 das Thema K\u00fchlwasser f\u00fcr Rechenzentren im Beitrag Umweltsch\u00e4den in den USA: Wie Rechenzentren Utah trockenlegen<\/a> berichtet.<\/p>\n Und dann gibt es noch das Energieproblem: Wo soll der Strom f\u00fcr den Betrieb der gigantischen Rechenzentren her kommen? Nachfolgender Tweet<\/a> stach mir ins Auge, weil er ein riesiges neues Hyperscale-Rechenzentrumsprojekt namens \"Stratos\" in Box Elder County in Utah thematisiert. Das Rechenzentrum soll nach Planungen bis zu 9 Gigawatt Strom ben\u00f6tigen \u2013 mehr als doppelt so viel wie der gesamte Stromverbrauch des gesamten Bundesstaates.<\/p>\n Der Tweet versucht es plastisch darzustellen: Das sei t\u00e4glich die Energiemengen von 23 Atombomben, die in Utah im Rechenzentrum in Abw\u00e4rme umgesetzt werde. Der Tweet zitiert Robert Davies, Physikprofessor an der Utah State University, nachdem die Anlage zus\u00e4tzlich 7 bis 8 Gigawatt W\u00e4rme erzeugen w\u00fcrde. Dies bedeutet eine Gesamtw\u00e4rmeleistung von rund 16 Gigawatt an einem einzigen Standort. Die lokalen Temperaturen k\u00f6nnten tags\u00fcber um etwa 2,8 \u00b0C und nachts um erstaunliche 15,6 \u00b0C steigen, und das in einem bereits sehr hei\u00dfen Gebiet.<\/p>\n Einerseits sind Rechenzentren das R\u00fcckgrat der k\u00fcnstlichen Intelligenz, werden sie doch f\u00fcr jede KI-Abfrage, jedes Bild und jeden Trainingslauf unverzichtbar. Das Stratos-Projekt wirft nun eine entscheidende Frage auf: Kann die gewaltige Infrastruktur hinter der KI ausgebaut werden, ohne die Gemeinden und Landschaften, in denen sie errichtet wird, nachhaltig zu ver\u00e4ndern und zu \u00fcberlasten?<\/p>\n Die Antwort auf diese Frage wird in den USA immer h\u00e4ufiger mit Nein beantwortet. Ich bin im gleichen Zeitraum auf folgenden Tweet<\/a> gesto\u00dfen, der gestoppte Rechenzentrumsprojekte in den USA thematisiert.<\/p>\n Mit der Notwendigkeit, die lokalen Stromnetze und die Wasserversorgung zu sch\u00fctzen, als Begr\u00fcndung, wehren sich immer mehr St\u00e4dte, Landkreise und Gemeinden vehement gegen das explosive Wachstum von KI-Rechenzentren.<\/p>\n Die Gemeinden sind alarmiert \u00fcber den massiven Ressourcenbedarf dieser Anlagen: enormer Stromverbrauch, Millionen Liter Wasser f\u00fcr die K\u00fchlung, steigende Versorgungskosten, st\u00e4ndiger L\u00e4rm und der Verlust der lokalen Kontrolle \u00fcber die Landnutzung. Was einst als wirtschaftliche Entwicklung begr\u00fc\u00dft wurde, l\u00f6st nun heftige Debatten \u00fcber Nachhaltigkeit und Lebensqualit\u00e4t aus.<\/p>\n Mindestens 69 Beh\u00f6rden in den Vereinigten Staaten haben Beschr\u00e4nkungen oder sogar vollst\u00e4ndige Moratorien f\u00fcr den Bau neuer Rechenzentren erlassen \u2013 vier dieser Verbote wurden dauerhaft verordnet, hei\u00dft es in obigem Tweet.<\/p>\n Der Wendepunkt sei durch Michigan getriggert worden, wo ein riesiges KI-Rechenzentrumsprojekt, das von OpenAI und Oracle unterst\u00fctzt wurde, trotz starker lokaler Opposition genehmigt wurde. Die Entscheidung l\u00f6ste einen Dominoeffekt aus, und benachbarte St\u00e4dte beeilten sich, eigene Verbote zu erlassen, um \u00e4hnliche Entwicklungen zu verhindern.<\/p>\n W\u00e4hrend die Tech-Giganten um den Bau der f\u00fcr fortschrittliche KI erforderlichen Infrastruktur wetteifern, sto\u00dfen sie zunehmend auf Widerstand von Gemeinden, die nicht bereit sind, ihre Umwelt und Ressourcen f\u00fcr die Expansion von Unternehmen zu opfern. Auch The Register hat das reinige Energieproblem k\u00fcrzlich in diesem Artikel<\/a> angesprochen. Und wie es der Zufall so will, n-tv hat die Entwicklung die Tage im Beitrag Ruf nach Regulierung: In den USA rollt eine Wutwelle gegen KI<\/a> aufgefangen. Wut-B\u00fcrger in den USA? Die digitale Revolution kollidiert nun mit der Realit\u00e4t, und das nicht in Deutschland, sondern in den USA mit seinen angeblich grenzenlosen M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n In diesem Tweet<\/a> wird\u00a0Goldman Sachs zudem zitiert, dass die KI bereits jeden Monat rund 16.000 Arbeitspl\u00e4tze in den USA vernichtet.\u00a0Die gr\u00f6\u00dften Verlierer seien Arbeitnehmer der Generation Z, da Unternehmen einfache B\u00fcrojobs zunehmend mit KI automatisieren. Da wird eine Generation an \"Verlierern am Job-Markt\" heran gez\u00fcchtet, die sich gegen die KI-Protagonisten stellen wird. Keine guten Aussichten.<\/p>\n Und es gibt noch eine Entwicklung, die die letzten Tage bekannt wurde, die zeigt, dass die KI-Blase so langsam auf einen Knall zu rast. Auf n-tv las ich die Tage in diesem Artikel<\/a>, dass US-Unternehmen wie Amazon und Meta ihre Mitarbeiter dazu dr\u00e4ngen, KI auf Teufel komm raus zu nutzen, koste es, was es wolle. F\u00fchrt dazu, dass Mitarbeiter ihre Mails mit KI sortieren lassen, um den Nachweis der KI-Nutzung gegen\u00fcber dem Arbeitgeber zu erbringen. Erzeugt gigantische Kosten, die den Unternehmen auf die F\u00fc\u00dfe fallen, was nachfolgender Tweet thematisiert.<\/p>\n Der freundliche Herr unten auf dem Foto ist doch der, der immer erz\u00e4hlt, dass die Anwender doch tunlichst KI in Microsoft-Produkten nutzen sollen, weil sonst die Welt untergeht. Auch in seinem Unternehmen der nette Herr Nadella seinen Microsoft-Mitarbeitern einen strammen KI-Kurs verordnete , wer nicht spurt, kann gehen.<\/p>\n Geht aber ins Auge, wie wir gerade lernen.\u00a0The Next Web fasst es hier<\/a> zusammen: Im Dezember 2025 teilte Microsoft Tausenden seiner Software-Entwickler, Produktmanager und Designer mit, dass sie \"Claude Code\", den Befehlszeilen-Codierungsagenten von Anthropic, auf Kosten des Unternehmens nutzen d\u00fcrften. War ein voller Erfolg, das Tool setzte sich bei Microsoft durch.<\/p>\n Microsoft wird die meisten internen Lizenzen f\u00fcr Claude-Code von Anthropic bis zum 30. Juni 2026 k\u00fcndigen. Die Nutzer m\u00fcssen auf die eigene GitHub Copilot CLI umsteigen. Tieferer Grund sind (hinter vorgehaltener Hand) die steigende tokenbasierte Kosten durch die Nutzung.<\/p>\n Als Referenz wird die Mitteilung des CTO von Uber genannt. Dieser hatte k\u00fcrzlich mitgeteilt, dass das Unternehmen sein gesamtes KI-Budget f\u00fcr 2026 bereits in nur vier Monaten aufgebraucht habe. Zur\u00fcckgef\u00fchrt wurde das auf die intensive Nutzung von Claude durch Tausende von Entwicklern. Andererseits stellt Microsoft bei GitHub seine Copilot-Nutzung ab dem 1. Juni auf eine nutzungsbasierte Abrechnung mit h\u00f6heren Token-Preisen um (siehe\u00a0Microsoft stellt GitHub Copilot ab Juni 2026 auf \"Token-based\" Billing um<\/a>).<\/p>\n Das ist bislang deutlichste Anzeichen daf\u00fcr, dass die Wirtschaftlichkeit der KI-Programmierung f\u00fcr Unternehmen bei den aktuellen Token-Preisen nicht funktioniert. Obiger Tweet<\/a> thematisiert die Entwicklung und zitiert Anthropic CEO Dario Amodei, der prognostiziert, dass die H\u00e4lfte aller Claude-Code-Abonnements in den n\u00e4chsten 6 bis 12 Monaten komplett wegfallen k\u00f6nnte. Hei\u00dft, dass die sch\u00f6nen Modellrechnungen, dass mit viel AI-Klimbim die Produktivit\u00e4t steigt, gerade pulverisiert wird. Es steigen nur die Kosten und die Risiken.<\/p>\n Der Vizepr\u00e4sident f\u00fcr angewandtes Deep Learning bei Nvidia r\u00e4umte ein, dass die Rechenkosten f\u00fcr sein Team mittlerweile weit h\u00f6her sind als die tats\u00e4chlichen Geh\u00e4lter seiner Mitarbeiter. Die Banker der Wallstreet glaubten, dass KI-Chips die Kosten dieses Problem automatisch l\u00f6sen. Aber die KI-Agenten laufen diesem Ansatz entgegen. In diesem Tweet<\/a> wird Gartner zitiert: Selbst wenn die Preise pro Token bis 2030 um 90 % fallen sollten, werden die Gesamtkosten f\u00fcr Unternehmen weiter steigen. Grund ist, dass aktive KI-Agenten kontinuierlich laufen und riesige Konversationsverl\u00e4ufe erneut senden. Dadurch erh\u00f6ht sich der Token-Verbrauch pro Aufgabe bis zu 30-fach.<\/p>\n Sieht nach einer harten Bruchlandung f\u00fcr die Firmen aus. Und wenn diese Kennzahlen nicht stimmen, sieht es mit der Erz\u00e4hlung der gigantischen Investitionen in KI, die sich ja rechnen sollen, auch nicht mehr so rosig aus – obwohl Realisten schon immer die Zahlen und Ertragsmodelle der KI-Protagonisten angezweifelt haben.<\/p>\n Artikelreihe:<\/strong> <\/p>\n \u00c4hnliche Artikel: Derzeit gibt es spannende Entwicklungen im Umfeld der KI-Blase. Um die hochfliegenden Pl\u00e4ne umzusetzen, m\u00fcsste die KI-Branche Rechenzentren ohne Ende bauen, scheitert in den USA aber am Widerstand der Anwohner. Und es gibt noch eine Entwicklung: Firmen m\u00fcssen ihr KI-Abon … Weiterlesen \n
Das Wasserproblem<\/h3>\n
Und das Energieproblem<\/h3>\n
![\"KI-Rechenzentrum](\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/KI-RechenzentrumUtah.jpg\")
<\/a><\/p>\nUSA: Rechenzentren werden politisch gestoppt<\/h3>\n
![\"KI-Rechenzentrum](\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/KI-RechenzentrumStopp.jpg\")
<\/a><\/p>\nKI-Kosten fliegen Firmen um die Ohren<\/h2>\n
![\"KI-Kostenexplosion](\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/KI-Kostenexplosion02.jpg\")
<\/p>\n![\"KI-Kostenexplosion\"](\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/KI-Kostenexplosion.jpg\")
<\/a><\/p>\n![\"KI-Kostenexplosion](\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/KI-Kostenexplosion01.jpg\")
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