{"id":326402,"date":"2026-06-15T08:11:45","date_gmt":"2026-06-15T06:11:45","guid":{"rendered":"https:\/\/borncity.com\/blog\/?p=326402"},"modified":"2026-06-15T09:03:13","modified_gmt":"2026-06-15T07:03:13","slug":"satya-nadella-veroeffentlicht-neues-ai-memo-lernzyklen-sind-besser-als-ai-modelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/borncity.com\/blog\/2026\/06\/15\/satya-nadella-veroeffentlicht-neues-ai-memo-lernzyklen-sind-besser-als-ai-modelle\/","title":{"rendered":"Satya Nadella ver\u00f6ffentlicht neues AI-Memo: \"Lernzyklen sind besser als AI-Modelle\""},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" style=\"margin: 0px 10px 0px 0px; display: inline; float: left; border-width: 0px;\" title=\"Edge\" src=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Copilot.jpg\" alt=\"Copilot\" align=\"left\" border=\"0\" \/>Der Chef von Microsoft, Satya Nadella, hat ein neues Memo zum Thema \"artificial intelligence\" ver\u00f6ffentlicht. Darin schreibt er Unternehmen seine neueste Erkenntnis ins Stammbuch. Diese lautet, dass es nichts bringt, irgend welche AI-Modelle auszuw\u00e4hlen und dann auszutauschen. Unternehmen m\u00fcssten ihre \"Lernzyklen durchlaufen\", um festzustellen, wo und wie sie die Vorteile der LLMs nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/vg07.met.vgwort.de\/na\/aa705d3a371e4f598ae8b313f9a7dc1e\" alt=\"\" width=\"1\" height=\"1\" \/>Satya Nadella versucht sich ja seit einiger Zeit in dem Spagat, sich einerseits als Vordenker der Branche bez\u00fcglich KI-Einsatz zu gerieren. Andererseits steht er einem Unternehmen vor, dass auf der einen Seite seine Mitarbeiter zur Verwendung von KI-L\u00f6sungen zwingt. Wer nicht KI nutzt, soll gehen &#8211; Kollateralsch\u00e4den nicht ausgeschlossen. So musste Microsoft die Verwendung von Anthropic Claude aus Kostengr\u00fcnden einschr\u00e4nken, und schwenkt auf Copilot um. Microsoft ist aber auch das Unternehmen, welches seinen Kunden mit Copilot bestm\u00f6glich \"zwangsbegl\u00fccken will\". Der Begriff \"Microslop\" zur Verballhornung des Microsoft-Ansatzes beschreibt die Situation perfekt. Das zur Einordnung des nachfolgenden Memos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/x.com\/satyanadella\/status\/2066182223213293753\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-326403\" src=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Nadella-AI-Manifest.jpg\" alt=\"Nadella AI-Memo\" width=\"600\" height=\"859\" srcset=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Nadella-AI-Manifest.jpg 600w, https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Nadella-AI-Manifest-210x300.jpg 210w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n<p>In einem Tweet mit dem Titel\u00a0<a href=\"https:\/\/x.com\/satyanadella\/status\/2066182223213293753\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">A frontier without an ecosystem is not stable<\/a> erkl\u00e4rt der Microsoft Chef seine Sicht der Dinge. Er habe viel \u00fcber die Zukunft des Unternehmens in einer von KI gepr\u00e4gten Wirtschaft nachgedacht. Dabei kommt er zum Schluss, dass dieser Wandel sich von allen bisherigen Plattformwechseln unterscheidet.<\/p>\n<p>In der Vergangenheit seien digitale Systeme genutzt worden, um das Humankapital zu st\u00e4rken. Jetzt k\u00f6nnte man erstmalig einen echten kognitiven Kreislauf zwischen Menschen und digitalen Systemen schaffen. Das sei eine echte Herausforderung, denn es ver\u00e4ndere die Art und Weise, wie Arbeit innerhalb eines Unternehmens \u00fcberhaupt konzeptionell verstanden werde.<\/p>\n<p>Es gehe nicht um irgendein digitales Tool oder System und dessen Nutzung, sondern darum, wie Organisationen weiterhin lernen, geistiges Eigentum aufbauen, sich differenzieren und in einer Welt erfolgreich sein k\u00f6nnen, in der KI-Modelle das Fachwissen von Menschen und Organisationen kontinuierlich aufnehmen und zu einer Massenware machen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Humankapital und Token-Kapital<\/h2>\n<p>Jedes Unternehmen werde das aufbauen m\u00fcssen, was Nadella als Humankapital und Token-Kapital bezeichne. Humankapital umfasst f\u00fcr Nadella das Wissen, das Urteilsverm\u00f6gen, die Beziehungen, den Einfallsreichtum und die Mustererkennung seiner Mitarbeiter, w\u00e4hrend Token-Kapital die KI-F\u00e4higkeiten des Unternehmens sind, die es aufbaut und besitzt.<\/p>\n<p>Da war f\u00fcr mich der \"Nachtigall, ick h\u00f6r dir trapsen\"-Moment. Humankapital wird in US-Firmen ja als \"entbehrlich und Kostenfaktor\" gesehen. Und nun hebt Nadella genau das als Asset hervor &#8211; \u00fcbrigens genau wie sein Chef-Jurist, Brad Smith, den ich gestern im Artikel\u00a0<a href=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/2026\/06\/14\/ai-slop-bei-kpmg-und-politik-fails-bei-der-webseite-von-mario-vogt\/\">AI-Slop bei KPMG und Politik, KI-Fails bei Meta<\/a> zitiert habe. Und Token-Kapital ist das Teil, was Unternehmen aufbringen m\u00fcssten, um \u00fcberhaupt die Verhei\u00dfungen der KI-Welle nutzen zu k\u00f6nnen, ohne bisher wirklich zu sehen, ob das was bringt. Vielmehr deutet sich da ja eine absolute Kostenexplosion durch Tokenizing an.<\/p>\n<p>Wichtig sei, dass das Humankapital nicht an Wert verliert, wenn das Token-Kapital w\u00e4chst. Vielmehr w\u00fcrde auch das Humankapital wachsen, wenn in AI investiert werde. Die eigentliche Chance nicht darin liegt, das beste Modell auszuw\u00e4hlen, sondern darin, auf der Grundlage von Modellen eine Lernschleife aufzubauen, in der sich Humankapital und Token-Kapital gegenseitig verst\u00e4rken. Man k\u00f6nne eine Aufgabe oder sogar einen Job auslagern, aber man k\u00f6nne niemals das eigene Lernen auslagern. Die Zukunft des Unternehmens liege in der F\u00e4higkeit, dieses Lernen \u00fcber Menschen und KI hinweg zu b\u00fcndeln. Das sind ganz neue Kl\u00e4nge, hie\u00df es doch, durch KI-Einsatz k\u00f6nne man Mitarbeiter ersetzen &#8211; und die AI-Agenten sollen eigenst\u00e4ndig Arbeiten erledigen &#8211; wer soll da noch selbst denken?<\/p>\n<p>Dies erfordert laut Nadella, einen neuen architektonischen Ansatz, bei dem jedes Unternehmen in der Lage ist, agierende Systeme aufzubauen, die sich im Laufe der Zeit verbessern, w\u00e4hrend es gleichzeitig die Kontrolle \u00fcber sein geistiges Eigentum beh\u00e4lt. Ein Unternehmen sollte in der Lage sein, ein \"Generalisten\"-Modell auszutauschen, ohne das in seinem Lernsystem eingebaute Fachwissen eines \u201eUnternehmensveteranen\" zu verlieren. Dies sei der entscheidende \"Test\" f\u00fcr Ihre Kontrolle und Souver\u00e4nit\u00e4t in der kommenden \u00c4ra, gibt der Microsoft Chef sich \u00fcberzeugt.<\/p>\n<p>Unternehmen m\u00fcssen ihre Arbeitsabl\u00e4ufe, ihr Fachwissen und ihre gesammelten Erfahrungen in KI-Systeme umwandeln, so Nadella, da sich diese \"mit jeder Nutzung verbessern\". Interne Bewertungen sollten erfassen, ob sich ein Modell tats\u00e4chlich im Hinblick auf die f\u00fcr das Unternehmen wichtigen Ergebnisse verbessert (nicht nur im Vergleich zu externen Benchmarks!). Interne Umgebungen f\u00fcr verst\u00e4rktes Lernen sollten es Modellen erm\u00f6glichen, anhand realer Daten aus dem Unternehmen selbst st\u00e4rker zu werden.<\/p>\n<h2>Der KI-Hype-Zyklus muss enden, damit es besser wird<\/h2>\n<p>Es sind sicherlich einige bedenkenswerte Denkans\u00e4tze in diesem Memo &#8211; aber ich wei\u00df halt nicht, wie diese an der Realit\u00e4t da drau\u00dfen zerschellen. Der Hype-Zyklus hat viel kaputt gemacht &#8211; und erst wenn die Blase geplatzt ist, wird man \u00fcber sinnvolle Einsatzszenarien f\u00fcr LLMs ohne das Hype-Geklingel nachdenken k\u00f6nnen. F\u00fcr mich stellen sich spontan ganz andere Fragestellungen f\u00fcr Unternehmen, wenn es um den KI-Einsatz geht.<\/p>\n<ul>\n<li>Wo ist der Einsatz von KI \u00fcberhaupt sinnvoll und liefert mir ein Return of Investment (ROI)?<\/li>\n<li>Wie gew\u00e4hrleiste ich die Sicherheit des KI-Modells in meinem Unternehmen? Ggenau hier sind die essentiellen Fragen, trotz viel Wortgeklingel um Schutzfunktionen, m.E. ungekl\u00e4rt.<\/li>\n<li>Wie schaffe ich es, dass die Kosten \u00fcberschaubar bleiben oder eng begrenzt werden? Da haben die AI-Anbieter keine Antwort.<\/li>\n<li>Wie implementiere ich die AI-L\u00f6sungen, ohne erneut in Abh\u00e4ngigkeiten von irgendwelchen Anbietern zu geraten. Der Anthropic-Fall (siehe\u00a0<a href=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/2026\/06\/13\/us-regierung-belegt-anthropic-fable-und-mythos-mit-export-verbot\/\">US-Regierung belegt Anthropic Fable und Mythos mit Export-Kontrolle<\/a>) zeigt doch die Implikationen (siehe<br \/>\n<a href=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/2026\/06\/13\/nordhealth-notion-stoerung-nach-anthropic-ki-abschaltung\/\" rel=\"bookmark\">Nordhealth Notion-St\u00f6rung nach Anthropic KI-Abschaltung<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Fairerweise muss ich eingestehen, dass Herr Nadella als Chef von Microsoft solche Fragen nicht beantworten muss, da er f\u00fcr sein Unternehmen zu argumentieren hat. Aber es werden dort sicherlich Antworten in den Unternehmen geliefert werden m\u00fcssen, wenn das mit dem KI-Einsatz funktionieren soll.\u00a0Oder wie seht ihr das?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Chef von Microsoft, Satya Nadella, hat ein neues Memo zum Thema \"artificial intelligence\" ver\u00f6ffentlicht. 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