{"id":326956,"date":"2026-06-28T11:25:55","date_gmt":"2026-06-28T09:25:55","guid":{"rendered":"https:\/\/borncity.com\/blog\/?p=326956"},"modified":"2026-06-28T11:25:55","modified_gmt":"2026-06-28T09:25:55","slug":"bfid-personen-in-raeumen-per-wifi-erkennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/borncity.com\/blog\/2026\/06\/28\/bfid-personen-in-raeumen-per-wifi-erkennen\/","title":{"rendered":"BFId: Personen in R\u00e4umen per WiFi erkennen"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" style=\"float: left; margin: 0px 10px 0px 0px; display: inline;\" title=\"Sicherheit (Pexels, allgemeine Nutzung)\" src=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Sicherheit_klein.jpg\" alt=\"Sicherheit (Pexels, allgemeine Nutzung)\" width=\"200\" align=\"left\" \/>Es ist eine Nachricht, die mir bereits vor einigen Monaten untergekommen ist. Ein WLAN-Signal reicht deutschen Forschern, um die Position von Personen, die sich hinter Mauern befinden, in einem Raum zu identifizieren. Sie werten dazu die Abschw\u00e4chung des WiFi-Signals durch den K\u00f6rper aus.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Mir ist das Thema k\u00fcrzlich wieder auf X \u00fcber nachfolgenden Post untergekommen, Tom's Hardware hat es <a href=\"https:\/\/www.tomshardware.com\/tech-industry\/researchers-identify-people-through-ordinary-wi-fi-routers-with-99-percent-accuracy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> aufgegriffen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone  wp-image-326957\" src=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/WiFi-Radar.jpg\" alt=\"WiFi-Radar\" width=\"500\" height=\"404\" srcset=\"https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/WiFi-Radar.jpg 600w, https:\/\/borncity.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/WiFi-Radar-300x243.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p>Das Ganze wurde bereits im November 2025 von Sicherheitsforschern am Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT) als Studie\u00a0<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3719027.3765062\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BFId: Identity Inference Attacks Utilizing Beamforming Feedback Information<\/a> ver\u00f6ffentlicht. In einer Meldung\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kit.edu\/kit\/pi_2025_069_wlan-als-spion-ueberwachungsfalle-in-funknetzwerken.php\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WLAN als \u201eSpion\": \u00dcberwachungsfalle in Funknetzwerken<\/a> vom Oktober 2025 fassen die Forscher vom KIT das Thema so zusammen:<\/p>\n<blockquote><p>Wer an einem Caf\u00e9 mit WLAN vorbeil\u00e4uft, kann identifiziert werden \u2013 ganz ohne ein eigenes Handy. Forschende des Karlsruher Instituts f\u00fcr Technologie (KIT) haben eine M\u00f6glichkeit entdeckt, Personen allein anhand von WLAN-Signalen zu erkennen.<\/p><\/blockquote>\n<p>Die Sicherheitsforscher weisen auf ein erhebliches Risiko f\u00fcr die Privatsph\u00e4re hin. Personen m\u00fcssen f\u00fcr die Identifikation kein Smartphone oder Tablet bei sich tragen. Es reicht, dass WLAN-Ger\u00e4te in ihrer Umgebung miteinander kommunizieren. Dabei entsteht ein Bild \u2013 vergleichbar mit einer Kameraaufnahme, jedoch basierend auf Funkwellen.<\/p>\n<p>\"Wir beobachten die Ausbreitung der Radiowellen und k\u00f6nnen so ein Bild der Umgebung und von Personen erzeugen\", sagt Professor Thorsten Strufe vom KASTEL \u2014 Institut f\u00fcr Informationssicherheit und Verl\u00e4sslichkeit des KIT. \"Das funktioniert \u00e4hnlich wie bei einer normalen Kamera, nur dass diese Lichtwellen statt Radiowellen in ein Bild umwandelt. Es ist deshalb auch unerheblich, ob jemand ein WLAN-Ger\u00e4t bei sich hat oder nicht. Es gen\u00fcgt, wenn andere Ger\u00e4te in der Umgebung aktiv sind.\"<\/p>\n<p>Also sch\u00fctzt auch das Abschalten eigener WiFi-Ger\u00e4te nicht, solange andere WLANs in der Umgebung aktiv sind. Das Forschungsteam fordert Datenschutzmechanismen, die auf diese Bedrohung der Privatsph\u00e4re abgestimmt sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es ist eine Nachricht, die mir bereits vor einigen Monaten untergekommen ist. Ein WLAN-Signal reicht deutschen Forschern, um die Position von Personen, die sich hinter Mauern befinden, in einem Raum zu identifizieren. 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