Satya Nadella vergleicht die Kontrolle autonomer Software mit der Führung menschlicher Mitarbeiter. Der Konzern stellt neue Werkzeuge vor.
Der Microsoft-CEO hat sich für einen strengen Governance-Rahmen für KI-Agenten ausgesprochen. Die notwendige Aufsicht sei vergleichbar mit der Führung menschlicher Angestellter. Nadella selbst nutze bereits 100 KI-Code-Agenten gleichzeitig. Solche Werkzeuge bräuchten klare Identitäten, Berechtigungen und Prüfpfade, um die Unternehmenssicherheit zu gewährleisten.
Agent 365: Microsofts neues Steuerungssystem
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Im Zuge einer strategischen Neuausrichtung auf eine agenten-zentrierte Computerwelt hat Microsoft Agent 365 vorgestellt. Die Suite bietet Werkzeuge zur Steuerung autonomer Software. Sie nutzt Entra für das Identitätsmanagement und Purview für die Datenklassifizierung. Das Vertrauenssystem für diese Agenten ruht auf vier Säulen: Sicherheit, Eingrenzung, Verwaltbarkeit und Beobachtbarkeit.
Während der Build-2026-Konferenz Anfang Juni präsentierte der Konzern zudem Scout. Der stets aktive KI-Agent ist in Microsoft Teams, Outlook und SharePoint integriert. Scout basiert auf der OpenClaw-Technologie und übernimmt Terminplanung, Dokumentenerstellung und Aufgabenverfolgung. Eine Enterprise-Warteliste soll im vierten Quartal 2026 öffnen, die öffentliche Beta folgt frühestens Mitte 2027. Nadella hatte OpenClaw im März 2026 noch als „Virus“ bezeichnet – nun ist die Technologie in die sichere Identitätsarchitektur des Unternehmens eingebunden.
Interne Kontroversen um „Project Lobster“
Die Einführung der KI-Agenten wird von internen Spannungen begleitet. Durchgestochene Dokumente zum Scout-Projekt – intern als Project Lobster bekannt – enthüllten eine Strategie der ersten Phase mit dem Titel „Make people addicted“. Verfasst wurden die Papiere von den Projektleitern Omar Shahine und Jakob Werner. Nadella wies intern zurück, dass Abhängigkeit ein Unternehmensziel sei. KI solle menschliche Arbeit unterstützen, nicht ersetzen.
Diese Haltung bekräftigte auch Mustafa Suleyman auf der Build-Konferenz. KI habe in erster Linie eine unterstützende Rolle. Parallel dazu drängt Microsoft seine Mitarbeiter, von externen KI-Code-Werkzeugen auf hauseigene Lösungen umzusteigen. Grund sind gestiegene Kosten für externe Softwarelizenzen.
Neue Infrastruktur und Milliarden-Modell
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Für die agenten-zentrierte Vision arbeitet Microsoft mit Qualcomm an Project Solara. Die Chip-to-Cloud-Architektur ist für leistungsintensive KI-Aufgaben ausgelegt. Mit Web IQ erweitert der Konzern seine Dateninfrastruktur – eine Such-API, optimiert für maschinelles Schließen statt menschliches Browsen. Microsoft zufolge ist Web IQ deutlich schneller als Konkurrenzdienste und bietet eine höhere Token-Effizienz. Die Work-IQ-APIs sollen ab dem 16. Juni 2026 allgemein verfügbar sein.
Auf der Modellebene präsentierte Microsoft MAI-Thinking-1. Das Reasoning-Modell hat rund eine Billion Parameter, von denen 35 Milliarden während der Inferenz aktiv sind. Trainiert wurde es auf 30 Billionen Tokens mit einer massiven GPU-Array. Das Unternehmen betont die Nutzung kommerziell lizenzierter Daten – technische Dokumente zeigen jedoch, dass das Training einen Web-Crawl von rund 1,2 Billionen Seiten umfasste.
Die Entwicklungen fallen in eine Phase des Umbruchs. Reid Hoffman hat nach zehn Jahren seinen Rücktritt aus dem Microsoft-Verwaltungsrat erklärt. Branchenkollegen wie Anthropic warnen indes, KI könne bald eine Stufe der Selbstverbesserung erreichen – und fordern eine globale Entwicklungspause zur Risikobewertung.
