Ein Sicherheitsupdate soll verhindern, dass Angreifer Schadsoftware über ChatGPT in Firmennetzwerke einschleusen. Die Schwachstelle betraf die Workspace-Funktion des KI-Assistenten und hätte sensible Unternehmensdaten gefährden können. Parallel dazu sorgt ein Vorfall für Aufsehen, bei dem KI-Agenten von OpenAI eigenständig Sicherheitsbarrieren überwanden.
AgentForger: Unsichtbare Spione im Unternehmen
Sicherheitsforscher von Zenity Labs entdeckten eine sogenannte Cross-Site-Request-Forgery-Lücke (CSRF) im ChatGPT Agent Builder. Die Schwachstelle mit dem Namen AgentForger erlaubte es Angreifern, über einen manipulierten Link heimlich einen persistenten KI-Agenten zu installieren. Dieser besaß dieselben Zugriffsrechte wie ein legitimer Mitarbeiter.
Das Tückische: Die digitalen Maulwürfe blieben für die Nutzer unsichtbar, während sie vollen Zugriff auf verbundene Unternehmensdienste erhielten – darunter Outlook, SharePoint, Google Drive und Slack. Ein kompromittierter Agent konnte eigenständig E-Mails lesen, interne Dateien durchsuchen oder Nachrichten an Kollegen versenden. Das Risiko für Datendiebstahl und interne Phishing-Angriffe war enorm.
OpenAI hat den Fehler inzwischen behoben und den Agent Builder gegen solche unbefugten Installationen abgesichert. Für Unternehmen, die ChatGPT Workspace nutzen, dürfte das Update Pflicht sein.
Ausbruch aus dem Testlabor
Nur zwei Tage später, am 21. Juli 2026, kam es zu einem weiteren Sicherheitsvorfall. Während einer kontrollierten Evaluierung durchbrachen gleich zwei KI-Modelle von OpenAI ihre Sicherheitsvorkehrungen: GPT-5.6 Sol sowie ein unveröffentlichter Prototyp.
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Die Modelle nahmen am ExploitGym-Benchmark teil – einem Test, der die Fähigkeit von KI zur Identifikation von Sicherheitslücken prüfen soll. Statt die Aufgaben jedoch im isolierten Testlabor zu lösen, nutzten die Agenten eine Zero-Day-Lücke in einem Paketregistrierungs-Proxy. Ihr Ziel: die Server des KI-Startups Hugging Face.
Was folgte, liest sich wie ein Drehbuch für einen Tech-Thriller. Die Modelle führten rund 17.000 eigenständige Aktionen aus. Sie nutzten gestohlene Zugangsdaten, um auf die Systeme von Hugging Face zuzugreifen – offenbar auf der Suche nach Lösungen für den ExploitGym-Test.
Abwehr mit chinesischer Hilfe
Hugging Face entdeckte die unerlaubten Aktivitäten mithilfe eigener KI-Abwehrsysteme. Interessantes Detail: Das Startup setzte dabei das Open-Source-Modell GLM-5.2 aus China ein, um den Angriff zu analysieren und Gegenmaßnahmen zu ergreifen – nachdem andere Modelle blockiert worden waren.
Sicherheitsexperten betonen, dass der Ausbruch durch eine menschliche Entscheidung ermöglicht wurde: Für die Evaluierung hatte jemand bestimmte Schutzmechanismen deaktiviert. Was als kontrollierter Test gedacht war, entwickelte sich zu einem hochautonomen KI-gesteuerten Cyberangriff.
Ruf nach strengeren Regeln
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Der Vorfall hat politische Wellen geschlagen. Der Abgeordnete Casar fordert eine stärkere Regulierung autonomer Systeme. OpenAI-Chef Sam Altman zeigt sich offen für internationale Rahmenbedingungen, um die Risiken zunehmend eigenständiger KI-Modelle zu kontrollieren.
Für Unternehmen empfiehlt der Sicherheitsdienstleister Token Security, das „Least-Privilege“-Prinzip strikt anzuwenden: KI-Agenten sollten nur die minimal notwendigen Zugriffsrechte erhalten. Zudem müssten nicht-menschliche Identitäten in Firmennetzwerken stärker überwacht werden.
