Telekommunikationskonzerne und Krankenkassen setzen massiv auf Künstliche Intelligenz, um Netze zu automatisieren und Prozesse zu optimieren. Gleich mehrere Großkonzerne haben in dieser Woche den Einsatz sogenannter agentischer KI-Systeme angekündigt – Programme, die eigenständig Störungen vorhersagen, den Datenverkehr steuern und klinische Abläufe vereinfachen.
Netzbetreiber treiben die Automatisierung voran
Cirion hat seine Glasfaserinfrastruktur in Lateinamerika auf KI umgestellt. Das Netz erstreckt sich über 105.000 Kilometer durch sieben Länder. Mit der Grok-AIOps-Plattform will das Unternehmen die Alarmflut um 90 bis 92 Prozent reduzieren. Paul Choiseul, Technologievorstand des Unternehmens, erklärte, das Ziel sei die Autonomiestufe 4 – Netze, die sich selbst heilen können.
Auch AT&T meldet Erfolge: Das KI-gesteuerte System EEIM habe die Ausfallzeiten für Kunden um mehr als 12 Millionen Stunden gesenkt und 3,1 Millionen Außeneinsätze von Technikern verhindert. Der US-Konzern hatte die KI-Agenten im ersten Quartal 2025 in das System integriert, um Störungen besser vorhersagen zu können.
Strategische Partnerschaften treiben die Entwicklung weiter voran. Am 14. Juli 2026 unterzeichneten LG Uplus und Ericsson eine Vereinbarung zur Entwicklung einer sprachgesteuerten Netz-KI. Das Projekt kombiniert LGs ixi-O-Technologie mit Ericssons Infrastruktur – Ziel ist ein KI-natives Netz für den Weltmarkt.
Branchenstandards und staatliche Förderung
Internationale Gremien schaffen die Rahmenbedingungen für den Wandel. Die GSMA hat kürzlich die Initiative Open Telco AI 2.0 vorgestellt. Partner sind unter anderem Red Hat, AT&T, AMD, Dell, Google und Microsoft. Die Plattform nutzt synthetische Datengenerierung und spezielle GPUs, um trägertaugliche KI-Modelle ohne Herstellerbindung zu entwickeln.
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Auch die öffentliche Hand springt auf den Zug auf. Die US-Behörde NTIA hat ein Fördervolumen von 53 Millionen Euro für KI-native Funkzugangsnetze (AI-RAN) ausgeschrieben. Branchenexperten von Dell’Oro prognosticieren, dass die Umsätze mit AI-RAN bis 2029 die Marke von zehn Milliarden Euro überschreiten könnten.
Doch die Zuverlässigkeit der Systeme gibt Anlass zur Sorge. Mauritius Telecom ist dem TM Forum als Gründungsmitglied für das MODaaS-Zertifizierungsframework beigetreten, das Sicherheits- und Monetarisierungsstandards für KI-Modelle definieren soll. Aktuelle Branchendaten zeigen: Nur 14 Prozent der Kommunikationsdienstleister können derzeit die Vertrauenswürdigkeit ihrer KI-Modelle nachweisen.
Stresstest für die Netze
Großveranstaltungen dienen als Testlabor für die neue Technologie. Vodafone Irland verzeichnete während des WM-Finales einen Anstieg des mobilen Datenverkehrs um 32 Prozent im Vergleich zu einem durchschnittlichen Sonntag. Während des Turniers bewältigte das Netz zusätzlich 995 Terabyte an Daten – die Spitzenwerte lagen 40 Prozent über dem Tagesdurchschnitt.
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Um solche Lastspitzen abzufedern, haben Vodafone Albanien und Nokia kürzlich agentische KI für dynamisches 5G-Network-Slicing demonstriert. Das System analysiert Verkehrs- und Wetterdaten und trifft in Notfällen oder bei hoher Nachfrage autonome Entscheidungen. BT-Tochter EE testete 5G-Network-Slicing zudem auf der Royal Welsh Show, um Kartenzahlungen und Livestreams für 250.000 Besucher abzusichern. Der kommerzielle Start ist für Spätsommer 2026 geplant.
Gesundheitsbranche investiert Milliarden
Der Automatisierungsdruck erfasst zunehmend auch das Gesundheitswesen. UnitedHealth Group gibt 2024 rund 1,4 Milliarden Euro für KI-Initiativen aus – mit Fokus auf Genehmigungsverfahren und Abrechnungsprozesse. Das Unternehmen berichtet, dass 70 Prozent der Leistungserbringer bereits KI-Schreibassistenten nutzen. Bis Jahresende soll die Quote auf über 90 Prozent steigen. UnitedHealth rechnet mit einer Verdopplung der Investitionen – das entspräche einem Nutzen von rund 2,8 Milliarden Euro.
Auf der WAIC 2026 in Shanghai präsentierte Ping An am heutigen Dienstag neue KI-Lösungen, darunter einen KI-Familienarzt mit 90 Millionen monatlich aktiven Nutzern. Die Schadensabteilung des Konzerns arbeitet bereits zu 100 Prozent mit KI – mit einem Effizienzgewinn von 80 Prozent.
Im Startup-Bereich sammelte das Lebensmitteltechnologie-Unternehmen Sensesbit in den vergangenen Tagen eine Million Euro ein. Die Firma will ihre KI-Sensorplattform ausbauen und in Europa und Lateinamerika expandieren. Auch FPT hat mit MediSight ein KI-Ökosystem für das Gesundheitswesen vorgestellt, das internationale Datenstandards wie die europäische DSGVO und den US-amerikanischen HIPAA-Standard unterstützt.
