Mehrere technische Leitfäden beschreiben ein neues Automatisierungstool für das PC-Spiel Limbus Company namens AhabAssistantLimbusCompany (AALC), das mithilfe von Bild- und Texterkennung tägliche Dungeons, Belohnungsabholung, Ressourcenverwaltung und Mirror-Dungeon-Routen inklusive Teamrotation automatisiert. Das Projekt ist auf der Plattform GitCode unter der Adresse gh_mirrors/ah/AhabAssistantLimbusCompany verfügbar.
Zeitersparnis in mehreren Bereichen
Die veröffentlichten Leitfäden nennen unterschiedliche, aber durchgängig deutliche Effizienzgewinne. Einer Quelle zufolge dauert der tägliche Erfahrungs-Dungeon manuell 15 bis 20 Minuten, mit AALC hingegen nur 3 bis 5 Minuten.
Eine einzelne Mirror-Dungeon-Runde soll sich von 30 bis 45 Minuten auf 8 bis 12 Minuten verkürzen, die Belohnungsabholung von 3 bis 5 Minuten auf unter 30 Sekunden.
Eine andere Quelle nennt leicht abweichende Werte: Demnach sinkt die Zeit für den täglichen Erfahrungs-Dungeon von 18 auf 4 Minuten, für den Mirror Dungeon von 40 auf 11 Minuten und für die Belohnungsabholung von 4 Minuten auf 40 Sekunden. Zusätzlich wird dort für Wochenaufgaben eine Verkürzung von 25 auf 7 Minuten angegeben.
Weitere Artikel behaupten eine Zeitersparnis von 1 bis 2 Stunden pro Tag beziehungsweise eine Reduktion von über 90 Prozent, wobei die tägliche manuelle Spielzeit von 2 bis 3 Stunden auf lediglich 10 Minuten Konfigurationsaufwand sinken soll.
Eine Quelle beziffert zudem eine Effizienzsteigerung von 275 Prozent bei der Mirror-Dungeon-Zeit, die von 45 auf 12 Minuten sinke, sowie eine Reduktion der Zeit für den Betrieb mehrerer Accounts um 70 Prozent. Die teils voneinander abweichenden Zahlenangaben in den verschiedenen Quellen deuten darauf hin, dass unterschiedliche Testkonfigurationen zugrunde liegen.
Technische Ausstattung und Funktionsumfang
AALC unterstützt die Bildschirmauflösungen 1920×1080 und 2560×1440 und arbeitet über Bilderkennung. Zu den Funktionen zählen eine automatische Teamrotation, eine OCR-gestützte Teamwahl sowie anpassbare Themenpaket-Gewichte. Für die Steuerung während des Betriebs stehen Tastenkürzel bereit: Strg+Q bricht den Vorgang ab, Alt+P pausiert ihn, Alt+R setzt ihn fort.
Wer täglich zwei bis drei Stunden in Limbus Company steckt, kann einen Großteil davon zurückholen: Laut veröffentlichten Leitfäden sinkt eine Mirror-Dungeon-Runde von 30 bis 45 Minuten auf 8 bis 12 Minuten, die Belohnungsabholung von 3 bis 5 Minuten auf unter 30 Sekunden. Unser kostenloser Leitfaden zeigt in klaren Schritten, wie Sie ein Bilderkennungs-Tool einrichten, die richtige Auflösung wählen und die Teamrotation konfigurieren. Schritt-für-Schritt-Anleitung jetzt anfordern
Ähnliche Projekte im Umfeld
Im Zusammenhang mit AALC verweisen die Leitfäden auch auf ein technisch verwandtes Automatisierungsprojekt für das Spiel Zenless Zone Zero namens ZenlessZoneZero-OneDragon, das auf GitCode unter gh_mirrors/ze/ZenlessZoneZero-OneDragon bereitsteht.
Dessen Architektur basiert laut einem technischen Artikel auf YOLO-basierter Bilderkennung sowie einer zustandsmaschinenbasierten Aufgabensteuerung mit Backend-Schnittstellen über MCP und HTTP. Für die serielle Ausführung wird ein ThreadPoolExecutor mit einem einzelnen Worker genutzt, Laufzustände werden über einen sogenannten terminal_state gespeichert.
Der Artikel empfiehlt die Automatisierung für tägliche Aufgaben und wiederholte Kämpfe, rät jedoch bei zeitlich begrenzten Sondermechaniken zur Vorsicht und schließt PvP sowie komplexe Story-Entscheidungen ausdrücklich aus.
Ein weiterer Beitrag beschreibt für ZenlessZoneZero-OneDragon eine Story-Skip-Funktion, die per Bilderkennung Dialoge, Aufgabenübergaben und Zwischensequenzen verarbeitet.
Empfohlen werden dabei eine Klickverzögerung von 500 bis 800 Millisekunden und eine Erkennungsschwelle von 0,75 bis 0,85; bei Fehlbedienungen soll die Schwelle auf über 0,8 und die Verzögerung auf 1000 Millisekunden erhöht werden. Die Funktion unterstützt 1080p und lässt sich über die Tasten F9 (Start/Stopp), F10 (Einzelumschaltung) und F11 (Pause) steuern.
Nicht nur der Mirror-Dungeon kostet Zeit: Wochenaufgaben, Erfahrungs-Dungeon und die tägliche Belohnungsabholung summieren sich laut Leitfäden auf 25 Minuten und mehr pro Durchgang. Unser kostenloser Leitfaden bündelt die Konfigurations-Checkliste für 1080p und 1440p sowie die Tastenkürzel für Pause, Abbruch und Fortsetzen — damit die wiederkehrenden Aufgaben im Hintergrund laufen und Sie nur noch die Ergebnisse einsammeln. Konfigurations-Checkliste jetzt sichern
Bei Standard-1080p-Auflösung soll laut einem weiteren Artikel die UI-Erkennungsgenauigkeit bei über 95 Prozent liegen, die Kampfhinweis-Erkennung bei rund 90 Prozent und die Kartennavigation bei über 85 Prozent. Die Effizienzsteigerung bei der sogenannten Hollow-Exploration wird mit etwa 40 bis 60 Prozent angegeben. Grundlage ist Python 3.11 oder höher, als Zielplattform dient Windows.
Beide Projekte reihen sich in eine wachsende Zahl quelloffener Werkzeuge ein, die repetitive Abläufe in PC-Spielen automatisieren und damit den manuellen Zeitaufwand für Spielerinnen und Spieler reduzieren sollen.
