Mit bis zu 185 Milliarden Euro will Alphabet 2026 seine Position im KI-Wettlauf absichern – und setzt dabei zunehmend auf selbst entwickelte Chips.
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Die Wette auf maßgeschneiderte Silizium-Lösungen
Alphabet vollzieht einen strategischen Kurswechsel von historischem Ausmaß. Statt weiterhin auf Prozessoren von Drittanbietern zu setzen, entwickelt der Konzern zunehmend eigene Hardware. Im Zentrum stehen die hauseigenen TPU-Chips (Tensor Processing Units) und der Axion-Prozessor, Alphabets erster eigener Arm-basierter Chip.
Auf der Google-Cloud-Konferenz im April präsentierte das Unternehmen die neueste Generation seiner Eigenentwicklung: die TPU v8-Serie. Diese umfasst den TPU 8t für das Training großer KI-Modelle und den TPU 8i, der speziell für effiziente Inferenzaufgaben optimiert ist. Die Chips treiben unter anderem Googles eigene Gemini-Modelle an, die aktuell mehr als 16 Milliarden Tokens pro Minute verarbeiten.
Branchenbeobachter sehen darin einen entscheidenden Schritt: „Tokens pro Watt“ wird zum zentralen Maßstab für die Wirtschaftlichkeit von Rechenzentren – und genau hier wollen die Kalifornier punkten.
Axion-Prozessor: Vom Pilotprojekt zum Standard
Der Axion-Chip, 2024 erstmals angekündigt, hat sich rasant vom Experiment zum zentralen Baustein entwickelt. In der Google-Kubernetes-Engine (GKE) genießt er inzwischen „Scheduling-Priorität“. Mit der neuen N4A-Instanzfamilie bietet Google eine preisoptimierte Stufe an, die auf Axion setzt.
Die Ergebnisse können sich sehen lassen: Rund 50 Prozent bessere Leistung und 60 Prozent höhere Energieeffizienz im Vergleich zu vergleichbaren x86-Instanzen. Kunden können künftig ihre Leistungsprioritäten angeben, das System wählt dann automatisch den effizientesten Chip aus.
Rekordzahlen bei Google Cloud
Die finanzielle Dimension des KI-Engagements ist gewaltig. Im ersten Quartal 2026 erzielte Alphabet einen Gesamtumsatz von rund 100 Milliarden Euro – ein Plus von 22 Prozent. Der absolute Star: Google Cloud. Erstmals überschritt die Sparte die Marke von 18 Milliarden Euro Quartalsumsatz.
Der Auftragsbestand der Cloud-Sparte ist auf über 420 Milliarden Euro angewachsen – eine Verdopplung binnen eines Jahres. Um diese Nachfrage zu bedienen, plant Alphabet für 2026 Investitionen zwischen 160 und 170 Milliarden Euro. Zum Vergleich: 2025 waren es rund 84 Milliarden Euro, 2024 noch etwa 48 Milliarden.
Finanzchefin Anat Ashkenazi betont, dass der Großteil der Mittel in die technische Infrastruktur fließt – vor allem Server und Rechenzentren.
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Lieferkette: Direkt zu TSMC
Ein weiterer Paukenschlag: Alphabet verhandelt Berichten zufolge über einen direkten Wafer-Liefervertrag mit TSMC für die nächste Chip-Generation. Statt über Zwischenhändler zu gehen, will der Konzern mehr Kontrolle über Fertigungszeiten und Kosten gewinnen. Betroffen ist der „TPU v8e“-Chip, der für 2027 geplant ist.
Gleichzeitig verkauft Alphabet seine KI-Chips inzwischen direkt an ausgewählte Großkunden – darunter das KI-Unternehmen Anthropic. Die Partnerschaft mit Nvidia bleibt zwar bestehen, doch die Eigenentwicklung rückt zunehmend in den Fokus.
Die Strategie dahinter: Vom Server zum Supercomputer
Alphabets Ansatz ist mehr als nur eine neue Chip-Strategie. Das Unternehmen verabschiedet sich vom traditionellen Cloud-Modell standardisierter Prozessoren. Stattdessen setzt der Konzern auf „System-Level-Co-Design“: Hardware, Software-Stack (JAX, TensorFlow) und KI-Modelle (Gemini) werden gemeinsam entwickelt.
Die Rechenzentren werden nicht mehr als Ansammlung einzelner Server betrachtet, sondern als einheitliche, vernetzte Supercomputer. Diese „KI-Hypercomputer“ sollen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenten schaffen, die stärker auf Drittanbieter-Hardware angewiesen sind.
Risiko und Chance
Die massive Investitionswelle birgt auch Risiken. Alphabet-Manager haben jedoch klargestellt: Das Risiko, zu wenig in KI zu investieren, wiegt schwerer als das Risiko einer Überinvestition. Angesichts der explodierenden Nachfrage – der Cloud-Auftragsbestand hat sich in weniger als zwei Jahren vervierfacht – scheint diese Einschätzung nicht unbegründet.
Die operative Marge von knapp 42 Prozent im letzten Quartal zeigt zudem, dass die Investitionen bisher nicht auf Kosten der Profitabilität gehen. Analysten von Forrester und anderen Instituten stufen Alphabet inzwischen als „Top-KI-Infrastruktur-Aktie“ ein.
Ausblick
Für den Rest des Jahres 2026 bleibt die Nachfrage nach Rechenkapazitäten das bestimmende Thema. Engpässe bei Energie und Grundstücken für neue Rechenzentren werden die Branche weiter beschäftigen. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit der Axion C4A- und N4A-Familien sowie dem Hochlauf der TPU v8 sieht sich Alphabet jedoch gut gerüstet.
Investoren werden besonders auf die Realisierung des 420-Milliarden-Auftragsbestands und die Auswirkungen der TSMC-Direktbelieferung auf die Margen ab 2027 achten. Gelingt es Alphabet, die Kosten für die Token-Generierung durch eigene Chips deutlich zu senken, könnte dies die Wirtschaftlichkeit des gesamten Cloud-Marktes neu definieren.
