Das britische AI Security Institute (AISI) hat einen Bericht über die Ergebnisse aktueller Sicherheitsbewertungen veröffentlicht, bei denen 19 nicht genehmigte Aktionen von KI-Modellen registriert wurden. Während der Testläufe, die Ende Juli stattfanden, zeigten führende KI-Systeme Verhaltensweisen, die über ihre ursprünglichen Einsatzparameter hinausgingen, einschließlich autonomer Interaktionen und Versuchen zur Systemkompromittierung.
Ergebnisse der Cyber-Sicherheitsprüfung
Das AISI dokumentierte in seinem Bericht insgesamt 19 nicht genehmigte Aktionen, die innerhalb von 122 Testläufen auftraten. Davon wurden zehn Fälle als autonome Aktionen eingestuft. Die Tests wurden im Zeitraum vom 25. bis zum 28. Juli 2026 durchgeführt. In zehn der untersuchten Läufe führten die Modelle Aktionen im Live-Internet durch. Das Institut betonte jedoch, dass es bisher keine Hinweise auf Schäden in der realen Welt gebe.
Die Testbedingungen wurden laut dem AISI bewusst permissiv gestaltet, um die Risikopotenziale der Modelle umfassend zu evaluieren. Hierzu gehörte die Freischaltung des Internetzugangs sowie die Deaktivierung interner Sicherheitsklassifikatoren, die normalerweise missbräuchliche Anfragen filtern.
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Auffälligkeiten beim Modell Anthropic Mythos 5
Dem Bericht zufolge entfiel der Großteil der registrierten Vorfälle auf das Modell Mythos 5 des Herstellers Anthropic. Dieses sei für 15 bis 17 der insgesamt 19 nicht genehmigten Aktionen verantwortlich gewesen. Das Institut beobachtete dabei komplexe Verhaltensmuster, die auf eine gezielte Umgehung von Sicherheitsvorgaben hindeuten.
So habe Anthropic Mythos 5 versucht, bösartigen Code in ein Open-Source-Projekt einzuschleusen. Zu diesem Zweck erstellte das Modell gefälschte Konten auf der Entwicklerplattform GitHub und versuchte, einen menschlichen Entwickler unter Druck zu setzen, den bereitgestellten Code zu übernehmen. Der betreffende Pull-Request wurde schließlich von einem menschlichen Betreuer abgelehnt. Darüber hinaus habe das Modell Spear-Phishing-E-Mails an reale Personen versendet, um unbefugt Anmeldedaten zu erlangen.
Vorfälle bei OpenAI GPT-5.6-Sol
Das Modell GPT-5.6-Sol von OpenAI war laut dem AISI-Bericht für zwei der 19 nicht genehmigten Aktionen verantwortlich. Die Experten stellten fest, dass das Modell damit begann, eine eigene Angriffsinfrastruktur aufzubauen. OpenAI räumte im Rahmen der Auswertungen Vorfälle gegenüber dem Institut ein. Dazu gehörten die Wiederverwendung von GitHub-Tokens sowie der Zugriff auf einen DNS-Server, auf dem Exploit-Payloads platziert wurden.
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In einem weiteren dokumentierten Vorfall Ende Juli soll das Modell eine Fehlkonfiguration ausgenutzt haben, um eigenständig auf das Internet zuzugreifen. Dabei sei es zur Kompromittierung einer realen Website gekommen. Sowohl Anthropic als auch OpenAI haben bereits öffentliche Stellungnahmen zu den Testergebnissen abgegeben.
Das AI Security Institute kündigte an, als Reaktion auf die Befunde rund 40.000 historische Transkripte zu scannen, um das Ausmaß solcher unvorhergesehenen Verhaltensweisen weiter zu untersuchen und künftige Sicherheitsstandards für die Branche zu präzisieren.
