Die KI-Firma Anthropic liefert mit einer neuen Datenanalyse frühe Belege für eine Verdrängung am Arbeitsmarkt. Besonders betroffen sind junge Hochschulabsolventen, die in exponierte Berufe einsteigen wollen.
Neue Metrik misst echte Automatisierung
Warnungen vor massiven Jobverlusten durch Künstliche Intelligenz gibt es viele. Das KI-Forschungsunternehmen Anthropic hat nun eine Methode entwickelt, um die tatsächliche Disruption zu messen. Statt theoretischer Prognosen analysiert der neue „Beobachtete Expositions“-Index die reale Nutzung von KI-Modellen wie Claude im Berufsalltag. Die Ökonomen Maxim Massenkoff und Peter McCrory werteten dafür Daten aus dem Anthropic Economic Index und dem US-Berufsdatenbank O*NET aus.
Der Clou: Die Metrik gewichtet Fälle vollständiger Automatisierung stärker als reine Aufgabenerleichterung. Das Ergebnis ist ernüchternd klar. Zwar sind 97 Prozent der untersuchten Aufgaben theoretisch automatisierbar. In der Praxis bremsen jedoch rechtliche Hürden, Softwareanforderungen und der Bedarf an menschlicher Kontrolle die Umsetzung. „Mit dieser Basislinie wollen wir wirtschaftliche Verwerfungen in Echtzeit erkennen, bevor sie in den klassischen, nachlaufenden Indikatoren sichtbar werden“, so das Ziel der Forscher.
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Diese Jobs sind am stärksten betroffen
Die Studie vom 5. März 2026 zeigt: Vor allem akademische Wissensarbeit steht unter Druck. An der Spitze der gefährdeten Berufe stehen Softwareentwickler mit einer Expositionsrate von 75 Prozent. KI übernimmt hier zunehmend umfangreiche Programmieraufgaben. Es folgen Kundenservice-Mitarbeiter (70%), deren Jobs durch API-gesteuerte Chat-Systeme ersetzt werden, sowie Datentypisten und Medizinische Dokumentationsassistenten (je 67%).
Auf der anderen Seite bleiben etwa 30 Prozent der US-Arbeitskräfte laut Studie bisher völlig unberührt. Dazu zählen alle Berufe, die physische Anwesenheit, manuelle Geschicklichkeit oder komplexe zwischenmenschliche Interaktion erfordern. Köche, Motorradmechaniker, Rettungsschwimmer und auch Gerichtsanwälte sind aktuell kaum betroffen.
Wer ist besonders gefährdet? Die Daten zeichnen ein klares Profil: Hoch exponierte Arbeitnehmer sind tendenziell älter, weiblich, hochgebildet und besser bezahlt. Sie verdienen im Schnitt 47 Prozent mehr als Beschäftigte in ungefährdeten Jobs. Über 17 Prozent von ihnen haben einen Master-Abschluss oder höher – in der unexponierten Gruppe sind es nur 4,5 Prozent.
Junge Berufseinsteiger spüren die Bremse zuerst
Die größte Sorge der Anthropic-Gründer scheint sich zu bewahrheiten. CEO Dario Amodei warnte wiederholt, KI könne bis zur Hälfte aller Einstiegspositionen für Akademiker vernichten. Die aktuellen Daten zeigen zwar noch keinen Anstieg der Arbeitslosigkeit unter erfahrenen Fachkräften. Doch für junge Erwachsene zwischen 22 und 25 Jahren wird der Einstieg deutlich schwerer.
Ihre monatliche Einstiegsrate in hoch exponierte Berufe ist um etwa einen halben Prozentpunkt gesunken. Die Job-Finding-Rate liegt rund 14 Prozent unter dem Niveau von 2022. Für Arbeitnehmer über 25 in denselben Berufen wurde kein vergleichbarer Rückgang festgestellt.
Was steckt dahinter? Branchenbeobachter vermuten, dass Unternehmen genau jene Aufgaben automatisieren, die traditionell das Training für Berufsanfänger bildeten: grundlegende Recherche, Entwürfe erstellen, Basisanalysen. „Langsamere Einstellungen bedeuten nicht automatisch dauerhafte Verdrängung“, räumen die Forscher ein. Es handele sich aber um ein deutliches Frühwarnsignal für einen Umbau des Arbeitsmarktes.
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Langfristige Folgen und politischer Handlungsdruck
Die Studie erscheint in einer Phase der Verunsicherung. Anfang 2026 begründeten mehrere Tech-Giganten Umstrukturierungen und Stellenabbau mit KI-Integration. Anthropics Daten malen ein differenzierteres Bild: Während einzelne Aufgaben automatisiert werden, bleiben ganze Jobprofile vorerst erhalten.
Die langfristige Prognose ist dennoch eindeutig. Mit jedem Anstieg der Expositionsrate um 10 Prozentpunkte sinkt das erwartete Jobwachstum in einem Beruf um 0,6 Prozentpunkte. „Das Ausmaß der bevorstehenden Disruption erfordert eine robuste politische Antwort“, betont Anthropics Politikchef Jack Clark. Die Kombination aus gebremstem Jobwachstum und rasantem technologischem Fortschritt stellt Regierungen vor enorme Herausforderungen bei der Umschulung der Arbeitskräfte.
Einige Branchenlenker schlagen bereits eine Token-Steuer auf KI-Nutzung vor, um Fonds für betroffene Arbeitnehmer zu speisen. Die Debatte um die sozialen Folgen der Automatisierung bekommt mit der Anthropic-Studie eine neue, datengetriebene Grundlage.
