Ein neues Open-Source-Kommandozeilenprogramm namens RemoveMacAI ermöglicht es Nutzern von macOS 27, die integrierten Funktionen von Apple Intelligence vollständig zu deaktivieren und die zugehörigen KI-Modelle vom Gerät zu entfernen. Das Tool unterbindet zudem den erneuten download der Datenpakete.
Während der Entwickler von einer Freigabe von etwa 10 bis 12 GB Speicherplatz ausgeht, zeigen jüngste Messungen aus der Praxis ein teils noch deutlich größeres Einsparpotenzial: Wie das US-Technikmagazin The Verge in einem Bericht vom 5. Oktober 2026 dokumentierte, belegten die Komponenten von Apple Intelligence auf dem MacBook Air einer Redakteurin unter den Systemeinstellungen im Bereich Speicher für macOS insgesamt 35,05 GB.
Diskrepanzen beim tatsächlichen Speicherbedarf
Der durch das KI-System belegte Speicherplatz sorgt auf Systemen mit fest verlöteten SSD-Laufwerken für Diskussionen. Apple selbst dokumentiert in seinen Richtlinien einen Speicherbedarf von bis zu 14 GB für Macs mit einem M3-Prozessor oder neuer sowie mindestens 12 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher.
Für andere kompatible Macs nennt der Hersteller bis zu 8 GB. Nutzerberichte über Belegungen von über 30 GB auf macOS 27 deuten jedoch darauf hin, dass der tatsächliche Footprint je nach Systemkonfiguration variieren kann.
Das vom GitHub-Nutzer omlahore bereitgestellte Werkzeug, das unter der MIT-Lizenz steht und auf dem Projekt pared von 4evy aufbaut, wurde erstmals am 29. September 2026 veröffentlicht. In Entwicklerforen wie Hacker News erzielte das Tool große Aufmerksamkeit, wie Berichte vom 4. Oktober 2026 belegen.
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Nutzer diskutierten dort unter anderem über die Speicherlast von rund 12 GB, was etwa 4,68 Prozent einer standardmäßigen Mac-Festplatte entspricht, sowie über Vergleiche zu Entschlackungswerkzeugen für Windows-Systeme.
Funktionsweise und technische Umsetzung
Hintergrund für die Entwicklung ist das Fehlen eines zentralen Hauptschalters zur Deaktivierung der KI-Dienste in macOS 27. Ohne Zusatzsoftware müssen Anwender rund ein Dutzend Einstellungen manuell anpassen, wobei die Modelle weiterhin auf der SSD verbleiben.
RemoveMacAI greift über Apples Asset-Dienst auf das System zu und entfernt Foundation Models sowie spezifische Modelle für Bildgenerierung, Genmoji, räumliche Fotos und die Code-Vervollständigung in Xcode. Die Diktierfunktion bleibt weiterhin einsatzbereit, da diese auf separate Sprachmodelle setzt.
Zur Blockierung künftiger Downloads setzt das Tool auf ein lokales Konfigurationsprofil. Dieses verwendet Restriktionsschlüssel des Herstellers und leitet Download-Anfragen auf einen geschlossenen lokalen Port um.
Die Systemintegritätsschutzes (SIP) bleibt bei diesem Vorgang aktiv, und Systemdateien in geschützten Verzeichnissen werden nicht direkt verändert. Das Profil bleibt laut Angaben des Entwicklers auch über Systemaktualisierungen hinweg bestehen. Allerdings stufte Apple einige der genutzten Schlüssel bereits in macOS 26.4 als veraltet ein. Sie funktionieren in macOS 27.0.1 zwar weiterhin, könnten jedoch in künftigen Versionen deaktiviert werden.
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Bedienung und Systemanforderungen
Die Verteilung erfolgt per Installationsbefehl mit SHA-256-Prüfung oder über die Paketverwaltung Homebrew. Neben dem Befehl zum Entfernen stehen Optionen zur selektiven Beibehaltung einzelner Funktionen sowie Testläufe ohne Systemänderung bereit.
Ein Wiederherstellungsbefehl leitet Nutzer in die Systemeinstellungen, um das Profil zu entfernen, woraufhin macOS die Modelle bei Bedarf neu herunterlädt. Eine sofortige Offline-Wiederherstellung existiert nicht.
Die Versionspflege brachte rasch Anpassungen: Nach Version 0.2.3, die einen Erkennungsfehler behob, erschien Version 0.2.4, welche inkompatible Modell-Sets überspringt, statt den Löschvorgang vollständig abzubrechen. Das Tool setzt Apple Silicon und macOS 27 voraus.
Der Entwickler weist darauf hin, dass die Speicherfreigabe nach dem Löschen vom Betriebssystem zeitversetzt verarbeitet werden kann. Zudem ersetzt das Entfernen lokaler Modellgewichte nicht das Löschen persönlicher Daten, da Dienste teilweise auf Apples Private Cloud Compute zurückgreifen.
Mehr zum Thema auf GitHub: „omlahore/RemoveMacAI“