Asus richtet seine Hardware-Strategie verstärkt auf lokale KI-Anwendungen aus. Im Mittelpunkt dieser Entwicklung stehen das kompakte Notebook Zenbook 14 (UX3480) sowie die spezialisierte Beschleunigerkarte UGen Intel Arc Pro B70 32GB.
Beide Produktlinien zielen darauf ab, Rechenlasten für generative und agentische Modelle direkt auf Endgeräten und lokalen Workstations zu bewältigen, ohne zwingend auf externe Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein.
UGen Intel Arc Pro B70: Skalierbare Rechenleistung für Workstations
Mit der UGen Intel Arc Pro B70 positioniert Asus eine wirtschaftliche Beschleunigerkarte für lokale agentische KI-Workloads. Die Hardware setzt auf 32 GB GDDR6 ECC-Speicher, bindet über PCIe 5.0 x16 an und liefert eine Bandbreite von 608 GB/s bei einer Leistungsaufnahme von 310 W. Ausgestattet mit 32 Xe-Kernen und 256 XMX-KI-Engines erreicht die Karte bis zu 367 TOPS bei INT8-Berechnungen. Laut Intel bietet die Karte zudem 28 Prozent mehr Leistung bei der Video-Generierung.
Eine einzelne Beschleunigerkarte ist für Modelle mit weniger als 27 Milliarden Parametern ausgelegt und unterstützt bei Modellen wie Llama 3.1 8B ein Kontextfenster von 128.000 Token.
Wer sich mit moderner Hochleistungs-Hardware befasst, sollte auch die rechtlichen Rahmenbedingungen für neue Technologien kennen. Dieser kostenlose Report klärt auf, welche rechtlichen Pflichten und Bedrohungen Unternehmer beim Einsatz von KI jetzt kennen müssen. Neue KI-Gesetze und Cyberrisiken verstehen
Für größere Vorhaben lässt sich das System auf zwei Karten mit 64 GB VRAM oder vier Karten mit insgesamt 128 GB VRAM skalieren. In einer Konfiguration mit zwei Karten erzielt das Gespann bei Modellen mit 80 Milliarden Parametern eine Verarbeitungsgeschwindigkeit von 43,4 Token pro Sekunde.
Hinsichtlich der Software unterstützt die Beschleunigerkarte unter anderem den Intel LLM Scaler mit INT4- und FP8-Quantisierung sowie vLLM XPU, llama.cpp, Ollama, OpenVINO, oneAPI, PyTorch XPU und ComfyUI.
Zu den kompatiblen Modellarchitekturen zählen Llama 3.1 und 3.2 (8B bis 70B), Qwen 3.x, DeepSeek-R1 Distill (7B bis 70B), Mistral, Mixtral, OpenAI gpt-oss (20B und 120B), Whisper-large-v3 sowie InternVL3.5. Während die weltweite Verfügbarkeit in naher Zukunft ansteht, nannte der Hersteller noch keine offiziellen Preise. Marktberichten zufolge bewegen sich vergleichbare Beschleunigerkarten im Bereich zwischen 1.299 und 2.000 US-Dollar.
Die rasante Entwicklung lokaler KI-Systeme bringt komplexe Anforderungen an die Compliance mit sich. Ein kostenloser Download verschafft Ihnen den nötigen Überblick über Fristen, Pflichten und Risikoklassen, den IT-Abteilungen jetzt dringend brauchen. EU AI Act in 5 Schritten verstehen
Zenbook 14 (UX3480): Kompaktes Design mit Multi-Plattform-Ansatz
Parallel zur Beschleunigerkarte erweitert Asus das mobile Segment um das Zenbook 14 (UX3480), das erstmals im Rahmen einer Veranstaltung in Mailand vom 22. bis 23. Oktober 2026 vorgestellt wurde. Das Notebook startet global mit einem Pfandbrief in Europa, während der Marktstart in Indien für den 5. November 2026 um 12:00 Uhr IST angekündigt ist.
Das Gehäuse besteht aus Ceraluminum, einer Kombination aus Keramik und Aluminium, und wird in den Farbtönen Arctic Blue, Komodo Coral und Zabriskie Beige angeboten. Bei einer Bauhöhe von 1,39 cm liegt das Gesamtgewicht bei 1,1 kg.
Technisch deckt das Gerät die Plattformen Intel, AMD und Qualcomm ab; zur Auswahl stehen Prozessoren wie der Snapdragon X (darunter der Snapdragon X X1 26 100), der AMD Ryzen AI 7 345 sowie Prozessoren der Reihe Intel Core Ultra 9 Series 3. Die integrierte NPU liefert bis zu 50 TOPS für KI-gestützte Alltagsfunktionen.
Berichten zufolge umfasst die Ausstattung je nach Konfiguration 16 GB Arbeitsspeicher und 512 GB Festspeicher sowie eine Akkulaufzeit von bis zu 33 Stunden.
Ein beiliegendes 68-W-Ladegerät ermöglicht es, das Gerät in rund 20 Minuten von 15 auf 50 Prozent aufzuladen. Die Einstiegspreise liegen in Indien ab 1.24.990 Rs., während Berichte aus anderen Vertriebsregionen von etwa 5.100 bis 5.200 Schekel ausgehen.

