Die nächste Generation von Mini-Computern bringt KI-Fähigkeiten direkt auf den eigenen Tisch. Hersteller wie BOSGAME, MSI und Framework setzen auf spezielle KI-Chips und schnelle Arbeitsspeicher, um große Sprachmodelle lokal ausführen zu können. Das eröffnet neue Möglichkeiten – von effizienten Alltagshelfern bis zu leistungsstarken Workstations.
BOSGAME E6 ECO: Erster Mini-PC mit Wildcat-Lake-Prozessor
BOSGAME bringt mit dem E6 ECO einen der ersten Mini-Computer auf den Markt, der Intels neuen Core 3 304 „Wildcat Lake“-Prozessor nutzt. Der Verkaufsstart ist für den 15. August 2026 geplant, der Preis liegt bei umgerechnet rund 350 Euro. Das Besondere: Der Chip kombiniert einen Performance-Kern mit 4,3 GHz und vier Effizienz-Kernen.
Mit einer Grundleistungsaufnahme von nur 15 Watt (kurzzeitig bis zu 35 Watt) ist das Gerät auf Effizienz getrimmt. Für KI-Aufgaben steht Intels „AI Boost“ bereit – insgesamt 24 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS), davon 15 TOPS direkt von der neuronalen Verarbeitungseinheit (NPU). 12 GB LPDDR5X-Arbeitsspeicher und eine 512 GB große NVMe-SSD runden die Ausstattung ab.
Das kompakte Gehäuse (129x128x44 mm) bietet Anschlüsse für drei 4K-Monitore, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 und zwei Ethernet-Ports. Das System wird mit Windows 11 ausgeliefert, unterstützt aber auch Ubuntu.
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MSI: 128 GB Speicher für große Sprachmodelle
Deutlich ambitionierter ist MSIs PRO MAX EDGE AI+. Der 4-Liter-Desktop ist für anspruchsvolle KI-Aufgaben konzipiert und setzt auf den AMD Ryzen AI Max+ 395 mit 16 Kernen und 32 Threads. Die Gesamt-KI-Leistung liegt bei beeindruckenden 126 TOPS – angetrieben von einer 50-TOPS-NPU und einer integrierten Radeon 8060S-Grafikeinheit.
Das Herzstück: Bis zu 128 GB LPDDR5X-8000 Unified Memory, von denen sich 96 GB als Videospeicher nutzen lassen. Damit können Sprachmodelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern komplett offline laufen. MSI verspricht zudem, dass sich mehrere Systeme zusammenschalten lassen – dann sind sogar Modelle mit 670 Milliarden Parametern möglich.
Ein spezielles Kühlsystem mit Frozr AI Pro und Glacier Armor hält das 2,9 kg schwere Gerät auf Temperatur. Preis und Termin stehen noch aus.
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Framework und Lenovo: Modularität und Budget-Alternativen
Framework hat ebenfalls einen modularen Mini-PC angekündigt, der auf den AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 setzt. Er unterstützt bis zu 192 GB LPDDR5X-8533 und bietet einen offenen PCIe-x4-Steckplatz für Erweiterungen. Allerdings könnten die steigenden Preise für LPDDR5X-Bauteile den Endpreis in die Höhe treiben.
Lenovo zielt mit dem Lecoo AI Mini auf das Budget-Segment: Für umgerechnet etwa 400 Euro (2.999 RMB) gibt es einen Ryzen 5 7430U – allerdings ohne dedizierte NPU. Dafür sind 16 GB DDR4-RAM und zwei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse an Bord.
Wer maximale Flexibilität sucht, findet im GMKtec NucBox K8 Plus eine interessante Option. Das Barebone-Modell mit Ryzen 7 8845HS und 16-TOPS-NPU ist aktuell stark reduziert erhältlich und bietet einen OCuLink-Anschluss für externe Grafikkarten.
