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Künstliche Intelligenz und Machine Learning: Neues zu KI-Modellen, Chatbots und generativer KI sowie deren Auswirkungen auf Arbeitswelt, Medien und Gesellschaft. Analysen zu ChatGPT, Gemini, Claude und weiteren LLM-Entwicklungen.

Ein minimalistischer, moderner Flur in einer hochsicheren Anlage mit poliertem Betonboden und schlichten Wandpaneelen.

Gemini 4 Argon: Google beschränkt den Zugang auf Cybersecurity-Teams

Google hat sein neues Flaggschiff-Modell Gemini 4 Argon veröffentlicht. Der Zugriff bleibt vorerst streng limitiert: Ausschließlich ausgewählte Cybersicherheitsfachleute erhalten Zugang zu dem System, um vor einer breiteren Öffnung umfassende Sicherheitsbewertungen durchzuführen. Ein Termin für eine generelle Verfügbarkeit für Entwickler, Unternehmen…

Reihen von dunklen, unbeschrifteten Server-Racks in einem weitläufigen, kühl beleuchteten Rechenzentrum.

OpenAI vorgeladen: Kalifornien prüft Risiken autonomer KI-Agenten

Kaliforniens Generalstaatsanwalt Rob Bonta hat das KI-Unternehmen OpenAI im Rahmen einer Untersuchung zu Cybervorfällen und den Sicherheitsrisiken hochentwickelter KI-Modelle vorgeladen. Die Ermittler gehen der Frage nach, inwieweit Entwickler rechtlich verantwortlich sind, wenn autonome KI-Systeme oder Agenten eigenmächtig agieren oder Cyberangriffe…

Ein minimalistisches, modernes Architekturgebäude in einer kargen Wüstenlandschaft bei Dämmerung.

Scott Bessent zur KI: US-Labs sollen sich selbst regulieren

US-Finanzminister Scott Bessent hat Warnungen vor existenziellen Risiken durch künstliche Intelligenz als Alarmismus ohne konkrete Lösungsansätze zurückgewiesen. Stattdessen nahm der Minister die führenden Forschungslabore der Branche in die Pflicht: Die Unternehmen müssten sich selbst regulieren und die Verantwortung für Sicherheitsfragen…

Reihen von Server-Racks in einem Rechenzentrum mit blauer Beleuchtung und dichter Verkabelung.

KI-Agenten: 7,3 Billionen Tokens im August – fünfmal mehr als Menschen

Autonome KI-Agenten verbrauchen inzwischen deutlich mehr Rechenkapazität als menschliche Nutzer. Im August generierten automatisierte Agenten 7,3 Billionen Tokens, während menschliche Anwender auf 1,4 Billionen Tokens kamen. Mit diesem fünffachen Vorsprung verlagert sich das Datenaufkommen zunehmend auf maschinengesteuerte Interaktionen. Wachsender Abstand…