Microsoft und OpenAI treiben die Automatisierung von Tabellenkalkulationen massiv voran.
Am 11. Juli 2026 launchte OpenAI mit ChatGPT Work ein autonomes Agentensystem, das komplexe Unternehmensworkflows automatisiert. Zeitgleich brachte der KI-Konzern seine neuen Modelle der GPT-5.6-Familie – Sol, Terra und Luna – auf den Markt. Nur einen Tag zuvor begann Microsoft damit, GPT-5.6 in seine 365 Copilot-Suite zu integrieren. Das Ziel: Mehrschrittige Datenanalysen und Extraktionsaufgaben in Excel deutlich effizienter zu gestalten.
Leistungssprung bei KI-Modellen
Die neuen Modelle zeigen beeindruckende Ergebnisse. Das Sol-Modell erreichte in technischen Benchmarks 53,6 Prozent beim „Agents‘ Last Exam“ und 80,0 Punkte im „Coding Agent Index“. Damit eignet es sich besonders für anspruchsvolle Analyseaufgaben in der Tabellenverarbeitung.
Im Finanzsektor sind spezialisierte KI-Agenten bereits im Praxiseinsatz. Der Anbieter Shortcut.ai berichtet, dass sein Excel-KI-Agent – aktuell bei drei der fünf größten Multi-Strategy-Hedgefonds im Einsatz – eine Trefferquote von 90 Prozent erzielt. Zum Vergleich: Gemessen wird an der Leistung menschlicher Berufseinsteiger im ersten Jahr. Die Tools verwalten Vermögenswerte von über 100 Milliarden Euro und setzen auf AES-256-Verschlüsselung sowie TLS 1.3.
Automatisierte Datenextraktion für den Mittelstand
Der US-Anbieter Donnell Systems veröffentlichte am 10. Juli ein Whitepaper zur automatisierten Datenextraktion mit seiner OCIE Information Management Suite. Das Tool DataDigger sammelt Daten aus internen und externen Quellen, um sie zentral zu speichern und automatisch in Excel-Vorlagen und Diagramme zu überführen. Entwickelt wurde das System speziell für kleine und mittlere Unternehmen zur Unterstützung bei Compliance und Audit-Vorbereitung.
Parallel dazu erweiterte Lido.app seine No-Code-Lösung. Das Tool durchsucht Google-Drive-Ordner alle fünf Minuten nach neuen Dokumenten und extrahiert automatisch Daten aus Rechnungen, Quittungen und Verträgen – direkt in Excel oder Google Sheets. Dank optischer Zeichenerkennung (OCR) funktioniert das auch mit gescannten Dokumenten.
Abschied von VBA: SQL und TRIMRANGE als neue Standards
Wer die manuelle Excel-Datenaufbereitung hinter sich lassen will, findet in diesem Leitfaden die konkreten Schritte – von der Einrichtung eines KI-Agenten bis zur VBA-Migration. Jetzt kostenlosen Praxis-Leitfaden anfordern
Ein bedeutender Wandel zeichnet sich bei den Automatisierungsmethoden ab. VBA-Makros gelten zunehmend als Sicherheitsrisiko – Microsoft blockiert sie standardmäßig. Branchenexperten raten daher zur Migration auf SQL und zu neueren Excel-Funktionen wie TRIMRANGE. Mit der Trim-Referenz-Syntax (.:.) lassen sich leere Zellen in großen Datensätzen ignorieren, was die Verarbeitungszeit drastisch verkürzt.
Einen weiteren Schritt in Richtung modernes Datenmanagement geht Baserow mit Version 2.3.0. Die Airtable-Alternative unterstützt jetzt Live-Zellenbearbeitung und direkte Excel-Importe sowie neue Formeln und Batch-API-Operationen.
KI in der Biomedizin: 15.000 Forscher nutzen offenen Agenten
Selbst in der Spitzenforschung hält die Excel-Automatisierung Einzug. Forscher der Stanford University entwickelten Biomni, einen quelloffenen KI-Agenten für die Biomedizin. Das Projekt wurde Ende 2025 als Startup Phylo ausgegründet. Mehr als 15.000 Wissenschaftler nutzen den Agenten bereits für Genomdaten und Laborprotokolle.
In einem konkreten Fall verarbeitete die KI 458 Excel-Dateien mit Blutzuckerdaten von 30 Probanden und erstellte daraus eigenständig einen zehnstufigen Analyseplan. Die Entwickler räumen jedoch ein: Bei nuancierten klinischen Entscheidungen stößt der Agent noch an Grenzen.
Neue Tools für spezielle Aufgaben
VBA-Makros gelten zunehmend als Sicherheitsrisiko – Microsoft blockiert sie standardmäßig. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie mit SQL und TRIMRANGE auf moderne Automatisierung umsteigen und gleichzeitig Ihre Compliance-Audit-Vorbereitung optimieren. VBA-Migrations-Checkliste jetzt sichern
Mehrere spezialisierte Werkzeuge kamen Anfang Juli auf den Markt:
- Bulk-Extraktionstools für massenhafte Datensammlung aus Excel-Zellen
- Formula Bot: Der KI-Datenanalyst mit über einer Million Nutzern bietet jetzt Datenvisualisierung und Web-Scraping mit transparentem Code in Python, SQL und R
- Dashboard-Techniken: Aktuelle Tutorials zeigen, wie sich mit der REPT-Funktion Mini-Dashboards direkt in Excel-Zellen bauen lassen – für Verkaufszahlen und Leistungskennzahlen ohne zusätzliche Software
