Google und Microsoft haben am Dienstag bedeutende Erweiterungen ihrer KI-Tools angekündigt, die einen grundlegenden Wandel einleiten: Weg von cloudabhängigen Chatbots, hin zu autonomen Systemen, die direkt im Browser arbeiten.
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Google bringt Gemini Nano direkt in Chrome
Google hat seine Prompt API für den Chrome-Browser gestartet. Die Schnittstelle ermöglicht Webanwendungen die Kommunikation mit Gemini Nano – einem lokalen KI-Modell von rund 4,27 Gigabyte. Aktuell steht die Funktion Entwicklern in den Chrome-Versionen Canary und Dev zur Verfügung.
Die lokale Ausführung bietet gleich mehrere Vorteile: mehr Datenschutz, Offline-Funktionalität und geringere Kosten durch den Wegfall von Server-Anfragen. Allerdings zeigen Benchmarks, dass lokale Modelle wie Gemma-4-12b-qat nur etwa 75 Prozent der Genauigkeit und Geschwindigkeit ihrer Cloud-Pendants erreichen. Hardware-Beschränkungen und kleinere Kontextfenster bremsen die Leistung noch.
Nicht alle in der Branche begrüßen die Entwicklung. Mozilla-Vertreter äußerten bereits Ende April Bedenken: Die Prompt API könne die Interoperabilität gefährden und eine Abhängigkeit von Googles Modell und Nutzungsrichtlinien erzwingen. Laut Leistungsberichten aus dem späten Frühjahr scheiterten zudem rund 15 Prozent der generativen Aufgaben in Chrome und etwa 24 Prozent im Edge-Browser.
Microsoft und Wix setzen auf autonome Workflows
Microsoft hat sein Copilot Cowork Tool für die allgemeine Verfügbarkeit freigegeben. Das System, das bereits von mehr als der Hälfte der Fortune-500-Unternehmen getestet wurde, führt komplexe Aufgaben über mehrere Tools und längere Zeiträume hinweg aus. Es basiert derzeit auf Anthropic-Modellen, ein eigenes Cowork-1-Modell ist für die Zukunft geplant.
Parallel dazu integrierte Microsoft den Wix Harmony AI Website Builder in Microsoft 365 Copilot. Nutzer können damit Websites per Sprachsteuerung innerhalb des Microsoft-Ökosystems erstellen und veröffentlichen. Der Schritt folgt Googles Ankündigung von Workspace Intelligence im April, die automatisierte KI-Prozesse in Gmail, Drive und Sheets einführte.
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KI-Agenten auf dem Vormarsch
Aktuelle Daten von BrightEdge zeigen, dass KI-Agenten das Volumen traditioneller Suchanfragen fast erreichen. OpenAI treibt demnach 96 Prozent der aktiven KI-Agenten-Aktivität an, ChatGPTs Anteil an Empfehlungen stieg im Mai auf 84,7 Prozent. Auf 100 organische Website-Besuche kommen bereits 88 Agenten-Anfragen.
Um diesen Wandel zu steuern, führte Google Mitte Juni das Open Knowledge Format (OKF) v0.1 ein. Es soll standardisieren, wie Unternehmensdaten von KI-Agenten abgerufen werden können. Chrome schlug zudem den WebMCP-Standard vor – ein strukturiertes Protokoll, das festlegt, wie Webseiten ihre Funktionen für KI-Agenten öffnen.
Browserbasierte Entwicklung im Aufwind
Die Verlagerung hin zur browserbasierten KI verändert auch die Softwareentwicklung. Playwright kündigte neue KI-Funktionen an, darunter Test-Agenten, die Code selbstständig planen und reparieren können.
Neue Plattformen wie LiteAI.me und sublite.app ermöglichen die „Null-Setup“-Erstellung von Mikro-Apps direkt im Browser. Befürworter verweisen auf die zunehmende Leistungsfähigkeit clientseitiger Ausführung: Die Bildkompression eines 12-Megapixel-Fotos dauert im Browser nur noch 0,8 bis 2 Sekunden – serverseitig sind es 6 bis 12 Sekunden.
Auf der Google I/O im Mai bestätigte das Unternehmen, dass der „KI-Modus“ die Marke von einer Milliarde monatlicher Nutzer überschritten hat. Gemini 3.5 Flash ist nun das Standardmodell und soll viermal schneller sein als Vorgängerversionen. Such-Agenten für Premium-Abonnenten werden im Laufe des Sommers schrittweise freigeschaltet.
