Cisco treibt mit seiner Secure AI Factory den Aufbau von KI-Datenzentren voran. Die Partnerschaft mit NVIDIA soll Unternehmen den Weg von der KI-Erprobung in den produktiven Betrieb ebnen. Diese Strategie bildet den Höhepunkt einer Reihe von Technologieankündigungen, die der Konzern Anfang des Monats auf der Cisco Live EMEA in Amsterdam vorgestellt hat. Cisco setzt damit klar auf die Rolle als Anbieter der fundamentalen Netzwerk-, Sicherheits- und Recheninfrastruktur für das KI-Zeitalter.
Im Kern geht es darum, die immense Komplexität beim Bau KI-fähiger Datenzentren zu vereinfachen. Durch ein modulares Referenzdesign, das Hochleistungs-Netzwerke, Sicherheit, beschleunigtes Computing und Observability kombiniert, will Cisco die Bereitstellung vertrauenswürdiger KI-Anwendungen beschleunigen. Dieser partnerzentrierte Vorstoß markiert eine neue Phase im Wettlauf um KI-Infrastruktur: weg von reiner Technologieentwicklung hin zur Befähigung eines breiten Ökosystems.
Das Herzstück: Leistungsstarke Architektur für KI-Workloads
Die Zusammenarbeit mit NVIDIA zielt auf eine robuste, integrierte Architektur für anspruchsvolle KI- und Machine-Learning-Aufgaben ab. Die Lösung verbindet Ciscos Hochleistungs-Ethernet-Netzwerke mit NVIDIAs beschleunigter Rechenleistung und Software. Eine kürzlich vorgestellte Erweiterung ist die Integration der VAST Data InsightEngine in Ciscos AI PODs – modulare Infrastrukturblöcke für Compute, Storage und Networking.
Angetrieben wird diese Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung durch bedeutende Hardware-Innovationen. Cisco stellte auf der Cisco Live seinen neuen Silicon One G300 vor, einen programmierbaren Switching-Chip mit 102,4 Tbps für KI-Cluster im Gigawatt-Maßstab. Dieser Chip treibt die nächste Generation der Cisco Nexus 9000- und 8000-Systeme an, die die GPU-Auslastung maximieren und KI-Jobzeiten drastisch reduzieren sollen. Die Architektur integriert zudem NVIDIAs neueste GPUs, wie die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Sicherheit und Transparenz von Grund auf
Ein entscheidender Unterschied der Secure AI Factory ist der Fokus auf Sicherheit in der gesamten KI-Architektur. Cisco hat eine Suite fortschrittlicher Schutz- und Monitoring-Tools integriert. Cisco AI Defense, eine Schlüsselkomponente, arbeitet mit NVIDIA NeMo Guardrails zusammen, um Laufzeit-Sichtbarkeit und Schutz für KI-Modelle zu bieten.
Auf der Cisco Live kündigte das Unternehmen zudem die Integration von Post-Quantum-Kryptografie (PQC) in seine neuen Betriebssysteme an. Diese vorausschauende Maßnahme soll sensible Daten vor der zukünftigen Bedrohung durch Quantencomputer schützen. Für die Transparenz ermöglicht die native Splunk-Integration die Echtzeit-Überwachung von KI-Workloads und Infrastruktur – essenziell für Compliance, besonders in souveränen Cloud-Umgebungen.
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Der Weg zu autonomer KI und „AgenticOps“
Die Partnerschaft zielt strategisch auf die nächste KI-Welle ab: agentische KI. Diese fortschrittlichen KI-Agenten können eigenständig handeln, erfordern aber Echtzeit-Zugriff auf Unternehmensdaten. Die jüngsten Architekturerweiterungen, besonders die VAST-Data-Integration, sollen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines beschleunigen und Latenzzeiten von Minuten auf Sekunden reduzieren.
Diese technologische Grundlage unterstützt ein neues Betriebsmodell, das Cisco „AgenticOps“ nennt. Dieses „agent-first“-Modell soll IT-Teams helfen, komplexe, KI-getriebene Umgebungen effizienter zu managen, indem die Netzwerk-Infrastruktur von passiver Assistenz zu autonomem Handeln übergeht.
Wettbewerbsdruck und Marktaussichten
Ciscos aggressiver Vorstoß in die KI-Infrastruktur erfolgt in einem äußerst wettbewerintensiven Markt. Die Partnerschaft mit NVIDIA soll die Einstiegshürden für Kunden senken. Marktanalysen nach dem jüngsten Quartalsbericht zeigten jedoch auch Investorensorgen um die Profitabilität dieses KI-Wachstums. Während die Aufträge für KI-Infrastruktur boomen, steht die Marge unter Druck.
Der Erfolg der Secure AI Factory wird daher nicht nur von der technologischen Überlegenheit abhängen, sondern auch von der Fähigkeit, profitables Wachstum für Cisco und seine Partner zu generieren. Der Konzern hat bereits neue Trainings- und Zertifizierungspfade für Partner gestartet, um die Kompetenz für den Vertrieb und die Implementierung dieser komplexen Lösungen aufzubauen.
