Der Datenkonzern Databricks bringt mit „Genie One“ einen intelligenten Assistenten auf den Markt, der Geschäftsteams den Umgang mit Unternehmensdaten erleichtern soll.
Auf dem Data + AI Summit in San Francisco präsentierte das Unternehmen am Dienstag die neue Plattform. Sie ist der Nachfolger der ersten Genie-Technologie und soll die Lücke zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten in Unternehmen schließen. Für europäische Firmen, die mit komplexen Datenlandschaften kämpfen, könnte das System eine neue Ära der Datenarbeit einläuten.
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Intelligenz durch Kontext
Das Herzstück der neuen Lösung heißt Genie Ontology. Diese kontextuelle Schicht extrahiert automatisch Geschäftswissen aus internen und externen Datenquellen und aktualisiert es fortlaufend. Die Plattform integriert sich dabei in gängige Unternehmensanwendungen wie Google Drive, Jira, Slack, Confluence und SharePoint.
Viele KI-Lösungen in Unternehmen haben bislang mit mangelnder Genauigkeit zu kämpfen. Genie Ontology soll dieses Problem lösen, indem es kontinuierlich aus Daten lernt. Die internen Tests des Unternehmens sprechen eine deutliche Sprache: Mit 84,5 Prozent korrekten Antworten beim ersten Versuch ließ Genie einen führenden Coding-Agenten (52,4 Prozent) weit hinter sich.
Breites Angebot und neues Preismodell
Neben dem Hauptprodukt machte Databricks mehrere weitere Komponenten der Genie-Suite allgemein verfügbar. Genie Agents und Genie Code erlauben es Nutzern, wiederverwendbare Agenten und Anwendungen im Ökosystem des Unternehmens zu bauen.
Zwei weitere Features – Genie App Builder und Genie ZeroOps – sollen in Kürze in die private Vorschau gehen. Genie ZeroOps fungiert als autonomer Hintergrund-Agent, der Daten- und KI-Assets wie Pipelines, Jobs und Machine-Learning-Modelle überwacht und Fehler behebt.
Statt der üblichen Lizenzgebühren pro Sitzplatz setzt Databricks auf ein neues Modell: Das Unternehmen gewährt monatlich bis zu zehn Dollar kostenloses Nutzungsguthaben pro Benutzer, um die Verbreitung in Geschäftsteams zu fördern.
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Governance und Partner-Integrationen
Die gesamte Genie-Suite wird durch Unity Catalog gesteuert, der kürzlich ein „Unity AI Gateway“ zur Verwaltung von Modellen, Agenten und Tools erhalten hat. Über 14.000 Organisationen nutzen Unity Catalog bereits für die Daten-Governance.
Der Summit war auch Bühne für branchenweite Kooperationen:
- Salesforce erweiterte die Partnerschaft um Zero-Copy-Governance-Funktionen, föderierte Suche und tiefere Slack-Integrationen
- OpenSharing, ein in Zusammenarbeit mit der Linux Foundation entwickelter Standard, vereinheitlicht den Austausch von KI-Assets
- Microsoft kündigte Zero-Copy-Analytics und Azure AI Studio-Integrationen an
- Mastercard demonstrierte die Föderation von Unity Catalog mit AWS Glue
Echtzeit-Fähigkeiten und finanzielle Schlagkraft
Für Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung enthüllte Databricks zudem Lakehouse//RT. Diese Echtzeit-Analytics-Engine, derzeit in der Beta-Phase, liefert Abfragen auf Delta Lake und Apache Iceberg mit Millisekunden-Latenz. Das System unterstützt laut Unternehmensangaben Latenzen unter 100 Millisekunden bei 12.000 Abfragen pro Sekunde.
Die technischen Neuerungen folgen auf eine massive Kapitalspritze: Im Februar 2026 sicherte sich Databricks sieben Milliarden Dollar an neuen Investitionen – genug finanzieller Spielraum, um die agentische KI und die Lakehouse-Infrastruktur massiv auszubauen.
