OpenAI hat eine interaktive Testumgebung namens Decisions Playground für Softwareentwickler freigeschaltet. Das Werkzeug dient dazu, die sogenannte Decisions API direkt in der Entwicklerplattform zu erproben. Die zugrunde liegende Programmierschnittstelle befindet sich seit dem 6. Oktober 2026 in einer öffentlichen Betaphase und soll nun über eine grafische Testoberfläche für Entwickler einfacher zugänglich sein.
Strukturierte Bewertungen für Text und Bild
Die Decisions API ist auf definierte Analyse- und Klassifizierungsaufgaben spezialisiert. Entwickler können Fragen zu Texten sowie zu Bildeingaben übermitteln, die das System in drei vordefinierten Formaten beantwortet: als Wahrscheinlichkeit (Predicate), als Auswahlentscheidung (Choice) oder als numerische Bewertung auf einer Skala (Score).
Pro Anfrage lassen sich mehrere voneinander unabhängige Fragen stellen. Das System zielt auf praktische Anwendungsfelder wie die automatisierte Inhaltsklassifizierung, das Routing von Datenströmen und die Priorisierung von Nutzeranfragen ab.
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Als technologische Basis dient gegenwärtig ausschließlich das Modell gpt-6-luna. Nach Angaben von OpenAI arbeitet das Modell über die Decisions API bis zu zehnmal schneller als GPT-6 Luna über die Responses API. Preislich liegt der Basistarif bei 0,10 US-Dollar pro eine Million Input-Tokens, was etwa 133 Won entspricht.
Output-Tokens sind kostenfrei, während für regionale Verarbeitung oder überdurchschnittlich langen Kontext zusätzliche Aufschläge anfallen können. Die allgemeine Verfügbarkeit der Schnittstelle wird in den kommenden Wochen erwartet; ein konkreter Termin steht noch nicht fest.
Begleitende Pilotprojekte zur Web-Indexierung
Parallel zum Ausbau der Entwicklerwerkzeuge arbeitet OpenAI an der Optimierung der nachgelagerten Datenprozesse. Am 15. Oktober 2026 veröffentlichten OpenAI und Cloudflare Zwischenergebnisse eines gemeinsamen Pilotprojekts zur verbesserten Indexierung von Webseiten.
Die teilnehmende Gruppe umfasste rund ein Prozent des gesamten Cloudflare-Netzwerks. Innerhalb dieses Rahmens entdeckte und indexierte OpenAI hunderte Millionen bislang unbekannte Webseiten.
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Das Verfahren setzt auf eine klare Aufgabenteilung: Cloudflare liefert netzwerkbasierte Signale, während OpenAI die Seiten unabhängig nach Relevanz und Nützlichkeit bewertet und einordnet. Dabei werden Web-Metadaten für Such- und Entdeckungsprozesse genutzt, nicht jedoch Seiteninhalte für das Modelltraining verwendet. Zugriffspräferenzen von Seitenbetreibern bleiben unverändert gültig, da ein Signal keine eigenständige Zugriffsberechtigung darstellt.
Die gemeinsamen Signale sollen die Crawl-Effizienz steigern, indem Problemstrukturen wie gelöschte Dateien, umfassende Weiterleitungen auf die Startseite oder Seiten-Duplikate frühzeitig umgangen werden. Zudem soll das System gezielt einzelne kompromittierte Seiten identifizieren können, ohne ganze Domains als schädlich einzustufen.
Bei den publizierten Werten handelt es sich um ein kumuliertes Gesamtergebnis. Eine Zusage für einzelne Webseiten hinsichtlich Ranking, Erwähnungen in ChatGPT oder Besucherzugriffen besteht nicht. In der nächsten Phase des Projekts sollen eine präzisere Seitenauswahl, schnellere Signale bei inhaltlichen Änderungen sowie die Messung der Resultate nach der Entdeckung im Vordergrund stehen.