NVIDIA präsentiert auf der SIGGRAPH 2026 in Los Angeles revolutionäre KI-Technologien für Spiele, Robotik und autonome Systeme.
DLSS 5: Generatives KI-Update für Echtzeit-Grafik
Der Chipkonzern kündigte die fünfte Generation seiner Deep-Learning-Super-Sampling-Technologie an, die für Herbst 2026 erwartet wird. DLSS 5 setzt erstmals auf generative KI für die Echtzeit-Bildberechnung. Konkret handelt es sich um einen sogenannten One-Step-Pixel-Space-Diffusion-Transformer, der Bilder kausal verarbeitet – also Bild für Bild analysiert, um die künstlerische Intention zu bewahren.
Entwickler behalten dabei die volle Kontrolle über das Rendering. NVIDIA verspricht eine Kombination aus traditionellen Grafiktechniken und generativer KI, die fotorealistische Darstellungen in Echtzeit ermöglicht. Ein spannender Schritt – denn bisherige DLSS-Versionen arbeiteten vor allem mit zeitlichem Upsampling und Rekonstruktion.
Cosmos-Plattform: KI für Roboter und autonome Fahrzeuge
Neben der Spielegrafik erweitert NVIDIA seine Cosmos-Plattform für physikalische KI und autonome Systeme. Herzstück ist Cosmos 3 Edge, ein Modell mit vier Milliarden Parametern, das speziell für Edge-KI entwickelt wurde. Es läuft auf verschiedenen NVIDIA-Systemen wie Jetson Thor und RTX-Workstations.
Für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge präsentierte das Unternehmen Cosmos-Dreams – einen neuronalen Closed-Loop-Simulator. Er nutzt High-End-GPUs wie die RTX PRO 6000, um realistische Trainingsumgebungen zu schaffen. Das dürfte besonders für deutsche Automobilhersteller interessant sein, die stark auf KI-gestützte Fahrassistenz setzen.
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Japan-Allianz: Sony, Honda und Mitsubishi steigen ein
Eine bemerkenswerte Entwicklung: NVIDIA gab die Zusammenarbeit mit der Cosmos Coalition bekannt, einem Zusammenschluss japanischer Industrie- und Technologiekonzerne. Dazu gehören FANUC, Sony, Honda und Mitsubishi. Diese Unternehmen wollen Cosmos sowie NVIDIAs Isaac- und Omniverse-Plattformen nutzen, um kollaborative Steuerungssysteme für die Robotik zu entwickeln.
Japan setzt damit massiv auf NVIDIAs KI-Ökosystem – ein strategischer Schachzug, der die Position des Chipkonzerns im asiatischen Markt weiter stärkt.
Neue Hardware: Jetson Thor T3000 und T2000
NVIDIA erweitert die Jetson-Thor-Familie um zwei neue Module. Das T3000 bietet 865 FP4 TFLOPS bei 32 Gigabyte Speicher, das T2000 kommt auf 400 FP4 TFLOPS mit 16 Gigabyte. Die Auslieferung soll im ersten Quartal 2027 beginnen – perfekt für anspruchsvolle Edge-Computing-Anwendungen.
Ebenfalls neu: Die DGX Station auf Basis der GB300-Architektur. Sie liefert bis zu 20 Petaflops FP4-Leistung und kostet zwischen 85.000 und 125.000 Euro. Für kleinere Budgets gibt es die RTX Spark-Systeme von Partnern wie ASUS, Dell, HP und Lenovo – verfügbar ab Herbst 2026.
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Open-Source-Tools und Forschungshighlights
NVIDIA stellte auf GitHub eine Reihe von Omniverse-Bibliotheken zur Verfügung, darunter Tools für RTX-Sensorsimulation und GPU-beschleunigte Physik. Erste Integrationen gibt es mit Software von SideFX, PTC und Adobe – ein klarer Schritt in Richtung offene Entwicklerplattform.
Auf der Forschungsebene präsentierte das Unternehmen 21 technische Papers zu physikalischer KI. Besonders hervorzuheben:
- MotionBricks: Ein Tool für Echtzeit-Charakterbewegungen, trainiert auf 350.000 Bewegungsclips
- ArtiFixer: Automatische Bereinigung verrauschter 3D-Scans
- Synthetic Video Detector: Ein NIM-Microservice, der KI-generierte Videos mit bis zu 92 Prozent Genauigkeit erkennt
Nationales KI-Projekt in Japan
NVIDIA spielt eine zentrale Rolle in Japans nationaler KI-Infrastruktur. Das Noetra AI Factory-Projekt nutzt die Vera-Rubin-Architektur mit über 27.000 GPUs. Ziel ist die Entwicklung multimodaler Foundation-Modelle für den Robotikmarkt. Ein ambitioniertes Vorhaben, das zeigt, wie tief NVIDIA inzwischen in nationalen Technologiestrategien verankert ist.
