Bildungseinrichtungen und Aufsichtsbehörden weltweit ziehen die Zügel an. Die Nutzung künstlicher Intelligenz in Lehrmaterialien und Klassenzimmern soll transparenter und kontrollierbarer werden. Neue Richtlinien aus mehreren Ländern zeigen: Die Ära der unregulierten KI-Nutzung im Bildungssektor neigt sich dem Ende zu.
Vietnam: Erste einheitliche Regeln für offene Bildungsmaterialien
Das vietnamesische Bildungsministerium hat mit dem Rundschreiben Nr. 61 einen Meilenstein gesetzt. Ab dem 1. September 2026 müssen Hochschulen die wissenschaftliche Integrität und Qualität aller offenen Bildungsressourcen sicherstellen. Der Kern der neuen Regelung: KI-generierte Inhalte müssen klar gekennzeichnet werden.
„Die Kennzeichnungspflicht dient der Wahrung akademischer Standards und der Einhaltung von Urheberrechten“, heißt es in dem Erlass. Besonders betroffen sind staatlich finanzierte Materialien, die künftig unter offenen Lizenzen stehen sollen – bei gleichzeitiger Verschärfung der Kontrollen geistigen Eigentums. Es ist das erste Mal, dass Vietnam einen einheitlichen Rechtsrahmen für offene Bildungsressourcen schafft.
USA: Lehrergewerkschaften im Visier der Kritik
Ein Bericht der Organisation Defending Education vom 22. Juli 2026 wirft ein Schlaglicht auf den wachsenden Einfluss der großen Lehrergewerkschaften auf die KI-Politik an US-Schulen. Die National Education Association (NEA) und die American Federation of Teachers (AFT) sollen demnach soziale und gleichheitspolitische Standards in ihre KI-Leitlinien einweben.
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Die NEA fordert in ihren Modellrichtlinien unter anderem Equity-Audits und die Überprüfung von Algorithmen auf Verzerrungen. Die AFT wiederum hat ein 23 Millionen Euro schweres Programm namens „National Academy for AI Instruction“ aufgelegt. In Zusammenarbeit mit Microsoft, OpenAI und Anthropic sollen nationale Standards für den KI-Einsatz im Unterricht entstehen. Kritiker sehen darin einen Übergriff auf die pädagogische Autonomie der Schulen.
Stufenmodelle für den KI-Einsatz
Das Sanford College of Education der National University hat am heutigen Donnerstag sein RAISE-5-Framework vorgestellt. Das System definiert fünf Stufen der KI-Integration – von vollständiger Förderung bis zum totalen Verbot in bestimmten Kontexten. Derzeit wird das Modell in einem der größten Lehrerausbildungsprogramme Kaliforniens getestet.
Damit folgt die US-Universität einem Trend, den die University of Manchester bereits im April 2026 vorgemacht hat. Dessen gestaffelter Ansatz teilt studentische Arbeiten in vier Kategorien ein: Verboten, minimale Nutzung zur Textkorrektur, erlaubte spezifische Nutzung und verpflichtende Nutzung. Die Kategorien sollen jährlich überprüft werden – ein Zugeständnis an die rasante Entwicklung generativer KI.
Regionale Initiativen und Sicherheitsbedenken
Auch auf lokaler Ebene tut sich etwas. Der Schulbezirk Brevard im US-Bundesstaat Florida diskutiert seit dem 21. Juli über eine Richtlinie, die für alle KI-Tools im Unterricht eine administrative Genehmigung und menschliche Aufsicht vorschreibt. KI solle lediglich als Ergänzung dienen, nicht als Ersatz für den Unterricht.
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Das Bildungsministerium Floridas hat für den 5. August einen Workshop angesetzt, um KI-Datenschutzmaßnahmen in die Schul-Internetsicherheitsrichtlinien zu integrieren. Hintergrund: Ein umfassenderes KI-Gesetz auf Staatsebene war im Frühjahr gescheitert.
EU setzt auf Wasserzeichen
Die Europäische Union treibt derweil ihre technischen Transparenzanforderungen voran. Zwar wurden einige Fristen für Hochrisiko-KI-Systeme auf 2027 und 2028 verschoben. Doch der EU AI Omnibus hält am 2. Dezember 2026 als Stichtag für die Kennzeichnung bestehender KI-Systeme fest. Ab dann müssen alle KI-generierten Inhalte mit Wasserzeichen versehen sein – eine Maßnahme, die vor allem Lehrkräften die Identifikation ermöglichen soll. Ob die Frist angesichts der technischen Komplexität haltbar ist, bleibt abzuwarten.
