Die Ära von Microsoft Excel als unangefochtener Standard bei Tabellenkalkulationen bröckelt. Immer mehr KI-gestützte Alternativen drängen auf den Markt und versprechen, Datenanalysen zu automatisieren und Arbeitsabläufe grundlegend zu verändern. Eine aktuelle Marktanalyse zeigt: Der Wandel ist in vollem Gange.
Google und SpaceXAI rüsten auf
Sowohl Google als auch SpaceXAI haben ihre Workspace-Lösungen in den letzten Tagen massiv aufgewertet. SpaceXAI lieferte um den 25. Juli 2026 Erweiterungen für das Grok-Add-On aus – zunächst für Microsoft 365, mittlerweile auch für Google Workspace. Die neue Recherche-Funktion für Präsentationen greift dabei auf Websuche und Echtzeitdaten von X zu. IT-Sicherheitsteams zeigen sich jedoch besorgt über die Governance bei der Anbindung von Gmail und Drive.
Google setzt derweil auf Gemini 2.5 Ultra. Das Modell ist direkt in Workspace eingebettet und unterstützt komplexe Aufgaben wie Vertragserstellung oder Supply-Chain-Analysen. Mit bis zu zwei Millionen Token Verarbeitungskapazität ist es für große Datenmengen ausgelegt. Laut Unternehmensangaben vom Frühjahr 2026 nutzen bereits über 3,5 Millionen Geschäftskunden Gemini-Lizenzen. Gemini Advanced verzeichnet monatlich rund 900 Millionen aktive Nutzer.
Gemini Spark: Der permanente KI-Agent
Mit Gemini Spark kündigte Google einen dauerhaft aktiven KI-Agenten an. Basierend auf Gemini 3.5 Flash führt er Aufgaben rund um die Uhr auf Cloud-Instanzen aus. Über das Model Context Protocol (MCP) kann er mit Drittanbietern wie Canva oder Instacart interagieren. Ein Beta-Test für US-Abonnenten startet in den kommenden Tagen.
Doch Analysten sehen Herausforderungen: Nur 15 Prozent der Y-Combinator-Startups nutzen Gemini. OpenAI ist in der Entwickler-Community deutlich breiter aufgestellt.
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Spezialisierte Plattformen mischen mit
Neben den Tech-Giganten drängen spezialisierte Anbieter in den Markt. monday.com positionierte sich bereits im Mai 2026 als KI-Work-Plattform neu. Das System basiert auf den drei Säulen Sidekick, Vibe und Agents. Letztere übernehmen autonom Aufgaben wie Budgetgenehmigungen oder Ticket-Triage. Zur Kostenkontrolle gibt es benutzerspezifische Guthabenlimits und Nutzungs-Dashboards.
DocMake geht einen Schritt weiter: Der Assistent fungiert als KI-Datenwissenschaftler. Nutzer laden Tabellen hoch, die KI schreibt den Analyse-Code, führt ihn in einer isolierten Umgebung aus und erstellt interaktive Diagramme. Über MCP können externe Tools wie Claude oder VS Code direkt darauf zugreifen.
Headless Spreadsheet: Ein neuer Ansatz
Einen technologisch interessanten Weg geht Univer. Das Unternehmen wurde vom ehemaligen Leiter der Tabellentechnologie bei Feishu, Liu Yang, gegründet. Seine KI-native Engine basiert auf der Open-XML-Spezifikation und lässt sich als „Headless Spreadsheet“ in beliebige Systeme einbetten. Über 100.000 Privatkunden und namhafte Firmenkunden wie Novartis und Samsung nutzen die Lösung bereits.
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Boom in Asien
Auch im asiatischen Raum zeigt sich hohe Dynamik. ChatExcel erhielt kürzlich eine Angel-Finanzierung von knapp 10 Millionen RMB. Die Lösung fungiert als KI-Datenagent für die gesamte Kette von der Erfassung bis zur Visualisierung. Sie ist bereits in die Ökosysteme von Huawei, Lenovo und Alibaba Cloud integriert und hat über 10 Millionen Benutzersitzungen verarbeitet.
Der globale Big-Data-Markt untermauert den Trend: Von 348 Milliarden Dollar im Jahr 2024 soll er bis 2032 auf über 924 Milliarden Dollar anwachsen. Anbieter wie Retable versuchen mit transparenten Preismodellen – 10 Dollar pro Monat für Einzelnutzer, 30 Dollar für kleine Teams – Marktanteile im kollaborativen Tabellenmanagement zu sichern.
Die Entwicklung zeigt: Die reine Tabellenkalkulation wird zunehmend von integrierten Analyse-Ökosystemen abgelöst. Die KI übernimmt die operative Arbeit mit Formeln und Datenstrukturen – der Mensch konzentriert sich auf die Interpretation der Ergebnisse.
