Von autonomen Hintergrundagenten in Workspace bis hin zu lokal optimierten Modellen für mobile Geräte – der Suchmaschinenriese will seine Vormachtstellung im KI-Sektor weiter ausbauen.
Gemini Spark: Der 24/7-Assistent wird schneller
Die jüngsten Updates betreffen vor allem Gemini Spark, Googles autonomen KI-Agenten. Das Tool kann jetzt eigenständig Dokumente, Tabellen und Präsentationen in Google Workspace bearbeiten. Neu sind zudem eine parallele Quellenverarbeitung und ein spezielles Canvas-Panel. Laut Unternehmensangaben steigerte dies die Verarbeitungsgeschwindigkeit um 50 Prozent.
Die Funktionen stehen zunächst nur Abonnenten von Google AI Ultra zur Verfügung – und das auch nur eingeschränkt. Der Europäische Wirtschaftsraum, die Schweiz, Großbritannien und Nigeria sind vorerst ausgenommen. Das Abo kostet umgerechnet rund 95 Euro pro Monat.
Einen Meilenstein gab es am 16. Juli für den japanischen Markt: Gemini Spark startete dort in Landessprache. Die Preisstaffelung beginnt bei umgerechnet etwa 85 Euro monatlich. Grundlage für die neuen Fähigkeiten ist das Modell Gemini 3.5 Flash, das Google bereits auf der Entwicklerkonferenz I/O im Frühjahr vorgestellt hatte.
In den USA testet der Konzern zudem eine Personal Intelligence-Beta für AI Pro und AI Ultra. Auf Wunsch analysiert die KI Fotos und E-Mails des Nutzers, um proaktiv Vorschläge zu liefern.
Indien und Südostasien: Lokale Lösungen für Milliardenmärkte
Auf der Veranstaltung I/O Connect India 2026 am 15. Juli präsentierte Google eine speziell für Indien entwickelte KI-Infrastruktur. Kernstück ist der Sovereign Gemini auf Googles Distributed Cloud – betrieben in indischen Rechenzentren, um die strengen lokalen Datenschutzauflagen zu erfüllen.
Parallel dazu veröffentlichte der Konzern Project Vaani als Open Source. Das Projekt umfasst Datensätze für 109 indische Sprachen. Gemini Live unterstützt nun mehr als 25 dieser Sprachen.
Besonders ambitioniert sind die Gesundheitsprojekte: Mit MedGemma arbeitet Google an KI-Lösungen für reproduktive Gesundheit und Lepra-Bekämpfung. Die Plattform Aarogya Setu 2.0 wurde komplett auf Basis des Gemma-4-Modells neu aufgesetzt.
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Das Engagement zeigt Wirkung: In Südostasien hat sich die Zahl der aktiven Gemini-Nutzer innerhalb eines Jahres verdoppelt. Weltweit nutzen 900 Millionen Menschen monatlich die App – 40 Prozent von ihnen sind unter 25 Jahre alt.
KI direkt auf dem Gerät: Gemma 4 E2B für Pixel 10
Einen Sprung nach vorne macht auch die On-Device-KI. Am 15. Juli launchte Google DeepMind das Modell Gemma 4 E2B mit 2,3 Milliarden effektiven Parametern. Es ist speziell für die Tensor Processing Units (TPUs) des Pixel 10 optimiert. Smarthome-Steuerung oder Reiseplanung – all das soll künftig offline direkt auf dem Smartphone laufen.
Ebenfalls in der Testphase: Eine neue On-Device-Embedding-API in Chrome Canaly 152+. Entwickler können damit Texteinbettungen lokal auf Windows, macOS und Linux erzeugen – ohne Daten in die Cloud zu schicken. Möglich macht das das Modell embeddinggemma-300m. Anwendungen sind semantische Suchen oder Daten-Clustering direkt auf dem Rechner.
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Quantensprung und Bildergeneration
Auch in der Grundlagenforschung gibt es Fortschritte. Forscher von Google Quantum AI veröffentlichten am 15. Juli im Fachmagazin Nature eine neue Methode zur Fehlerkorrektur mittels bestärkendem Lernen. Getestet auf dem Willow-Prozessor, erreichte das Verfahren eine 3,5-fach höhere Stabilität – indem es Fehlerdaten nutzt, um die Hardware-Einstellungen permanent nachzujustieren.
Zum 25. Geburtstag von Google Images integriert der Konzern KI-Bildgenerierung direkt in die Suche. Mit dem Modell Nano Banana können angemeldete Nutzer in den USA Bilder direkt in den KI-Übersichten (AI Overviews) erstellen. Die Desktop-Version erhält zudem eine dynamische personalisierte Galerie.
Branchenbeobachter sehen Google gut positioniert. Das Analysehaus IDC stufte den Konzern in seinem aktuellen MarketScape für Foundation Model Software als Marktführer ein. Vorausgegangen war die breite Verfübarkeit von Gemini Pro auf Vertex AI – einer Plattform, die Entwicklern Werkzeuge zur Feinabstimmung und Bewertung von KI-Agenten bietet, die mit Text, Video und Code arbeiten.
