Google Labs hat mit Tabletop ein neues Experiment gestartet, das in geteilten Echtzeit-Räumen mithilfe künstlicher Intelligenz interaktive Werkzeuge für die gemeinsame Organisation erzeugt. Die Plattform richtet sich an Gruppen, die kollaborativ an Projekten arbeiten, und erstellt auf Zuruf maßgeschneiderte Anwendungen direkt im Browser.
Nutzer können in den virtuellen Räumen Links, Dateien und Notizen sammeln. Über Textbefehle an ein integriertes KI-Kürzel oder durch die Auswahl vordefinierter Vorlagen lassen sich daraus verschiedene Hilfsmittel generieren. Zu den Einsatzmöglichkeiten zählen Reisepläne, Umfragen für Abendessen, Werkzeuge zur Kostenteilung oder Turnierbäume.
Die Einladung weiterer Teilnehmer erfolgt über einen einfachen Link, der beispielsweise in bestehenden Gruppenchats geteilt werden kann. Mehrere Personen können gleichzeitig in einem Raum arbeiten, was von der Funktionsweise her an die gemeinsame Bearbeitung von Dokumenten in Google Docs erinnert.
Flexible Anwendungen und modulare Räume
Die von der KI generierten Werkzeuge bleiben auch nach ihrer Erstellung flexibel und lassen sich ohne einen Neustart der Anwendung fortlaufend anpassen. Die Bandbreite reicht von praktischen Hilfen wie einem Sitzplan mit verschiebbaren Gästekarten bis hin zu spielerischen Elementen wie einer Variante des Klassikers Pong mit Live-Punktestand.
Optisch erinnert die Benutzeroberfläche an Projektmanagement-Dienste wie Asana oder Monday. Neben Unterhaltungsformaten können auch Spartracker, Putzpläne und Eventübersichten über reine Textbeschreibungen erstellt werden.
Wer die Möglichkeiten von KI-Systemen zur Organisation bereits nutzt, sollte auch die rechtlichen Rahmenbedingungen kennen. Dieser kostenlose Report klärt auf, welche neuen Regeln die EU-KI-Verordnung für die Entwicklung und Nutzung solcher Anwendungen aufstellt. Welche KI-Systeme gelten als Hochrisiko – und was müssen Unternehmen jetzt konkret tun?
Das Experiment wird von Roman Nurik geleitet, der als Design and Engineering Lead bei Google Labs fungiert und die Funktionen zur gemeinsamen Raumnutzung erläutert. Technisch ist jeder Bereich in drei Kernbestandteile gegliedert: einen Chat, sogenannte Tabs – kleine, auch direkt per Programmcode editierbare Mini-Anwendungen – sowie einen übergreifenden Raumkontext.
Das Gedächtnis des zugrundeliegenden KI-Systems bleibt dabei streng auf den jeweiligen Raum beschränkt. Welches konkrete KI-Modell Google für Tabletop einsetzt, teilt das Unternehmen nicht mit.
Zugangsbeschränkungen und Datenschutz
Der Rollout des Experiments beginnt zunächst in den USA über eine Warteliste. Für die Nutzung gilt eine Altersgrenze von 18 Jahren, und es werden ausschließlich persönliche Google-Konten unterstützt; Konten von Unternehmen oder Bildungseinrichtungen sind ausgeschlossen. Der Zugang erfolgt nach dem Prinzip auf Einladung.
Bei der Nutzung von Cloud-Diensten und KI-Tools ist der Überblick über das eigene Konto entscheidend für die Datensicherheit. Ein kostenloser PDF-Ratgeber erklärt Schritt für Schritt, wie Sie die wichtigsten Funktionen sicher im Griff behalten. Google-Dienste 2026: So haben Sie Fotos, Mails und Termine immer griffbereit
Erhält ein Interessent eine direkte Einladung von einem bereits freigeschalteten Mitglied, lässt sich die reguläre Warteliste überspringen. Nach Angaben des Unternehmens sollen wöchentlich neue Plätze freigegeben werden. Das Fachportal The Verge vermutet, dass die Altersgrenze von 18 Jahren möglicherweise nur für die Dauer der aktuellen Testphase bestehen könnte.
Beim Datenschutz setzt Google standardmäßig darauf, die anfallenden Daten für das Training der eigenen KI-Modelle zu verwenden. Nutzer haben jedoch die Möglichkeit, dieser Nutzung per Opt-out zu widersprechen. Ein solcher Widerspruch stoppt die Datenverarbeitung für Trainingszwecke für den gesamten jeweiligen Raum.
Wann Tabletop allgemein verfügbar sein wird, ist derzeit offen. Google hat bisher weder Termine für eine weltweite Veröffentlichung genannt noch Angaben zu möglichen Preisen oder Integrationen in bestehende Dienste gemacht. In der Vergangenheit wurden ausgewählte Google-Labs-Experimente schrittweise zu eigenständigen Produkten weiterentwickelt, wie das Beispiel von NotebookLM zeigt, das später zu Gemini Notebook wurde.

