Google hat am Montag zwei neue Varianten seiner achten Tensor-Processing-Unit-Generation vorgestellt. Mit den Modellen TPU 8tx und TPU 8i Max will der Konzern der Dominanz von Nvidia im Markt für Beschleunigerprozessoren für künstliche Intelligenz entgegentreten. Bei der TPU 8tx setzt Google erstmals auf eine direkte Kombination von eigenem Silizium mit Prozessoren des Halbleiterherstellers AMD.
Kombination aus Google-Beschleunigern und AMD-EPYC-Prozessoren
Die neu angekündigte TPU 8tx nutzt AMD 5th Gen EPYC Prozessoren mit dem Codenamen Turin als Host-CPUs anstelle von Arm- oder Axion-Designs. Nach Angaben von AMD betreiben diese CPUs die Host-Infrastruktur für Googles Cloud TPU 8tx und übernehmen die Workload-Orchestrierung, die Datenvorbereitung sowie die hochdurchsatzfähige Kommunikation mit den Beschleunigern. Laut AMD handelt es sich um das erste Cloud-TPU-System mit hardware-erzwungenem Confidential Computing.
Google-Cloud-Vizepräsident Mark Lohmeyer bezeichnete die Neuerung als das erste hardware-erzwungene Confidential Computing im Bereich der Cloud-TPUs. Dan McNamara, Senior Vice President bei AMD, erklärte, das CPU-Fundament müsse den hohen Anforderungen moderner Beschleuniger entsprechen.
Über AMD SEV wird der Schutz direkt auf den Beschleuniger ausgeweitet: Prompts, Modellgewichte und Zwischendaten werden hardwareseitig verschlüsselt. Die Kombination aus EPYC-Leistung, AMD Infinity Guard und x86-Kompatibilität mit TPU-Beschleunigung richtet sich an Inferenz, Fine-Tuning und Reinforcement Learning in Behörden sowie stark regulierten Branchen.
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Nach Angaben von Google basiert die TPU 8tx auf derselben Siliziumbasis wie die TPU 8t. Sie erreiche eine bis zu zweifache Leistung beziehungsweise eine Latenzreduktion um bis zu 50 Prozent gegenüber der TPU 8t bei nahezu keinem Performance-Verlust und greife auf das Boardfly-Netzwerk zurück.
Beide Unternehmen arbeiten bereits über mehrere EPYC-Generationen hinweg zusammen, darunter bei Compute-Engine-Instanzen wie C4D, N4D, H4D, Z4D und G4. Nach Angaben von AMD fungiert EPYC zudem bei über zehn führenden Hyperscalern und KI-Forschungslaboren als Host-CPU.
TPU 8i Max und Ausbau des Software-Ökosystems
Parallel zur TPU 8tx stellte Google die TPU 8i Max vor. Das System kombiniert zwei TPU-8i-Chips pro Package und verdoppelt damit gegenüber der regulären TPU 8i die Rechenleistung, den On-Chip-SRAM auf 768 MB sowie die HBM-Bandbreite bei unverändertem Rack-Footprint. Als primäre Zielanwendungen nennt der Konzern Coding-Assistenten, mathematisches Reasoning und die Wirkstoffforschung.
Im Software-Bereich stellt Google TorchTPU für PyTorch als Open Source bereit und unterstützt Frameworks wie vLLM und SGLang. Zudem verringere das Open-Source-Werkzeug TPU Sync nach Konzernangaben bestimmte Datenübertragungsverzögerungen und Antwort-Startzeiten um über 90 Prozent.
Google kündigte an, dass die neuen TPU-Systeme 2027 verfügbar sein sollen. Preise, Vertragswerte, Volumina und konkrete Rechenzentrumsregionen nannte das Unternehmen nicht.
Wachsender Kundenstamm und wirtschaftliche Dynamik
Das TPU-Geschäft von Google zählt nach Angaben von Google-Manager Amin Vahdat inzwischen fast 100 Kunden. Dazu gehören KI-Labore, Handelsfirmen, Einzelhändler und Universitäten, unter anderem Apple, Meta, Oracle, Anthropic und Jump Trading.
Aus einer Regulierungsunterlage geht hervor, dass Anthropic für den Zeitraum von 2028 bis 2031 eine Option auf Chips im Wert von bis zu 150 Mrd. US-Dollar besitzt. Oracle plant, die Nutzung von Cloud-TPUs ab 2027 aufzunehmen.
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Im September-Quartal verdoppelte sich der Umsatz von Google Cloud um 103 Prozent auf 30,71 Mrd. US-Dollar, wozu die TPU-Systemverkäufe laut Alphabet maßgeblich beitrugen.
Bloomberg Intelligence prognostiziert, dass der Jahresumsatz mit Google-TPUs von 12 Mrd. US-Dollar im Jahr 2026 auf über 135 Mrd. US-Dollar im Jahr 2028 steigen wird, wobei der Großteil auf Axion-Hosts entfallen dürfte. Laut Bloomberg Intelligence sind TPUs rund 30 Prozent günstiger als Nvidia-Grafikprozessoren.
Auch AMD verzeichnete zuletzt deutliche Zuwächse im Rechenzentrumsgeschäft. Für das dritte Quartal 2026 meldete das Unternehmen einen Gesamtumsatz von 13,4 Mrd. US-Dollar, was einem Plus von 45 Prozent im Jahresvergleich entspricht.
Davon entfielen 8,5 Mrd. US-Dollar auf das Data-Center-Segment, ein Zuwachs von 97 Prozent und ein Umsatzanteil von rund 64 Prozent. Für das vierte Quartal 2026 prognostiziert AMD einen Umsatz von rund 17 Mrd. US-Dollar (plus/minus 3 Prozent) bei einer Non-GAAP-Bruttomarge von etwa 55 Prozent.
Reaktionen an den Finanzmärkten
Die Ankündigung sorgte am Montag für deutliche Kursbewegungen an den Börsen. Die AMD-Aktie kletterte um bis zu 12,5 Prozent auf ein Intraday-Hoch von 504,80 US-Dollar, nachdem sie bereits am vorangegangenen Freitag zugelegt hatte; zeitweise wurden Kursgewinne von 9,3 Prozent auf 490,95 US-Dollar sowie von 13 Prozent verzeichnet.
Das Analysehaus Oppenheimer hatte AMD am Sonntag im Nachgang der Drittquartalszahlen auf „Outperform“ mit einem Kursziel von 600 US-Dollar hochgestuft.
Die Aktie der Google-Mutter Alphabet verzeichnete im frühen Handel ein Plus von 3 Prozent und notierte zeitweise bei 293,77 US-Dollar (plus 3,16 Prozent).
Dagegen gab die Nvidia-Aktie am Montag um 4,27 Prozent auf 178,67 US-Dollar nach, zeitweise um bis zu 5 Prozent, nachdem sie bereits am Donnerstag um 9,3 Prozent gefallen war. Hintergrund dieser Entwicklung sind unter anderem eine Board-Untersuchung gegen Vorstandschef Jensen Huang sowie Berichte über eine ausländische Geheimdienst-Operation.