Google hat am 9. November 2026 zwei neue Systeme seiner achten Beschleunigergeneration vorgestellt: die TPU 8tx und die TPU 8i Max. Mit den neuen Tensor Processing Units will der Konzern direkt gegen die GPU-Angebote von Nvidia im Bereich anspruchsvoller KI-Anwendungen antreten. Nachdem die achte Generation bereits im April 2026 gestartet war, wächst das Portfolio innerhalb eines Jahres damit auf vier Systeme an.
TPU 8tx setzt auf AMD-Prozessoren und Confidential Computing
Das Modell TPU 8tx basiert auf dem Silizium der TPU 8t und übernimmt von dieser 12,6 Petaflops FP4 sowie 216 GB HBM. Als Host-CPUs kommen AMD-Epyc-Prozessoren der fünften Generation zum Einsatz, anstelle von Googles eigener Axion-Architektur.
Das System richtet sich vor allem an Behörden und regulierte Branchen, die besonders sensible Daten verarbeiten. Google sieht dafür eine durchgängige Hardware-Verschlüsselung von Daten und Modellgewichten, eine Hardware-Attestierung des Gesamtsystems sowie Datenübertragungen über verschlüsselte PCIe-Verbindungen vor.
Laut Google-Dokumentation laufen unterstützte Confidential-VM-Konfigurationen vollständig auf AMD SEV und Intel TDX, wobei AMD SEV die Identität und Sicherheitskonfiguration jedes Beschleunigers prüft.
Google-Manager Mark Lohmeyer sprach von Datenschutz auf Siliziumebene und verwies darauf, dass es sich um die ersten Cloud-TPUs mit hardware-erzwungenem Confidential Computing handle.
Bei der Vernetzung nutzt das System das Boardfly-Netzwerk der 8i-Reihe. Dank einer verkleinerten Netzwerktopologie beansprucht Google eine bis zu zweifach niedrigere Latenz gegenüber der TPU 8t bei nahezu keinen Leistungseinbußen.
Zudem beabsichtigt Google, ausgewählten Kunden den Einsatz der TPU 8tx in deren eigenen Rechenzentren zu ermöglichen. Bereits im April gab es Berichten zufolge Gespräche zwischen dem Pentagon und Google über die Nutzung von TPUs in klassifizierten Umgebungen.
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TPU 8i Max bündelt zwei Chips für komplexe Berechnungen
Für rechenintensive Workloads wie Programmierassistenten, mathematische Beweisführung, Wirkstoffforschung und sehr große Datenmengen stellte das Unternehmen die TPU 8i Max vor.
Die Hardware packt zwei TPU-8i-Chips in ein Paket und verdoppelt damit Rechenleistung, On-Chip-SRAM auf 768 MB sowie die Speicherbandbreite auf 17,2 TB/s gegenüber der einfachen 8i. Der HBM-Speicher steigt um 33 Prozent auf 384 GB (im Vergleich zu 288 GB bei der 8i), wodurch sich die Siliziummenge pro Rack bei unverändertem Rack-Footprint verdoppelt.
Frühere Angaben zur achten Generation bezifferten die TPU 8t auf fast die dreifache Rechenleistung pro Pod gegenüber Ironwood und ein bis zu 2,7-fach besseres Training als der Vorgänger. Die reguläre TPU 8i verfügt über 288 GB HBM, 384 MB SRAM und liefert laut Google 80 Prozent bessere Performance pro Dollar bei der Inferenz.
Fehlende Benchmarks und Ausblick auf 2027
Die Angaben zur zweifachen Latenzverbesserung der 8tx gelten gegenüber der TPU 8t, während sich die Werte der 8i Max auf die reguläre 8i beziehen. Unabhängige Benchmarks liegen bislang nicht vor, und Google veröffentlichte keine absoluten Leistungs-, Speicher- oder Verbrauchszahlen.
Auch Preise, genaue Einführungsdaten oder Regionen wurden nicht bekannt gegeben. Laut einer Schätzung von The Next Platform könnte die 8tx mit einem leichten Aufpreis und die 8i Max knapp unter dem doppelten Stundenpreis einer 8i angeboten werden. Amin Vahdat von Google nannte gegenüber Bloomberg das Jahr 2027 als erwarteten Auslieferungszeitraum.
Ergänzend zu den Chips stellte Google Open-Source-Software für langlaufende KI-Agenten vor. Das Tool TPU Sync soll die Latenz beim Key-Value-Transfer um über 90 Prozent und die Time-to-First-Token im Schnitt um 90 Prozent bei offenen Mixture-of-Experts-Modellen mit 235 bis 480 Milliarden Parametern senken.
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Die Dienste Cloud Pathways und GKE Dynamic Slicing sind nun allgemein verfügbar; sie sollen den Job-Start um das bis zu Fünffache und die Fehlerbehebung um das bis zu 4,5-Fache beschleunigen.
Wachsende Nachfrage im Cloud-Geschäft
Im dritten Quartal, das im September endete, verdoppelte sich der Umsatz von Google Cloud auf mehr als 30,71 Milliarden US-Dollar, wozu TPU-Verkäufe laut Alphabet einen bedeutenden Beitrag leisteten.
Ursprünglich vor allem für interne Dienste wie die Google-Suche, YouTube und Gemini genutzt, weitet der Konzern das TPU-Angebot zunehmend auf externe Kunden aus. Berichten zufolge liegt die Zahl der TPU-Kunden nahe 100, wobei alle derzeit verfügbaren Kapazitäten vertraglich gebunden sind.
Oracle beabsichtigt, die Chips nächstes Jahr anzubieten, und Meta verhandelt Berichten zufolge über eine Anmietung für 2026 sowie Käufe für 2027. Anthropic bezifferte in Börsengangsunterlagen mögliche TPU-Käufe auf 125 bis 150 Milliarden US-Dollar zwischen 2028 und 2031, abhängig von der Kapazität.
Bloomberg Intelligence erwartet für TPU-Verkäufe samt Software und Hardware einen Anstieg von rund 12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf über 135 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028, exklusive regulärer Google-Cloud-Kunden.
An den Finanzmärkten legte die Alphabet-Aktie am 9. November im vorbörslichen Handel um 2 Prozent zu. Die Aktie von AMD schloss an diesem Tag bei 508,58 US-Dollar, was einem Zuwachs von 13,26 Prozent gegenüber dem Handelsschluss vom 6. November bei 449,04 US-Dollar entsprach.