Der KI-Pionier OpenAI entwickelt mit „ChatGPT for Science“ ein maßgeschäätertes Angebot für Forschung und Entwicklung.
Der neue Tarif richtet sich an Universitäten, nationale Forschungslabore und industrielle F&E-Abteilungen. Erste Code-Verweise auf das Projekt wurden bereits Anfang Juni entdeckt. Damit setzt OpenAI seine Strategie fort, branchenspezifische KI-Lösungen anzubieten – nach ChatGPT Edu (Mai 2024), dem Prism-Plan (Januar 2026) und GPT-Rosalind (April 2026). Preise und ein genauer Starttermin stehen noch aus.
Sol-Modell als Flaggschiff für wissenschaftliches Denken
Die Entwicklung des Wissenschafts-Abos fällt mit der Vorstellung der GPT-5.6-Modellfamilie am 26. Juni zusammen. Sie umfasst drei Modelle: Sol, Terra und Luna. Das Spitzenmodell Sol wurde speziell für anspruchsvolle Reasoning-Aufgaben, komplexes Coding, Cybersicherheit und wissenschaftliche Anwendungen optimiert.
Benchmarks zeigen: Die neue Familie übertrifft Konkurrenten wie Claude Mythos 5. Zudem hat OpenAI die Modellarchitektur überarbeitet, um die Genauigkeit zu steigern. Das Update GPT-5.5 Instant vom Mai 2026 erreichte demnach eine Reduktion von Halluzinationen um 52,5 Prozent und 37,3 Prozent weniger falsche Antworten. Ab Juli soll Sol auf spezieller Hardware bis zu 750 Tokens pro Sekunde verarbeiten können.
Regulatorische Hürden verzögern den Start
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Trotz der technischen Premiere bleibt der Zugang zu GPT-5.6 vorerst stark eingeschränkt. Grund ist eine Intervention der US-Regierung: Nach einer Aufforderung des Weißen Hauses und einer Executive Order zur KI-Überwachung vom Juni 2026 beschränkt OpenAI die Vorschau auf rund 20 vertrauenswürdige Partner.
Das Unternehmen betont zwar, regulatorische Vorgaben ernst zu nehmen, warnt aber davor, diese Form der staatlich geprüften Freigabe als dauerhaften Industriestandard zu sehen. Ähnliche Einschränkungen hatten zuletzt auch andere KI-Entwickler getroffen, die Hochleistungsmodelle für Sicherheitsprüfungen vom Markt nahmen. Analysten rechnen mit einer allgemeinen Verfügbarkeit von Sol, Terra und Luna Mitte Juli.
Gestaffelte Preise und eigener KI-Chip
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OpenAI hat bereits eine klare Preisstruktur für die GPT-5.6-API veröffentlicht. Das leistungsstarke Sol-Modell kostet fünf Dollar pro Million Input-Tokens und 30 Dollar pro Million Output-Tokens – umgerechnet rund 4,70 Euro bzw. 28 Euro. Die ausgewogenen Modelle Terra und Luna sind deutlich günstiger. Ein neues Caching-System gewährt zudem 90 Prozent Rabatt auf Lesevorgänge, verteuert Schreiboperationen jedoch um das 1,25-Fache.
Parallel dazu stellte OpenAI gemeinsam mit Broadcom den eigenen Inferenz-Chip „Jalapeño“ vor. Entwickelt in nur neun Monaten, soll er speziell für große Sprachmodelle optimiert sein und eine überlegene Leistung pro Watt bieten. Der Chip dürfte die hohen Geschwindigkeitsanforderungen der neuen Modellfamilie in wissenschaftlichen und industriellen Workflows erst möglich machen.
