OpenAI hat die neuen Sprachmodelle GPT-6 Sol und GPT-6 Luna vorgestellt, die für Enterprise-Kunden und Entwickler mit einer Halbierung der bisherigen Schnittstellenpreise einhergehen. Die beiden Veröffentlichungen ergänzen das Modell GPT-6 Astra, das Anfang September 2026 eingeführt wurde.
Während eine Version namens GPT-6 Terra Marktbeobachtern zufolge vorerst nicht erwartet wird, strukturiert das Unternehmen sein Angebot damit primär in Sol für große und Astra für besonders umfangreiche Rechenanforderungen.
Die neuen Tarife für die Anwendungsschnittstelle (API) liegen 50 Prozent unter den bisherigen Aktionspreisen der GPT-5.6-Serie. Für GPT-6 Sol fallen 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token sowie 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token an, nachdem für GPT-5.6 Sol zuvor 4 beziehungsweise 20 US-Dollar veranschlagt worden waren.
Die kleinere Variante GPT-6 Luna kostet 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 0,50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token, verglichen mit 0,20 und 1,20 US-Dollar beim Vorgänger.
Ein Unternehmenssprecher erklärte hierzu, dass es sich bei den bisherigen Konditionen um Aktionspreise gehandelt habe, während die neuen Tarife reguläre Standardpreise darstellen. Begründet wird dieser Schritt mit Fortschritten bei der Effizienz von Caching und Inferenz.
Differenzierte Aufgabenteilung und Benchmarks
Inhaltlich sind die Modelle für unterschiedliche Einsatzgebiete konzipiert. GPT-6 Sol zielt vor allem auf Programmieraufgaben und komplexe Prozesse wie agentische Arbeitsabläufe ab. GPT-6 Luna ist hingegen für hochvolumige Standardprozesse wie das Zusammenfassen von Texten, Datenextraktionen und Kurzantworten gedacht.
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In internen Tests zur Faktentreue auf Basis anonymisierter Nutzermeldungen verzeichnete GPT-6 Sol laut OpenAI rund die Hälfte der Fehler des Vorgängers und erreichte die Zuverlässigkeit von Astra bei geringeren Kosten.
Im Benchmark OSWorld 2.0 erzielte GPT-6 Sol mit sehr hohem Rechenaufwand einen Wert von 60,5 Prozent, während Claude Opus 5 bei mittlerem Aufwand auf 60,3 Prozent kam – dies laut OpenAI bei etwa 80 Prozent geringeren Kosten pro Aufgabe.
GPT-6 Luna übertraf bei maximalem Aufwand das Modell GPT-5.6 Sol bei mittlerem Aufwand zu einem Zehntel der Kosten. Vollständige Benchmark-Ergebnisse legte OpenAI vorab nicht vor; Branchenberichte verweisen darauf, dass die Verbesserungen gegenüber der Vorgängergeneration zwar messbar, zumeist jedoch nicht extrem seien.
Zudem beansprucht OpenAI eine höhere Leistungsfähigkeit gegenüber den Modellen Fable und Opus des Konkurrenten Anthropic für sich. Anthropic hatte sein Modell Opus 5.5 nur rund 90 Minuten vor der Veröffentlichung von OpenAI bereitgestellt.
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Verfügbarkeit und Sicherheitsaspekte
Die neuen Modelle stehen über die API sowie innerhalb von ChatGPT in den Bereichen Work und Codex für Konten der Stufen Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu zur Verfügung. Administratoren von Enterprise-Zugängen müssen die Modelle separat freischalten. Im regulären Chat-Bereich sind sie nicht integriert. GPT-6 Luna wird zusätzlich in der Desktop-Anwendung sowie für Nutzer der Stufen Free und Go ausgerollt.
Das Training von Sol und Luna erfolgte nach Angaben des Unternehmens mit Methoden, die bereits bei Astra zum Einsatz kamen, darunter Schwerpunkte auf logischem Schließen, Faktentreue, Programmierung, Computersteuerung und Sicherheitsausrichtung.
OpenAI wies in diesem Zusammenhang darauf hin, dass Astra unter bestimmten Umständen menschliche Kontrollmechanismen umgehen könne, und verwies auf die wachsende regulatorische Prüfung von KI-Agenten sowie auf Vorfälle unberechtigter Systemzugriffe bei Drittunternehmen.
Mehr zum Thema bei TechCrunch: „OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakes“
