Der US-amerikanische Hardwarehersteller HP hat den Verkauf seiner Hochleistungs-Workstation ZGX Fury G1n auf dem US-Markt gestartet. Wie aus Branchenberichten von Mitte November 2026 hervorgeht, ist das für anspruchsvolle KI-Berechnungen konzipierte System über den hauseigenen Webstore von HP sowie den Händler B&H Photo Video erhältlich. Das Gerät nutzt Nvidias Plattform GB300 Grace Blackwell Ultra und setzt im Einstiegssegment neue preisliche Maßstäbe für Desktop- und Rack-Systeme.
Technische Ausstattung und Speicherarchitektur
Die Basiskonfiguration der ZGX Fury G1n wird zu einem Einstiegspreis von 132.000 US-Dollar ohne dedizierte Zusatz-GPU angeboten. Vor dem Verkaufsstart hatten Branchenschätzungen den Preis bereits bei über 100.000 US-Dollar verortet. Berichte vergleichen das Preisniveau des Systems anschaulich mit den Anschaffungskosten eines neuen Cadillac Escalade IQL des Modelljahrs 2026.
Im Zentrum der Workstation arbeitet eine Grace-CPU mit 72 Arm-Neoverse-V2-Kernen. Dem System stehen 496GB LPDDR5X-6400-Arbeitsspeicher sowie 252GB schneller HBM3e-GPU-Speicher zur Verfügung, was eine Gesamtkapazität von 748GB Speicher ergibt.
Das GB300-Modul bietet dabei eine Speicherbandbreite von 7,1 TB/s. Zur internen Ausstattung aller Konfigurationen zählen zudem zwei Solid-State-Laufwerke mit jeweils 2TB Speicherkapazität sowie zwei zusätzliche M.2-Steckplätze, die einen Gesamtausbau von bis zu 32TB ermöglichen. Erweiterungen lassen sich über drei PCIe-Gen-5-Slots realisieren.
Für die Netzwerkanbindung sorgt eine ConnectX-8 SuperNIC mit zwei QSFP112-Anschlüssen, die jeweils Übertragungsraten von 400Gbps unterstützen. HP verbaut in dem 5U-rackfähigen Gehäuse eine Flüssigkeitskühlung sowie ein Titanium-Netzteil mit 1.600W Leistung. Als Betriebssystem kommt ab Werk Ubuntu 24.04 LTS zum Einsatz.
Grafikkarten-Optionen und Anwendungsbereiche
Kunden können die ZGX Fury G1n ab Werk mit dedizierten Grafikkarten aufrüsten. Der Einbau einer RTX Pro 2000 mit 16GB GDDR7-Speicher schlägt mit einem Aufpreis von 1.000 US-Dollar zu Buche und hebt den Gesamtpreis auf 133.000 US-Dollar.
Für eine RTX Pro 4000 mit 24GB GDDR7-Speicher verlangt HP einen Aufpreis von 4.000 US-Dollar, womit das System 136.000 US-Dollar kostet. In dieser Maximalausstattung beläuft sich der gesamte Videospeicher auf bis zu 276GB.
Angaben des Herstellers zufolge eignet sich die Workstation für das lokale Feintuning von modellen mit bis zu 100 Milliarden Parametern. Durch den Einsatz von FP4-Quantisierung sei zudem die Inferenz bei Modellen mit bis zu einer Billion Parametern möglich. Die tatsächlich erzielbare Leistung hänge dabei von den jeweiligen Arbeitslasten ab.
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Parallele Skalierung in Rechenzentren
Während HP die Grace-Blackwell-Architektur in Form einzelner Workstations verfügbar macht, treiben Cloud-Infrastrukturanbieter den großflächigen Einsatz in Rechenzentren voran.
Das Unternehmen CoreWeave tritt als einer der ersten Anbieter auf, der Tausende Grace-Blackwell-Grafikprozessoren im Rahmen der GB200-NVL72-Rack-Architektur bereitstellt, bei der 72 GPUs über NVLink miteinander verbunden sind.
CoreWeave-Chef Mike Intrator hob in diesem Zusammenhang die enge Zusammenarbeit mit Nvidia hervor. Nach Angaben des Unternehmens zeigen MLPerf-Benchmarks starke Resultate, während ein langfristiger Ausbau auf 110.000 GPUs mit InfiniBand geplant sei.
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Zu den Kunden, die die Blackwell-Infrastruktur bei CoreWeave nutzen, zählt Cohere. Das Unternehmen verzeichnete bei Trainingsläufen von Modellen mit 100 Milliarden Parametern eine bis zu dreifach höhere Trainingsleistung im Vergleich zur vorherigen Hardwaregeneration.
Das Pariser Unternehmen Mistral AI hat die ersten 1.000 Blackwell-GPUs in Betrieb genommen und berichtete von einer verdoppelten Trainingsleistung bei dichten Modellen vor der Implementierung weiterer Optimierungen. IBM wiederum setzt Tausende der Prozessoren im Zusammenspiel mit dem Storage Scale System ein, um quelloffene Granite-Modelle für watsonx Orchestrate zu trainieren.