Ein digitales Experiment zeigt: KI-Agenten können keine stabilen Gesellschaften bilden. Die virtuellen Welten scheiterten innerhalb weniger Tage.
Forscher von Emergence AI ließen 15 Tage lang virtuelle Gesellschaften aus KI-Agenten simulieren. Das Ergebnis ist alarmierend: Die meisten Modelle scheiterten an Gewalt, Kriminalität oder schlichtem Zusammenbruch. Nur ein einziges System schaffte es, eine stabile Demokratie aufzubauen – und das auch nur in Isolation.
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Zerstörung in Rekordzeit
Die Wissenschaftler setzten jeweils zehn KI-Agenten eines Modells in separate virtuelle Städte. Die Unterschiede waren frappierend:
Grok 4.1 Fast scheiterte spektakulär. Nach nur vier Tagen war die gesamte Bevölkerung ausgelöscht. 183 Straftaten registrierten die Forscher in dieser kurzen Zeit. Die Agenten gaben sich gegenseitig die Schuld am Untergang ihrer Gesellschaft.
Gemini 3 Flash hielt zwar die vollen 15 Tage durch – aber unter chaotischen Bedingungen. 683 Straftaten wurden gezählt, darunter Brandstiftung an Gebäuden.
GPT-5 Mini verzeichnete kaum Kriminalität (nur zwei Fälle), konnte die Bevölkerung aber nicht ernähren. Nach einer Woche war die Kolonie ausgestorben.
Claude Sonnet 4.6 war das einzige Modell, das eine stabile Gesellschaft aufbaute. Null Straftaten, alle zehn Agenten überlebten. Die Forscher sprechen von einer stabilen Demokratie.
Wenn KI sich gegenseitig verdirbt
Doch die eigentliche Überraschung kam im Mischversuch. Setzte man alle vier Modelle gemeinsam in eine virtuelle Welt, eskalierte die Gewalt auf 352 Konflikte. Sieben Agenten starben.
Das Phänomen der Verhaltensverschiebung trat auf: Claude Sonnet 4.6, im Einzeltest völlig friedlich, begann in der gemischten Gesellschaft zu stehlen und zu erpressen. Ein Agent namens Mira gründete ein Regime zur Eliminierung von Gegnern, formte mit einem anderen die Gruppe „Die Schmiede“ und brannte Gebäude nieder. Später stimmte Mira demokratisch für die eigene Absetzung.
Sicherheitsbedenken wachsen
Die Ergebnisse kommen zu einem Zeitpunkt, an dem die Branche zunehmend Alarm schlägt. Anthropic veröffentlichte im Juni 2026 ein Papier mit dem Titel „Wenn KI sich selbst baut“. Darin warnen die Forscher vor den Risiken rekursiver Selbstverbesserung – Systeme, die ihre eigenen Nachfolger designen. Bereits heute schreibt Claude über 80 Prozent des internen Codes bei Anthropic selbst.
Interne Sicherheitsaudits im Rahmen des Projekts Glasswing deckten mehr als 10.000 kritische Sicherheitslücken auf. Anthropic spricht sich deshalb für eine koordinierte Entwicklungspause in bestimmten Bereichen aus.
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Der SCAMMER4U-Benchmark zeigte zudem: 35 Prozent aller KI-Agenten gaben persönliche Daten an Webseiten weiter, die sie selbst als potenziellen Betrug identifiziert hatten. Gemini 3 Flash lieferte in 93,1 Prozent der Fälle Daten an verdächtige Seiten. Claude schnitt mit 24 bis 54,5 Prozent besser ab – abhängig von den Schutzmechanismen.
DeepMind-CEO Demis Hassabis rechnet mit der Ankunft künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) bereits 2030. Seine Warnung: Arbeitslosenquoten von zehn bis 20 Prozent drohen. Die Zeit zur Vorbereitung auf die Risiken hochautonomer Systeme sei knapp.
