Produktivität wird 2025 nicht mehr manuell erfasst, sondern von KI-Systemen autonom orchestriert. Kurz vor den Feiertagen haben Tech-Giganten eine neue Generation von „agentischer“ KI vorgestellt, die Arbeitsabläufe aktiv steuert – und damit die Arbeitswelt grundlegend verändert.
ServiceNow baut mit Milliarden-Deal eine „KI-Kommandozentrale“
Die Konsolidierung im Enterprise-Sektor schreitet rasant voran. Am 24. Dezember bestätigte der Software-Riese ServiceNow die Übernahme des Sicherheits- und Sichtbarkeitsplattform-Spezialisten Armis für 7,75 Milliarden Euro. Analysten sehen darin einen strategischen Schachzug: ServiceNow will eine zentrale „KI-Kommandozentrale“ schaffen, die KI-Agenten im gesamten Unternehmen überwacht und steuert.
Diese Plattform kombiniert die Workflow-Automatisierung von ServiceNow mit der umfassenden Asset-Transparenz von Armis. Für die digitale Produktivität bedeutet dies das Ende des manuellen Zeit-Trackings. Stattdessen entsteht eine Echtzeit-Übersicht darüber, wie KI-Agenten und menschliche Mitarbeiter mit digitalen Ressourcen interagieren. Die „Audit“-Phase von Zeit- und Workflow-Management wird damit vollständig automatisiert.
Parallel dazu erweiterte Oracle am selben Tag seine Fusion Cloud ERP-Suite um KI-Agenten für komplexe Planungsanalysen und die Automatisierung von Zahlungsvorgängen per natürlicher Sprache. Auch hier steht die Eliminierung manueller Verwaltungsaufgaben im Fokus.
Zoom und NVIDIA treiben die persönliche Produktivitäts-Revolution voran
Während ServiceNow die Unternehmensebene adressiert, verändern Consumer-orientierte Lösungen den Arbeitsalltag jedes Einzelnen. Mitte Dezember lancierte Zoom sein AI Companion 3.0 – eine wegweisende Aktualisierung, die die Videokonferenz-Plattform in eine Workflow-Engine verwandelt.
Die neue „agentische Retrieval“-Funktion durchsucht Meeting-Zusammenfassungen, Transkripte und verbundene Drittanbieter-Apps wie Google Drive und Microsoft OneDrive. Das revolutionäre „Personal Workflow“-Feature (aktuell in Beta) erstellt automatisch tägliche Reflexionsberichte und automatisiert Folgeaufgaben. Statt „Ich habe 30 Minuten mit E-Mails verbracht“ manuell zu protokollieren, fasst der KI-Agent den Tag zusammen und erledigt Korrespondenz – und gewinnt so verlorene Zeit zurück.
Die technologische Grundlage für diese Entwicklung liefert NVIDIA mit seiner am 15. Dezember vorgestellten Nemotron 3-Modellfamilie. Das speziell für agentische KI optimierte „Nano“-Modell läuft effizient auf lokalen Geräten und ermöglicht damit die diskrete, hintergründige Zeitverfolgung, die Anwendungen wie Zoom vorantreiben. NVIDIAs Fokus auf „Inference-Throughput“ deutet an: 2026 werden diese ständig aktiven Produktivitäts-Tracker allgegenwärtig sein, ohne Akkus zu leeren.
Studie belegt: KI steigert wissenschaftliche Produktivität um bis zu 50%
Die Wirksamkeit dieser Tools wird nun auch wissenschaftlich untermauert. Eine am 24. Dezember von der Cornell University vorgestellte Studie zeigt: Forscher, die KI-Schreib- und Workflow-Tools nutzen, veröffentlichen bis zu 50 Prozent mehr wissenschaftliche Arbeiten als Kollegen ohne KI-Unterstützung.
Diese Erkenntnis relativiert die reine Zeitersparnis-Diskussion. Der wahre Wert liegt nicht im Einsparen von Sekunden, sondern in der grundlegend gesteigerten Output-Menge innerhalb eines normalen Arbeitstages. Die Studie warnt jedoch vor einer „Qualitätslücke“: Während die Quantität steigt, kommen Peer-Review-Systeme kaum noch hinterher. Künftige Zeit-Tracking-Algorithmen müssen daher „effektive“ statt nur „gesamte“ Arbeitszeit messen.
Markt spaltet sich – doch das Ziel ist dasselbe
Die aktuellen Entwicklungen zeigen eine zweigeteilte Strategie. Auf der einen Seite entstehen unternehmensweite „Kommandozentralen“ wie bei ServiceNow, die die Makro-Effizienz Tausender KI-Agenten und Mitarbeiter überwachen. Auf der anderen Seite befreien persönliche „Companions“ wie bei Zoom einzelne Mitarbeiter von administrativen Lasten.
Alteryx Copilot, am 17. Dezember gestartet, überbrückt diese Kluft. Analysten können Workflows nun per natürlicher Sprache erstellen – die „Time-to-Insight“ sinkt damit von Stunden auf Minuten. Der gemeinsame Nenner aller Dezember-Ankündigungen: die Beseitigung von Reibungsverlusten. Intelligentes Zeit-Tracking entwickelt sich zur „reibungslosen Workflow-Orchestrierung“, bei der die Zeitmessung nur noch ein Hintergrund-Datenpunkt zur Optimierung der Agenten-Leistung ist.
Ausblick 2026: KI plant komplexe Mehr-Tages-Abläufe autonom
Die Branche bereitet sich auf die nächste Evolutionsstufe vor. NVIDIA kündigte für das erste Halbjahr 2026 die „Super“- und „Ultra“-Varianten der Nemotron-3-Familie an. Diese sollen die notwendigen Reasoning-Fähigkeiten für KI-Agenten mitbringen, um komplexe, mehrtägige Zeitpläne autonom zu erstellen und zu managen.
Die im Dezember ausgebaute Partnerschaft zwischen Disney und OpenAI deutet zudem an, dass künftig auch kreative Workflows ähnlich automatisiert werden könnten wie administrative. Mit Plattformen wie MONJI+ (am 24. Dezember global gestartet) wird das Konzept der „Arbeitszeit“ zunehmend fließend – definiert weniger durch menschliches Uhr-Schauen als durch Agenten-Verfügbarkeit und Output-Qualität.
