Eine aktuelle Marktanalyse vom August 2026 identifiziert eine signifikant steigende Nachfrage nach KI-Tools im britischen und europäischen Sektor für Unternehmenssoftware. Primäres Ziel dieser Investitionen sei die Steigerung der operativen Produktivität.
Daten des Office for National Statistics (ONS) belegen diesen Trend für den britischen Markt: Der Anteil von Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten, die KI-Technologien einsetzen, stieg von 12 Prozent Ende 2023 auf 35 Prozent im Juni 2026.
Intensität der Nutzung und Produktivitätsgewinne
Trotz der breiten Einführung zeigt sich bei der Tiefe der Integration noch Spielraum. Laut ONS-Daten stieg die durchschnittliche Anzahl der genutzten KI-Technologien pro Unternehmen im gleichen Zeitraum nur geringfügig von 1,4 auf 1,6 an. Lediglich 10 Prozent der KI-Nutzer gaben an, die Technologie in umfangreichem Maße einzusetzen.
Dennoch ist die Verbreitung unter den Beschäftigten hoch: 55 Prozent der Mitarbeiter nutzen KI für ihre Arbeit oder Ausbildung. Dabei besteht ein deutliches Gefälle zwischen Großunternehmen mit mindestens 250 Mitarbeitern (49 Prozent Nutzung) und Kleinstbetrieben mit weniger als zehn Angestellten (28 Prozent Nutzung).
Weitere Untersuchungen verdeutlichen den individuellen Nutzen am Arbeitsplatz. Demnach verwenden 68 Prozent der britischen Arbeitnehmer KI-Tools, wobei fast zwei Drittel der Anwender eine Zeitersparnis von bis zu 8 Stunden pro Woche angeben. Rund 27 Prozent der Beschäftigten nutzen die Technologie konkret für die Dokumenterstellung.
Ein deutlicher Kontrast zeigt sich in der Akzeptanz innerhalb der Hierarchien: Während 74 Prozent der Führungsebene bereit wären, Dokumente mit einer KI zu teilen, gilt dies nur für 20 Prozent der Mitarbeiter ohne Managementverantwortung. Auch das Alter spielt eine Rolle: 52 Prozent der 25- bis 34-Jährigen zeigen sich hier offen, verglichen mit 15 Prozent in der Altersgruppe über 55 Jahre.
Investitionen in Infrastruktur und Marktprognosen
Analysten von Gartner prognostizieren, dass sich die Ausgaben für KI-optimierte Infrastruktur bis zum Jahr 2026 auf 42 Milliarden US-Dollar nahezu verdoppeln werden, bevor sie in einem weiteren Schritt auf 66 Milliarden US-Dollar steigen.
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Das Marktforschungsunternehmen Forrester beobachtet in diesem Zusammenhang ein starkes Wachstum bei sogenannten KI-Enableuren in den Bereichen Infrastruktur, Daten und Identitätssicherheit.
Im Gegensatz dazu könnten fähigkeitsbasierte Dienste wie Softwareentwicklung oder kreative Dienstleistungen durch die Automatisierung unter Druck geraten. Einer verbreiteten Erzählung über eine existenzbedrohende Krise für Software-as-a-Service-Anbieter (SaaS) widerspricht die Analyse jedoch.
Finanzanalysten von CLSA gehen davon aus, dass steigende KI-Volumina eine mögliche Umsatzdeflation bis zum Geschäftsjahr 2030 übertreffen könnten. Für die Branche werde bis zum Geschäftsjahr 2031 ein Umsatzwachstum in US-Dollar im mittleren bis hohen einstelligen Bereich erwartet.
Der Anteil von generativer KI (GenAI) an den Gesamtausgaben für IT-Services soll sich bis 2029 auf 11 Prozent verdoppeln, wobei bisher keine Anzeichen für großflächige Vertragsstornierungen vorliegen.
Globale Trends und technologische Entwicklung
Im internationalen Vergleich zeigt Indien eine besonders hohe Dynamik. Laut Autodesk erhöhten 91 Prozent der dortigen Organisationen ihre KI-Investitionen, was über dem globalen Durchschnitt von 81 Prozent liegt. 88 Prozent der indischen Unternehmen berichten bereits von Produktivitätsverbesserungen, und 69 Prozent erwarten die Einführung agentischer KI-Systeme innerhalb eines Jahres.
Auf globaler Ebene prognostiziert die UNCTAD ein Anwachsen des KI-Marktes auf 4,8 Billionen US-Dollar bis zum Jahr 2033, was einer 25-fachen Steigerung entspräche. Damit einher gehen jedoch Herausforderungen in der Governance: 118 Ländern fehle bisher der Zugang zu entsprechenden Foren, und weniger als ein Drittel der Entwicklungsländer verfüge über eine nationale KI-Strategie.
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Risiken durch Schatten-KI und Fachkräftemangel
Neben den Potenzialen rücken Sicherheitsaspekte in den Fokus. Die Analyse von RELVE zeigt, dass die Nutzung von nicht autorisierter „Schatten-KI“ die Kosten für Datenverletzungen um durchschnittlich 670.000 US-dollar erhöhen kann. Zudem wird die Bedeutung von Fachwissen deutlich: Für das Jahr 2026 wird eine Lohnprämie von 62 Prozent für Mitarbeiter mit KI-Kompetenzen ausgewiesen.
In Bezug auf den Softwaremarkt stellt ein Bericht fest, dass im zweiten Quartal 2026 zwar 182 KI-Entwicklungen registriert wurden, jedoch 84 Prozent der Nachrichten in diesem Bereich keine unmittelbaren Konsequenzen für SaaS-Unternehmen hatten. Als größte Herausforderung bei der Implementierung nannten 22 Prozent der befragten Unternehmen den Datenschutz.
