Google, Apple und die Finanzbranche rüsten massiv auf – mit künstlicher Intelligenz gegen immer raffiniertere Betrugsmethoden. Die Bilanz ist alarmierend: Allein die KI-gestützte Kriminalität verursachte 2025 weltweit Schäden in Höhe von 442 Milliarden Euro.
Smartphone-Hersteller ziehen die Zügel an
Google hat Anfang Juni einen neuen Schutzmechanismus für Android-Geräte gestartet. Die Funktion namens „Fake Call Detection“ soll Deepfake-Stimmanrufe erkennen und blockieren. Das System prüft Anrufe über ein sogenanntes RCS-Handshake-Verfahren – ein digitaler Identitätsnachweis zwischen den Geräten.
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Der Rollout begann am 2. Juni zunächst auf Pixel-Geräten. Im Laufe des Juni und Juli sollen auch Modelle von Samsung, Xiaomi und OnePlus folgen. Voraussetzung ist mindestens Android 12.
Apple konterte auf seiner Entwicklerkonferenz am 8. Juni mit einem Paukenschlag: Siri bekommt Zuwachs. Der Sprachassistent wird künftig auf Googles KI-Modell Gemini zurückgreifen. Die Integration ist für das kommende iOS 27 geplant, das im September erscheinen soll. Branchenkreisen zufolge steckt hinter der Partnerschaft ein milliardenschwerer Jahresvertrag. Das Ziel: Siri soll künftig besser erkennen können, ob eine Interaktion betrügerisch ist – etwa durch Bildschirmanalyse und Kontextverständnis.
Banken setzen auf KI-Wächter
Die Finanzbranche steht ebenfalls unter Zugzwang. JPMorgan testet derzeit das Projekt „Glasswing“ – eine Sicherheitslösung auf Basis von Anthropics Claude-Mythos-Modell. Seit April hat das System bereits mehr als 10.000 Sicherheitslücken aufgespürt.
Visa meldet Erfolge: Die hauseigene Scam-Disruption-Initiative hat seit 2024 über eine Milliarde Euro an versuchten Betrugsfällen identifiziert. Mehr als 25.000 betrügerische Händlerkonten wurden stillgelegt.
Die Intercontinental Exchange (ICE) brachte Anfang Juni den ICE Fraud Monitor auf den Markt. Das Tool ist speziell für die Erkennung von Hypothekenbetrug konzipiert und in die bestehende Infrastruktur des Unternehmens integriert.
Die Effizienzgewinne sind enorm. Citi berichtet von einer Steigerung der Softwareentwicklungsproduktivität um 30 bis 40 Prozent durch KI – bei einem täglichen Transaktionsvolumen von sechs Billionen Euro. Noch beeindruckender: Eine Partnerschaft zwischen TransferMate und Vivox AI hat die Zeit für Anti-Geldwäsche-Analysen von 40 Minuten auf zwei Minuten gedrückt.
Die erschreckende Dimension des digitalen Verbrechens
Die Zahlen sind atemberaubend. INTERPOL schätzt die weltweiten Verluste durch KI-gestützten Betrug für 2025 auf umgerechnet rund 442 Milliarden Euro. Allein das FBI verzeichnete in den USA für 2025 fast 900 Millionen Euro Schaden – bei mehr als 22.000 gemeldeten Fällen, die direkt mit KI-generierten Skripten und Deepfakes zusammenhingen.
Die Angriffswelle rollt ungebremst. Branchenanalysten registrierten einen Anstieg von KI-gestützten Phishing-Attacken auf Android-Geräte um 1.200 Prozent. Anfang 2026 wurden bereits 82 Prozent aller Phishing-E-Mails mit künstlicher Intelligenz erstellt. Juniper Research prognostiziert, dass die Gesamtverluste durch Online-Zahlungsbetrug zwischen 2023 und 2028 auf 400 Milliarden Euro ansteigen könnten. Herkömmliche transaktionsbasierte Sicherheitsmodelle stoßen bei der Erkennung synthetischer Identitäten zunehmend an ihre Grenzen.
Wenn der Anruf von der „Polizei“ kommt – reale Fälle
Die abstrakten Zahlen bekommen ein Gesicht, wenn man die aktuellen Fälle betrachtet. Zwischen dem 3. und 5. Juni 2026 verlor eine 80-jährige Münchnerin Gold und Schmuck im Wert von über 100.000 Euro. Die Täter hatten sich am Telefon als Polizeibeamte ausgegeben – eine perfide Masche, die als „Schockanruf“ bekannt ist.
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Nur zwei Tage später schlugen Betrüger in Wunsiedel zu. Ein älteres Ehepaar wurde um einen fünfstelligen Geldbetrag gebracht. Am selben Tag verlor eine Frau in Karlsruhe mehrere tausend Euro – ein angeblicher Bankmitarbeiter hatte sie per Telefon angewiesen, Überweisungen über ihre Banking-App freizugeben.
Die nächste Generation der Abwehr
Sicherheitsfirmen wie Group-IB setzen daher auf neue Ansätze. Das Unternehmen, das am 8. Juni 2026 die AWS Financial Software Competency erhielt, arbeitet mit sogenannten „Digital-DNA“-Modellen. Statt nur einzelne Transaktionen zu überwachen, analysieren diese Systeme eine Kombination aus Geräte-, Netzwerk- und Verhaltensmerkmalen. Das Ziel: Nutzer zuverlässiger identifizieren – und Betrüger schneller enttarnen.
