In einer aktuellen Einschätzung zur wirtschaftlichen Entwicklung der Vereinigten Staaten hat US-Finanzminister Scott Bessent die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI) als künftigen Wachstumsmotor hervorgehoben.
In einem Interview mit dem Sender CNBC erklärte Bessent, dass die Technologie das Potenzial habe, einen signifikanten Produktivitätsboom auszulösen. Dieser werde nach seiner Einschätzung langfristig zu einer Disinflation führen, auch wenn die Übergangsphase mit ökonomischen Herausforderungen verbunden sei.
Hohe Investitionskosten belasten kurzfristig die Preisstabilität
Der Aufbau der notwendigen KI-Infrastruktur ist laut Bessent mit massiven Kapitalaufwendungen verbunden. Er bezifferte das Volumen dieser Investitionen auf rund 700 Milliarden US-Dollar. Kurzfristig wirke dieser Prozess inflationär, da der Sektor einen intensiven Wettbewerb um Kapital auslöse und die Nachfrage in spezifischen Bereichen drastisch erhöhe.
Insbesondere der steigende Bedarf an elektrischer Energie für Rechenzentren sowie die flächendeckende Anschaffung von Hardware, wie etwa Laptops für die Belegschaften, treiben die Kosten in der unmittelbaren Aufbauphase nach oben. Dennoch betonte der Finanzminister, dass das resultierende „echte Produktivitätswachstum“ die vorübergehenden Preissteigerungen langfristig ausgleichen werde.
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Investitionsboom und zeitversetzte Angebotsreaktion
Unterstützt wird diese Sichtweise durch den Fed-Vorsitzenden Kevin Warsh. Dieser beschrieb die aktuellen Entwicklungen als einen durch Künstliche Intelligenz ausgelösten Schock, der bereits zu einem umfassenden Investitionsboom geführt habe.
Laut Warsh sei es ein typisches ökonomisches Muster, dass das Angebot an Gütern und Dienstleistungen erst zeitversetzt auf einen solchen Anstieg der Investitionen reagiere. Sobald diese Kapazitäten jedoch voll ausgeschöpft würden, sei mit einer entsprechenden Marktreaktion zu rechnen.
Aktueller Stand der KI-Integration und des Arbeitsmarktes
Trotz der optimistischen Prognosen für die Zukunft zeigt die aktuelle Datenlage ein differenziertes Bild der US-Wirtschaft. Laut Untersuchungen der Federal Reserve haben bereits 20 % bis 40 % der US-amerikanischen Unternehmen Anwendungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz in ihre Betriebsabläufe integriert. Dennoch liegt das allgemeine Produktivitätswachstum in den USA seit Ende 2019 bei insgesamt 2 %.
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Die Auswirkungen auf die Beschäftigungssituation bleiben derweil gering. Analysen des Yale Budget Lab zeigen auf, dass der bisherige KI-Boom noch keine messbaren Effekte auf den US-Arbeitsmarkt hat.
Während die technologische Transformation in der Infrastruktur und in den Investitionsplänen der Konzerne bereits deutlich sichtbar ist, spiegeln sich diese Veränderungen bisher weder in einer massiven Steigerung der gesamtwirtschaftlichen Produktivität noch in einer Verschiebung der Beschäftigungsstrukturen wider.
Experten gehen jedoch davon aus, dass die Effekte der 700 Milliarden US-Dollar schweren Investitionswelle erst mit einer gewissen Verzögerung in der breiten Realwirtschaft ankommen werden.
