Indiens größter Mischkonzern will bis 2027 alle Geschäftsprozesse mit Künstlicher Intelligenz durchdringen – und setzt dabei auf eigene Rechenzentren.
Auf der Hauptversammlung von Reliance Industries am heutigen Freitag verkündete Chairman Mukesh Ambani einen radikalen Kurswechsel: Der 69-Jährige will den Konzern in eine „AI-native Organisation“ verwandeln. Vom Recruiting bis zur Prognose – künftig soll Künstliche Intelligenz jeden Arbeitsablauf steuern. Der Schritt spiegelt einen globalen Trend wider: Immer mehr Großunternehmen beenden ihre KI-Experimentierphase und leiten strukturelle Veränderungen ein.
Souveräne KI-Infrastruktur in Jamnagar
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Ein Kernstück der Strategie ist der Bau eines eigenen KI-Rechenzentrums in Jamnagar. Die Anlage soll bis Ende 2026 eine Kapazität von 120 Megawatt erreichen und mit Nvidia GB300-Grafikprozessoren betrieben werden. Ambani spricht von einer „Demokratisierung der KI“ – ähnlich wie das Unternehmen einst den indischen Telekommarkt revolutionierte.
Parallel entwickelt Reliance eine Suite von KI-Plattformen, die 22 indische Sprachen unterstützt. Bereits eingeführt wurde der sprachgesteuerte Assistent „Hey Jio“, der Echtzeit-Transkriptionen und Aufgabenmanagement ermöglicht. Für die technische Basis sorgen Partnerschaften mit Google (Integration von Gemini) und Meta (Llama-basierte Lösungen für Geschäftskunden).
Cloud-Migration als Fundament
Der Vorstoß in die KI-Welt erfordert massive Investitionen in die zugrundeliegende Cloud-Infrastruktur. Ein Beispiel liefert Wipro: Der indische IT-Dienstleister schloss am Donnerstag die mehrjährige Migration der Rechenzentren von METRO AG ab. Der Großhändler verlagerte seine Altsysteme in eine Multi-Cloud-Umgebung mit Google Cloud als Kern.
Die Partnerschaft, die im Dezember 2020 begann und im Juni 2025 verlängert wurde, soll METROs KI-gestützte Transformation vorantreiben. Intelligente Automatisierung und KI-gesteuerte Engineering-Tools versprechen mehr operative Agilität und bessere Cybersicherheit.
Messbare Erfolge in Logistik und Finanzen
Erste Daten aus Logistik und Finanzsektor zeigen: KI-Integration bringt handfeste Effizienzgewinne. UPS hat einen digitalen Zwilling seines globalen Logistiknetzwerks implementiert, der sich alle zehn Minuten aktualisiert. Das System steigerte die Prognosegenauigkeit um 40 Prozent und senkte die Arbeitsstunden in den USA um 9,9 Prozent. RFID-Sensoren und KI-gestützte Zollabwicklung reduzierten zudem Ladefehler und beschleunigten Sendungsfreigaben.
Bei der Deutschen Bank hat KI die Projektlaufzeiten drastisch verkürzt. CIO Denis Roux berichtet von einer Reduzierung von rund zwei Jahren auf drei bis sechs Monate. Die Bank, die in Indien ein 9.000-köpfiges Technologie-Team unterhält, arbeitet Projektrückstände dank tokenbasierter Preismodelle in Wochen statt Monaten ab.
Die Lücke zwischen Adoption und Integration
Trotz hoher Nutzungsraten klafft eine Lücke zwischen Implementierung und Kerngeschäft. Der Enterprise-AI-Report 2026 von Publicis Sapient befragte 1.550 Entscheider: 73 Prozent der Organisationen nutzen KI regelmäßig, aber nur zehn Prozent betrachten sie als Geschäftskern. Fast die Hälfte der Befragten gab an: Die KI-Technologie ist leistungsfähig, aber die Organisationsstrukturen sind nicht darauf ausgelegt, ihr Potenzial auszuschöpfen.
Die Zahlen sind beeindruckend: Gartner prognostiziert globale KI-Ausgaben von umgerechnet rund 2,4 Billionen Euro für 2026 – ein Anstieg von 47 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Doch McKinsey beobachtet: 90 Prozent der Großunternehmen haben KI eingeführt, aber nur 39 Prozent messen ihre Auswirkungen auf das operative Ergebnis.
Der Trend zu autonomen Systemen
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Die Industrie konzentriert sich zunehmend auf „agentische“ KI – Systeme, die eigenständig Aufgaben ausführen können. Microsoft-CEO Satya Nadella betonte kürzlich: Der langfristige Vorteil liege in integrierten Systemen aus Arbeitsabläufen und Daten, nicht in den spezifischen KI-Modellen. Unternehmen sollten in der Lage sein, Modelle auszutauschen, ohne institutionelles Wissen zu verlieren.
SK Telecom geht diesen Weg mit seinem Plan „AX Innovation 2.0″. Bis Ende 2026 sollen 80.000 Mitarbeiter in 25 Konzerngesellschaften individuelle KI-Agenten erhalten. Diese erhalten eigene Mitarbeiter-IDs und Aufgabenprofile und arbeiten innerhalb einer Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur.
Indische Unternehmen zeigen sich besonders optimistisch: Laut dem Lenovo/IDC CIO Playbook 2026 erwarten 95 Prozent der befragten IT-Verantwortlichen eine positive Rendite ihrer KI-Investitionen – im Durchschnitt 2,99 Euro Rückfluss pro investiertem Euro. Allerdings hat nur jedes vierte Unternehmen umfassende KI-Governance-Strukturen etabliert.
