Mehrere neue Studien zeigen: Trotz massiver Effizienzsteigerungen im Einzelfall bleiben die erhofften Produktivitätssprünge auf Unternehmensebene aus. Strukturelle Hürden und wachsender Verwaltungsaufwand fressen die Potenziale der generativen KI derzeit wieder auf.
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Individuelle Zeitersparnis, kollektive Stagnation
Eine Studie der Boston Consulting Group (BCG) vom 3. Juni zeichnet ein ambivalentes Bild. Befragt wurden 12.000 Angestellte in 14 Ländern. Das Ergebnis: 74 Prozent der Büroarbeiter ohne Führungsverantwortung nutzen inzwischen regelmäßig KI – ein Anstieg um 23 Prozentpunkte im Vergleich zum Vorjahr. Mehr als 40 Prozent dieser regelmäßigen Nutzer sparen demnach mindestens einen vollen Arbeitstag pro Woche.
Doch der Schritt von der individuellen Zeitersparnis zur Unternehmensproduktivität gelingt kaum. Eine Analyse der BCG-Daten durch Bloomberg zeigt: Viele Firmen scheitern daran, die Effizienzgewinne in messbare Werte zu übersetzen. Ein Grund ist das sogenannte „Joy Paradox“: Während 67 Prozent der KI-Nutzer höhere Arbeitszufriedenheit melden, berichten 41 Prozent auch von einer gestiegenen kognitiven Belastung. Besonders alarmierend: 47 Prozent der Befragten geben an, mehr Zeit mit der Verwaltung von KI-Tools zu verbringen als mit ihrer eigentlichen Arbeit.
Chaos bleibt – nur mit KI
Die Atlassian-Studie vom 2. Juni untermauert diese Erkenntnisse. Demnach nutzen 84 Prozent der Wissensarbeiter in Großbritannien KI. Zwar sagen 71 Prozent, dass sie schneller arbeiten – doch fast die Hälfte der Belegschaft sieht keinerlei Produktivitätsvorteile für ihr Unternehmen. Nur 14 Prozent der befragten Organisationen haben ihre internen Arbeitsabläufe grundlegend an die KI angepasst. Experten kritisieren: Unternehmen schichten lediglich neue Technologie auf bestehendes Chaos.
„Dignity Debt“: Die menschliche Seite der KI-Transformation
Ein Workday-Report von Anfang Juni zeigt, dass systemische Ineffizienzen weiterhin Zeit fressen. In Großbritannien verliert jeder vierte Arbeitnehmer sieben oder mehr Stunden pro Woche allein mit dem Abgleich von Daten zwischen verschiedenen Systemen. Unternehmen, die KI in ihre Kernsysteme integriert haben, berichten von Zeitersparnissen von mindestens 25 Prozent. Wer KI dagegen nur als zusätzliches Werkzeug nutzt, sieht deutlich geringere Renditen.
Die menschlichen Kosten dieser Entwicklung dokumentiert eine BambooHR-Studie vom 2. Juni. Während 81 Prozent der Führungskräfte Produktivitätssteigerungen melden, geben 49 Prozent zu, dass KI noch keinen messbaren Wert geliefert hat. Gleichzeitig berichten 85 Prozent der Mitarbeiter von täglichem Stress. Ein Phänomen, das Forscher als „Dignity Debt“ – etwa: Würde-Schulden – bezeichnen, breitet sich in der Belegschaft aus. Die Studie zeigt: 39 Prozent der Unternehmen haben im vergangenen Jahr Stellen abgebaut, weil KI eingesetzt wurde. 57 Prozent der Führungskräfte würden Mitarbeiter entlassen, die sich weigern, die Technologie zu nutzen.
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KI-Agenten im Großformat
Trotz der Schwierigkeiten bei der Wertschöpfung schreitet die großflächige Einführung voran. Microsoft meldet, dass drei große indische IT-Dienstleister – Infosys, Tata Consultancy Services (TCS) und Wipro – jeweils über 100.000 Lizenzen von Microsoft 365 Copilot erworben haben. Insgesamt sind es mehr als 300.000 Lizenzen in den letzten sechs Monaten.
TCS verzeichnet eine Produktivitätssteigerung von 20 bis 25 Prozent bei seinen Nutzern. Wipro berichtet, dass Mitarbeiter mehr als 26.000 KI-Agenten zur Aufgabenunterstützung entwickelt haben. Der Trend zu „agentischer“ KI beschleunigt sich: 30 Prozent der Arbeitnehmer haben KI-Agenten in ihre Arbeitsabläufe integriert – ein Anstieg um 17 Prozentpunkte gegenüber dem Vorjahr. Microsoft hat zudem mit Scout einen experimentellen „Always-on“-Agenten vorgestellt, der autonom Meetings verwalten, Fristen überwachen und Risiken im Software-Ökosystem identifizieren soll.
Makroökonomische Signale – mit Fragezeichen
Die St. Louis Fed veröffentlichte am 2. Juni Daten, die zeigen, dass KI-Produktivität allmählich die Gesamtwirtschaft beeinflusst. Im August 2025 erreichte die KI-Nutzung unter 18- bis 64-jährigen Amerikanern 54,6 Prozent – ein Anstieg um 10 Prozentpunkte. Die Analyse der US-Notenbank zeigt: Die Arbeitsproduktivität in den USA wuchs von Ende 2022 bis Mitte 2025 annualisiert um 2,16 Prozent – im Vergleich zu 1,43 Prozent zwischen 2015 und 2019.
Ökonomen stellten fest: Branchen mit einer um einen Prozentpunkt höheren Zeitersparnis durch KI verzeichneten ein um 2,7 Prozentpunkte schnelleres Produktivitätswachstum. Dennoch bleibt eine große Lücke. Ein Marlabs-Bericht zeigt: 80 Prozent der Unternehmen schöpfen derzeit 25 Prozent oder weniger des gesamten wirtschaftlichen Wertpotenzials von KI aus. Die größten Hindernisse: Fachkräftemangel, Sicherheitsrisiken und die Schwierigkeit, KI-Lösungen in großen Organisationen zu skalieren.
