Künstliche Intelligenz durchdringt jetzt die Kerngeschäfte globaler Konzerne. Drei Tage voller milliardenschwerer Investitionen und strategischer Weichenstellungen markieren den Übergang von Pilotprojekten zur operativen Realität.
Meta und Co. pumpen 500 Milliarden in KI-Infrastruktur
Die Zeichen stehen auf Vollgas. Die weltweiten KI-Ausgaben erreichen 2026 eine neue Dimension. Allein die Tech-Giganten Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta planen laut einer Goldman-Sachs-Prognose vom 31. Januar Investitionen von über 500 Milliarden Euro in Rechenzentren und Spezialchips. Das ist mehr als eine Verdopplung gegenüber dem Vorjahr.
Der spektakulärste Einzelposten kommt von Meta. Das Unternehmen kündigte am 29. Januar an, seine Investitionen 2026 auf 115 bis 135 Milliarden Dollar aufzustocken – fast ausschließlich für KI. Die Botschaft ist klar: KI soll das Kerngeschäft mit Werbung und Content antreiben. Die Aktienkurse reagierten positiv, doch der Druck wächst. Microsoft musste sich zuletzt skeptischen Fragen von Investoren stellen, weil das erhoffte KI-Wachstum zunächst hinter den Erwartungen zurückblieb. Die Börse belohnt nicht mehr Ankündigungen, sondern messbare Ergebnisse.
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Agentic AI: Der autonome Kollege – und sein Risiko
Die Ära der Chatbots ist vorbei. Der neue Trend für 2026 heißt „Agentic AI“: autonome Systeme, die eigenständig mehrstufige Arbeitsabläufe planen und ausführen. Von vorausschauender Wartung bis zur Software-Entwicklung übernehmen sie zunehmend komplexe Aufgaben.
Doch die neue Autonomie schafft neue Gefahren. Laut einem Bericht von Dark Reading vom 30. Januar sehen 48 Prozent der Cybersicherheitsexperten in diesen Agenten den künftig größten Angriffsvektor für Hacker. Schließlich erhalten sie Zugriff auf Datenbanken, dürfen E-Mails versenden und Code ändern. Gartner prognostiziert, dass bis Jahresende 40 Prozent aller Unternehmensanwendungen solche KI-Agenten integrieren werden. Die KI wird vom Assistenten zum Hauptakteur – und muss entsprechend gesichert werden.
Chinas Tech-Riesen reagieren auf Startup-Druck
Während im Westen die Hyperscaler das Tempo vorgeben, tobt in China ein erbitterter Verdrängungswettbewerb. Auslöser ist das Startup DeepSeek. Dessen kostengünstige und leistungsstarke Modelle zwingen etablierte Player zu drastischen Maßnahmen.
Alibaba kündigte am 2. Februar an, umgerechnet 431 Millionen Euro in die Bewerbung seiner KI-Anwendung „Qwen“ zum chinesischen Neujahrsfest zu pumpen. Tencent steckt eine Milliarde Yuan in seinen Chatbot „Yuanbao“. Hinter der Hektik steckt die Angst vor DeepSeek V4. Das nächste Modell des Startups soll Mitte Februar erscheinen und mit verbesserten Fähigkeiten im Programmieren und logischen Denken aufwarten. Die niedrigen Kosten chinesischer Modelle setzen auch westliche Preismodelle unter Druck und beschleunigen die Kommerzialisierung von KI-Intelligenz.
KI für den Mittelstand und die Frage der Souveränität
Während die Giganten um die Vorherrschaft kämpfen, öffnet sich ein zweiter Schauplatz: die Demokratisierung der KI für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Bislang scheiterten viele Projekte an technischen Hürden und der „Pilot-Hölle“ – Projekte, die nie den Sprung in den operativen Einsatz schaffen.
OpenAI startete am 31. Januar ein spezielles „KMU-Beschleunigerprogramm“, das praktische Hilfe bei der Umsetzung bieten soll. Parallel wächst der Bedarf nach souveränen Lösungen. Fujitsu stellte am 26. Januar eine „Private AI Platform“ vor. Sie ermöglicht es Unternehmen, den gesamten Lebenszyklus generativer KI – von der Entwicklung bis zum Betrieb – in einer abgeschotteten, sicheren Umgebung zu managen. Gerade für Branchen wie Finanzen oder Gesundheitswesen, in denen strenge Datengovernance herrscht, ist dies eine entscheidende Voraussetzung für den Kerneinsatz.
Was kommt als Nächstes?
Die Pilotphase ist definitiv beendet. Für das erste Quartal 2026 zeichnen sich klare Trends ab: Die Veröffentlichung von DeepSeek V4 dürfte einen neuen Preiskampf auslösen und die Kosten für KI-Intelligenz weiter senken. Mit den nahenden Fristen der EU-KI-Verordnung werden europäische Unternehmen verstärkt auf souveräne Plattformen wie die von Fujitsu setzen.
Die größte Herausforderung für IT-Verantwortliche wird die „Observability“ sein: die Fähigkeit, die autonomen Agenten, die nun Teile des Geschäfts steuern, zu überwachen und zu kontrollieren. Das Management digitaler Belegschaften hat begonnen – und mit ihm eine neue Ära der betrieblichen Verantwortung.
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