Laut einer Recherche der Plattform ChinaTalk von Aqib Zakaria und Quinn Ennis haben US-Datenanbieter KI-Trainingsdaten und Umgebungen für bestärkendes Lernen im Wert von rund 500 Millionen US-Dollar an chinesische Forschungslabore verkauft. Brisant ist das Geschäft vor allem deshalb, weil dieselben US-Unternehmen auch führende westliche Branchengrößen wie OpenAI und Anthropic beliefern.
Insgesamt wurden mindestens neun US-Anbieter identifiziert, die entsprechende Geschäfte abwickelten: Mercor, Surge AI, Turing, AfterQuery, Abundant, Pareto, DeccanAI, Eaglepoint und Invisible. Zu den Abnehmern auf chinesischer Seite zählen namhafte Konzerne und Start-ups, darunter Alibaba, Tencent, ByteDance, Moonshot AI und Z.ai.
Lieferungen über Umwege und parallele Datensätze
Die Transaktionen folgten teils komplexen Lieferwegen. Käufe wurden unter anderem über Subunternehmer in Indien sowie über Beschaffungsbüros von ByteDance in Singapur und San Jose abgewickelt.
Chinesische Kunden zielen darauf ab, möglichst exakt dieselben Umgebungen für bestärkendes Lernen zu erwerben wie führende US-Labore, um eigene Rechenkosten und Entwicklungszeit einzusparen. Sofern Datensätze vertraulich sind, bieten Datenanbieter an, neue Pakete von denselben Fachleuten erstellen zu lassen.
Die jeweiligen Schwerpunkte der Anbieter variieren:
– Mercor lieferte Software-Engineering-Umgebungen an Alibaba. Das China-Geschäft machte laut Forbes im zweiten Quartal 2026 rund 2 Prozent des Mercor-Umsatzes aus. Mercor kündigte zudem kürzlich eine Finanzierungsrunde über 750 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 20 Milliarden US-Dollar an.
– Surge AI stellte laut SemiAnalysis und Forbes Trainingsumgebungen für Tencent, Z.ai und Moonshot AI bereit.
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Moonshot AI präsentierte mit Kimi K3 ein Modell, das nach vorliegenden Analysen beim Programmieren mit führenden US-Systemen mithalten kann.
– Turing belieferte Tencent und Alibaba mit Daten.
– AfterQuery erzielte laut Forbes rund 100 Millionen US-Dollar an jährlich wiederkehrenden Umsätzen, wovon etwa die Hälfte aus China stammte; diese Summe wurde von ChinaTalk allerdings nicht unabhängig verifiziert.
– Abundant und Eaglepoint lieferten an ByteDance, Pareto stellte Human-Data für ByteDance bereit und DeccanAI bediente Tencent sowie ByteDance.
– Für Invisible wurden Beschaffungen durch eine anonyme Quelle bei einem chinesischen Labor bestätigt.
Die gehandelten Umgebungen umfassen Software, Aufgabenstellungen, Referenzmaterialien und Bewertungssysteme, die im Post-Training für Bereiche wie Programmierung, Finanzen, Recht, Cybersicherheit und Biologie eingesetzt werden.
Regulierungslücke bei Exportkontrollen
Bislang bewegen sich diese Transaktionen weitgehend außerhalb US-amerikanischer Exportbeschränkungen. Die Umgebungen für bestärkendes Lernen fallen größtenteils unter die Klassifizierung EAR99 und unterliegen damit keinen gesonderten Kontrollen, sofern die Käufer nicht explizit auf Sanktionslisten wie der Entity List stehen, was etwa auf Zhipu zutrifft.
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Die Autoren der Untersuchung plädieren dafür, dass das Bureau of Industry and Security (BIS) Umgebungen für Programmierung und Biologie wegen möglicher Risiken als Dual-Use-Güter einstuft und Exporte beschränkt. Zudem fordert ChinaTalk ein Eingreifen des Pentagons. Gleichzeitig ordnen die Autoren die Lage nüchtern ein: Chinesische Labore lägen strukturell weiterhin mindestens einige Monate hinter der US-Konkurrenz zurück.
In der US-Industrie zeichnet sich unterdessen eine Gegenbewegung ab. Führende US-Firmen entwickeln sensible Trainingsumgebungen für Biologie, Chemie, Cybersicherheit, Chipdesign und Investmentbanking zunehmend intern. Wettbewerber wie Scale, micro1 und Fleet verzichten zudem öffentlich auf Geschäfte mit Kunden in China.
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