Das zeigt der aktuelle „What CTOs Think 2026“-Report von Akkodis, der am Dienstag veröffentlicht wurde. Ein dramatischer Absturz: 2024 lag der Wert noch bei 82 Prozent. Die Euphorie um KI weicht einer nüchternen Bestandsaufnahme.
Hauptbremsen: Fachkräftemangel und fehlendes Vertrauen
Die Hindernisse sind vielfältig. 40 Prozent der CTOs sehen zwar in der agentischen KI den wichtigsten Trend. Doch 32 Prozent fehlt es an den nötigen Fähigkeiten im Team. Fast jeder Dritte (31 Prozent) ist unsicher, ob sich die Investition überhaupt rechnet. Und 27 Prozent beklagen eine mangelnde Dringlichkeit in den eigenen Reihen.
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Besonders alarmierend: Nur 44 Prozent der Technologiechefs glauben, dass ihre Vorstandskollegen KI überhaupt ausreichend verstehen, um die Skalierung zu unterstützen. Das Misstrauen sitzt tief – und es betrifft nicht nur die Führungsetage.
88 Prozent nutzen KI – aber nur 7 Prozent sind bereit
Die Kluft zwischen Anspruch und Wirklichkeit wird in mehreren Studien deutlich. Ein Report von Veeam, ebenfalls vom Dienstag, zeigt: 88 Prozent der Organisationen setzen KI-Agenten bereits ein oder testen sie. Doch nur sieben Prozent fühlen sich wirklich bereit für den Betrieb.
Noch krasser ist das Bild im Personalwesen. Eine gemeinsame Untersuchung von ManpowerGroup und Everest Group ergab: Über 90 Prozent der Unternehmen nutzen KI im Bewerbungsprozess. Aber weniger als fünf Prozent sehen eine echte Verbesserung bei der Personalauswahl. Hauptprobleme: Change-Management (58 Prozent), gefolgt von Governance-Fragen und mangelnder Datenqualität.
Die SparkOptimus-Studie vom Montag untermauert den Trend: Zwar setzen inzwischen fast alle befragten Firmen auf agentische KI – 2025 waren es noch 45 Prozent. Doch nur 15 Prozent der KI-Projekte erreichen überhaupt die Skalierungsphase. Der entscheidende Faktor: Unternehmen mit einer durchdachten Datenstrategie haben eine fünfmal höhere Erfolgswahrscheinlichkeit.
Die Vertrauenskrise: Mitarbeiter misstrauen der Technik
Das größte Problem ist nicht technischer, sondern menschlicher Natur. Laut einer Qualtrics-Umfrage vom Juni 2026 vertrauen weltweit nur 29 Prozent der Verbraucher darauf, dass Unternehmen KI verantwortungsvoll einsetzen. Und die Belegschaft ist nicht überzeugter: Gerade einmal 36 Prozent der CTOs sind mit dem Vertrauensniveau ihrer Mitarbeiter in KI-Systeme zufrieden.
Die Folgen sind handfest. Eine Thomson-Reuters-Befragung unter 1.816 Fachkräften zeigt: 24 Prozent würden innerhalb von zwei Jahren kündigen, wenn die KI-Strategie ihres Arbeitgebers keine Ergebnisse liefert. Schon jetzt nutzen 34 Prozent der Mitarbeiter nicht autorisierte KI-Tools – sogenannte „Shadow AI“ –, um ihre Aufgaben zu erledigen.
Auch das Management verändert sich. Das Chartered Management Institute (CMI) berichtet: 70 Prozent der Führungskräfte holen sich Rat bei KI-Tools, statt bei ihren eigenen Vorgesetzten. Treiber sind oft die Angst um den eigenen Job und zunehmende digitale Überwachung.
Alte Systeme, neue Probleme
Die strukturellen Hürden sind gewaltig. Eine Umfrage von Publicis Sapient unter 1.550 Technologieentscheidern zeigt: Über 70 Prozent erwarten, KI innerhalb der nächsten zwei Jahre zu skalieren. Aber nur 20 Prozent halten sich heute schon dafür gerüstet. Ein Viertel nennt veraltete Betriebsmodelle als größtes Hindernis, gefolgt von fragmentierten Daten und isolierten Teams.
Die BCG-Studie mit 11.749 Befragten vom Dienstag offenbart ein paradoxes Bild: 47 Prozent der Mitarbeiter verbringen inzwischen mehr Zeit mit der Verwaltung von KI-Tools als mit ihren eigentlichen Aufgaben. Zwar berichten 67 Prozent der regelmäßigen KI-Nutzer von höherer Arbeitszufriedenheit. Doch 41 Prozent klagen über eine gestiegene kognitive Belastung.
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Der Ausweg: Prozesse neu denken, nicht nur Technik einführen
Analysten sind sich einig: Das Scheitern liegt oft daran, dass KI als isoliertes Technologieprojekt behandelt wird – statt als grundlegende Neugestaltung von Arbeitsabläufen. Ein am Dienstag veröffentlichter Leitfaden des Info-Tech Research Group betont: KI bringt nur begrenzte Ergebnisse, wenn sie auf einzelne Aufgaben angewendet wird. Unternehmen müssen ganze Arbeitsprozesse neu denken, um wirklich zu profitieren.
Die Botschaft ist klar: Ohne Vertrauen, ohne qualifizierte Mitarbeiter und ohne durchdachte Strategie bleibt die KI-Revolution auf halber Strecke stecken.
