Am 30. September 2026 hat Lenovo den Start von AI Express angekündigt. Das neue Angebot umfasst vorvalidierte Hardware-Konfigurationen in Kombination mit Technologie von NVIDIA, um den Aufbau betrieblicher KI-Infrastruktur zu beschleunigen. Statt monatelanger Wartezeiten auf kundenspezifische GPU-Server stellt das Unternehmen für berechtigte Bestellungen eine Lieferzeit ab 15 Werktagen ab Werk in Aussicht.
Drei Leistungsklassen für unterschiedliche Modellgrößen
Das Portfolio basiert auf drei vorab getesteten Konfigurationen im Rahmen der Hybrid AI Factory mit NVIDIA. Die Systeme greifen auf Prozessoren von AMD sowie Intel zurück. Auf Softwareseite werden Red Hat AI Factory mit NVIDIA oder NVIDIA AI Enterprise sowie Datensicherungslösungen von Veeam Kasten unterstützt:
- Small-Konfiguration: Basiert auf dem ThinkSystem SR650a V4 mit zwei Einheiten der RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition. Sie ist ab 15 Werktagen lieferbar, bedient einige Dutzend Nutzer und unterstützt über 30 TPS bei Modellgrößen von 7 bis 70 Milliarden Parametern.
- Medium-Konfiguration: Nutzt das ThinkSystem SR675 V3 mit acht RTX 6000 PRO. Die ab 20 Werktagen verfügbare Variante ist für Hunderte Anwender und Modellgrößen von 70 bis 400 Milliarden Parametern bei mehr als 30 TPS ausgelegt.
- Large-Konfiguration: Setzt auf das ThinkSystem SR680a V4 mit HGX B300 und ist ab 25 Werktagen lieferbar. Sie richtet sich an Tausende Nutzer und bewältigt Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern.
Die Kennzahlen zu Modellgrößen und Nutzerzahlen stammen aus dem Dimensionierungswerkzeug von Lenovo. Sie variieren je nach individuellem Modell, Arbeitslast, Software und Servicevereinbarung. Konkrete Preise wurden nicht genannt.
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Lokale Datenhaltung und standardisierte Lieferprozesse
Ein wesentliches Merkmal des Konzepts ist der Verbleib aller Daten im unternehmenseigenen Rechenzentrum, was die Einhaltung von Datenschutzvorgaben und Compliance-Prüfungen erleichtert.
Ashley Gorakhpurwalla, Präsident der Infrastructure Solutions Group bei Lenovo, erklärte, Unternehmen bräuchten Systeme, die exakt zu ihren aktuellen Aufgaben passen und ohne Überdimensionierung erweiterbar seien. Lenovo setze dabei auf etablierte Abläufe aus dem PC- und Servergeschäft mit einer fokussierten Auswahl laborgestützter Kombinationen und enger Lieferkettenplanung.
Die Frist für die Auslieferung beginnt erst nach Abschluss der Auftragsvalidierung, der Zahlungs- und Kreditfreigabe, der Endnutzer-Zertifizierung sowie der Erteilung relevanter Exportgenehmigungen. Zudem gelten die Lieferzeiten nur für ausgewählte Bauteile in nicht-regulierten Märkten.
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Chris Marriott, Vizepräsident für Enterprise Platforms bei NVIDIA, betonte, dass der Einsatz von KI-Agenten eine zweckgebundene Infrastruktur erfordere. Sumir Bhatia, kaufmännischer Leiter von Lenovo für die Region Asien-Pazifik, merkte an, dass Kunden in der Praxis nach Wegen für eine deutlich schnellere Bereitstellung von KI-Kapazitäten suchten.
Begleitende Services und Marktumfeld
Lenovo bündelt die Hardware mit Software und Support innerhalb eines gemeinsamen Auftrags. Das Serviceangebot reicht von der Validierung der Investitionsrendite über Machbarkeitsstudien und GPU-Optimierungen bis hin zum Premier Support Plus for Servers.
Der Vertrieb läuft über das Partner-Ökosystem Lenovo 360. Laut dem Lenovo 2026 CIO Playbook erwarten Unternehmen eine Rendite von 2,79 US-dollar je investiertem US-Dollar; 93 Prozent der befragten Großunternehmen rechnen mit einem positiven Ertrag aus ihren KI-Investitionen.
Im Markt für schlüsselfertige KI-Infrastrukturen trifft Lenovo auf mehrere Wettbewerber. Dell Technologies bietet mit der Dell AI Factory mit NVIDIA Lösungen auf Basis der PowerEdge-Server XE7740 und XE7745 mit RTX PRO 6000 Blackwell an. Hewlett Packard Enterprise vertreibt die HPE Private Cloud AI mit Kapazitäten von bis zu 128 GPUs, während Supermicro Systeme wie die NVIDIA Vera Rubin NVL72 mit bis zu 1.152 GPUs im Programm führt.