In einer detaillierten Analyse vom 29. Juli 2026 hat Macwelt untersucht, wie Anwender die von Apple Intelligence verarbeiteten Informationen kontrollieren und einsehen können. Die Untersuchung beleuchtet die technische Infrastruktur hinter den KI-Diensten sowie die neu geschaffenen Möglichkeiten für Nutzer, die Datenflüsse innerhalb des Ökosystems nachzuvollziehen. Im Fokus steht dabei die Balance zwischen lokaler Verarbeitung auf dem Endgerät und der Nutzung externer Cloud-Kapazitäten.
Differenzierung der KI-Modelle nach Leistungsanforderungen
Die Analyse legt dar, dass Apple Intelligence auf einer Struktur aus fünf verschiedenen Modellen basiert, die je nach Komplexität der Aufgabe zum Einsatz kommen. Für einfache Prozesse auf dem Endgerät wird das Modell AFM 3 Core verwendet. Dieses verfügt über 3 Milliarden Parameter und ist für Hardware ab dem iPhone 15 Pro ausgelegt. Damit sollen grundlegende KI-Funktionen direkt lokal ausgeführt werden, ohne dass Daten das Gerät verlassen müssen.
Für anspruchsvollere Anforderungen, wie eine verbesserte Stimme der Assistenzsoftware Siri, kommt auf dem iPhone 17 Pro das leistungsfähigere AFM 3 Core Advanced zum Einsatz. Dieses Modell arbeitet mit 20 Milliarden Parametern und nutzt die höhere Rechenleistung der neueren Hardwaregeneration aus. Neben diesen lokalen Lösungen greift das System bei Bedarf auf drei Cloud-basierte Modelle zurück: ein spezifisches AFM für Cloud-Anfragen, ein Diffusion Model für die Bildgenerierung sowie AFM 3 Cloud Pro für komplexe, sogenannte agentische Aufgaben. Diese Prozesse werden laut dem Bericht entweder auf Apple-eigenen Servern oder auf Infrastrukturen von Google abgewickelt.
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Transparenz durch integrierte Apple Intelligence Berichte
Ein zentraler Aspekt der Analyse betrifft die Kontrollmechanismen für Endnutzer. In den Systemeinstellungen unter dem Pfad Datenschutz und Sicherheit lässt sich ein dedizierter Apple Intelligence Bericht aufrufen. Diese Funktion ermöglicht es Anwendern, die Protokolle der KI-Anfragen einzusehen.
Die Berichte bieten zwei verschiedene Zeitfenster für die Überprüfung an. Nutzer können entweder die Anfragen der letzten 15 Minuten im Detail nachverfolgen oder eine Zusammenfassung der Aktivitäten der vergangenen 7 Tage einsehen. Durch diese Dokumentation soll für Kunden ersichtlich werden, welche Daten zu welchem Zeitpunkt verarbeitet wurden und ob die Berechnungen lokal oder über eine Cloud-Anbindung erfolgten.
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Erweiterte Schnittstellen unter macOS 27
Neben den Funktionen für Mobilgeräte geht die Analyse auch auf die künftige Entwicklung des Desktop-Betriebssystems ein. Mit macOS 27 führt Apple die sogenannte CoreAI-Schnittstelle ein. Diese technische Neuerung soll es ermöglichen, nicht nur die hauseigenen AFM-Modelle zu nutzen, sondern das System für beliebige andere KI-Modelle zu öffnen.
Damit schafft der Konzern eine Plattform, über die Entwickler und Nutzer flexibler entscheiden können, welche Intelligenz-Modelle für spezifische Aufgaben innerhalb des Betriebssystems herangezogen werden. Die CoreAI-Schnittstelle fungiert dabei als Bindeglied, um externe Modelle sicher in die bestehende Systemarchitektur zu integrieren, während die Datenschutzstandards von Apple Intelligence gewahrt bleiben sollen.
