In einer strategischen Neuausrichtung hat der Softwarekonzern Microsoft bestätigt, dass die bisher in den Kernanwendungen Excel und Outlook eingesetzten Künstliche-Intelligenz-Modelle von OpenAI und Anthropic durch hauseigene Entwicklungen ersetzt wurden. Der Konzern migriert seine Dienste auf die interne „MAI“-Modellreihe, um eine höhere Effizienz und signifikante Kosteneinsparungen bei der Bereitstellung von KI-Funktionen zu erreichen.
Strategie der Aufgabenverteilung nach Komplexität
Microsoft-CEO Satya Nadella erläuterte die zugrunde liegende Strategie unter dem Titel „Frontier Diffusion & Control“. Demnach sieht das Konzept vor, Routinetätigkeiten und standardisierte Anfragen künftig an die effizienteren MAI-Modelle weiterzuleiten. Hochkomplexe Anforderungen bleiben hingegen sogenannten Frontier-Modellen vorbehalten. Ziel dieser abgestuften Architektur sei es, die Rechenressourcen optimal zu nutzen und die Abhängigkeit von externen Modellanbietern in den Volumenanwendungen des Microsoft-365-Portfolios zu reduzieren.
Erste Berichte über einen möglichen Wechsel der Modell-Infrastruktur waren bereits Anfang Juli im Branchenumfeld aufgetaucht. Microsoft hatte zum damaligen Zeitpunkt eine Stellungnahme zu den Spekulationen abgelehnt, bevor nun die Bestätigung der Umstellung erfolgte.
Erhebliche Kostensenkungen bei Grafik und Sprache
Im Zuge dieser Umstellung hat Microsoft die Modelle MAI-Image-2.5-Pro und MAI-Voice-2-Flash in eine öffentliche Vorschauphase überführt. Die wirtschaftlichen Auswirkungen dieser internen Lösungen sind laut Unternehmensangaben erheblich. Durch den Einsatz von MAI-Image-2.5-Pro konnten die GPU-Kosten in PowerPoint im Vergleich zum bisherigen GPT-Image-2 um 84 % gesenkt werden. In der Bildbearbeitung von OneDrive fungiert MAI-Image-2.5-Pro fortan als Standardmodell. Zudem ist der Bing Image Creator bereits vollständig auf die neuen MAI-Modelle umgestellt worden.
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Ähnliche Effizienzgewinne zeigen sich im Audiobereich. In der Anwendung Dynamics 365 Contact Center führt der Einsatz von MAI-Voice-2-Flash zu einer Reduktion der GPU-Kosten um bis zu 89 %. Das Modell wird als doppelt so schnell wie sein Vorgänger MAI-Voice-2 beschrieben und arbeitet dabei um 32 % kostengünstiger. Microsoft beziffert den Preis für diesen Dienst auf 15 $ pro einer Million Zeichen.
Leistungsvergleich und spezialisierte Anwendungen
Auch bei spezialisierten Werkzeugen für Entwickler und das Gesundheitswesen kommen die neuen Modelle zum Einsatz. In GitHub Copilot erzielt das Modell MAI-Code-1-Flash eine um 10 % höhere Code-Akzeptanzrate im Vergleich zu GPT-5.4 Mini und Claude Haiku 4.5. Dabei verbraucht das Microsoft-Modell etwa 10 % weniger Token. Für die Anwendung in Excel wurde ein MAI-Code-1-Flash-Modell mit rund 5 Milliarden Parametern optimiert, das auf älterer Hardware wie H100- oder A100-GPUs bei gängigen Aufgaben die Qualität von GPT-5.6 erreichen soll.
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Im medizinischen Bereich nutzt der Dragon Copilot, der von rund 170.000 Anbietern für etwa 28 Millionen Patientenkontakte verwendet wird, das Modell MAI-Transcribe-1.5. Nach Angaben des Unternehmens konnte dadurch die Fehlerrate bei Transkriptionen in 58 Sprachen um 50 % gesenkt werden.
Für die kommerzielle Nutzung der Bild- und Textmodelle hat Microsoft zudem eine Preisstruktur festgelegt. MAI-Image-2.5-Pro wird mit 5 $ pro einer Million Text-Token, 8 $ pro einer Million Bild-Eingabe-Token und 106 $ pro einer Million Bild-Ausgabe-Token veranschlagt.
