Der Konzern aus Redmond stellt sieben neue KI-Modelle vor und treibt die Integration von Copilot in kritische Branchen voran. Besonders ambitioniert: der Rollout beim britischen Gesundheitsdienst NHS.
Eigene Modelle statt Partner-Lösungen
Mit der neuen MAI-Serie unternimmt Microsoft einen strategischen Schritt weg von der Abhängigkeit externer Anbieter. Das Flaggschiff MAI-Thinking-1 bringt 35 Milliarden aktive Parameter und einen Kontext von 256.000 Tokens mit. In Blindtests des Evaluierungsunternehmens Surge schnitt das Modell besser ab als Anthropics Claude Sonnet 4.6. Auch bei Programmieraufgaben erreicht es laut Microsoft das Niveau von Claude Opus 4.6.
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Für Entwickler gibt es MAI-Code-1-Flash – ein Modell mit fünf Milliarden Parametern, das seit dem 2. Juni in GitHub Copilot steckt. Es erzielte im SWE-Bench Pro eine Erfolgsquote von 51,2 Prozent und liegt damit deutlich über den 35,2 Prozent von Claude Haiku. Besonders beeindruckend: Bei komplexen Aufgaben reduziert es den Token-Verbrauch um bis zu 60 Prozent.
Die weiteren Modelle im Überblick:
– MAI-Image-2.5 für erweiterte Bildgenerierung
– MAI-Transcribe-1.5 mit Sprachunterstützung in 43 Sprachen
– MAI-Voice-2 für Sprachsynthese
– Ein Excel-spezifisches MAI-Modell, das die Leistung von GPT 5.4 bei zehnfacher Effizienz erreicht
Die Modelle sind über Microsoft Foundry sowie Drittanbieter-Plattformen wie OpenRouter, Fireworks und Baseten verfügbar.
Größte KI-Offensive im Gesundheitswesen
Ein Meilenstein: Der britische NHS rollt Microsoft 365 Copilot für 505.000 Klinikmitarbeiter und Verwaltungskräfte aus. Ein Pilotprojekt mit 30.000 Beschäftigten hatte zuvor eine tägliche Zeitersparnis von durchschnittlich 43 Minuten pro Person ergeben. Der Zwölf-Monats-Plan sieht vor, innerhalb des ersten Halbjahres 200.000 Nutzer zu erreichen.
Auch im Rechtswesen tut sich etwas: Seit dem 8. Juni ist der LexisNexis Protégé-Assistent in Microsoft 365 Copilot verfügbar. Juristen können damit direkt in Word, PowerPoint, Excel und Teams auf Urteile, Gesetze und Verordnungen zugreifen.
Zudem bestätigte Microsoft eine Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic zur Entwicklung KI-gestützter Gesundheitslösungen – ein weiterer Baustein auf dem Weg zur sogenannten humanistischen Superintelligenz.
Copilot und Entwickler-Tools wachsen zusammen
Auf der Build 2026 kündigte Microsoft an, dass Claude von Anthropic jetzt im Excel-Agent-Modus integriert ist. Die rund 750 Millionen Nutzer der Tabellenkalkulation können das Modell für Formeln und Datenanalysen nutzen. Die Abrechnung erfolgt token-basiert über Copilot.
Für Entwickler gibt es die technische Vorschau der GitHub Copilot App. Die Desktop-Anwendung unterstützt parallele Agent-Sitzungen und bietet eine „My Work“-Ansicht für Pull-Requests und Issues. Die neue „Agent Merge“-Funktion automatisiert die Integration von Pull-Requests, während „Canvases“ einen gemeinsamen Arbeitsbereich für Mensch und Agent schaffen.
Im Bereich Automatisierung startete die öffentliche Vorschau von Azure Logic Apps Automation. Der Managed Service bietet „Knowledge as a Service“ (KBaaS) für RAG-Pipelines und drei Integrationsmuster: Agent-Loop, Foundry und Managed Sandbox.
Sicherheit und Governance im Fokus
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Da über 80 Prozent der Fortune-500-Unternehmen inzwischen aktive KI-Agenten einsetzen, zieht Microsoft bei der Sicherheit nach. Silverfort hat Identitätssicherheit für Microsoft Copilot Studio integriert, um Echtzeit-Zugriffskontrollen zu ermöglichen und unbefugten Datenzugriff zu verhindern.
Ebenfalls im Juni 2026: Die Ares Networks Agent Governance Platform ist im Microsoft Marketplace verfügbar. Das blockchain-basierte System bietet ein vertrauenswürdiges Agenten-Register und Credential-Sessions – entwickelt, um Unternehmen bei der Einhaltung des EU AI Act und der SEC-Vorschriften zu unterstützen.
Diese Entwicklungen fallen mit der Umstellung von GitHub Copilot auf ein verbrauchsbasiertes Token-Modell zum 1. Juni zusammen. Die VS-Code-Versionen 1.120 bis 1.123 haben das Agents-Fenster stabilisiert und führen „Air-Gapped BYOK“ ein – sichere Chat-Ansichten ohne externe Authentifizierung.
