Der taiwanesische Hardware-Hersteller MSI erweitert sein Portfolio um einen kompakten Desktop, der große KI-Modelle lokal ausführen kann. Der Pro Max Edge AI+ richtet sich an Unternehmen und Entwickler, die rechenintensive Anwendungen ohne Cloud-Anbindung betreiben wollen.
Leistungsstarke Hardware im Mini-Format
Im Zentrum des nur vier Liter kleinen Aluminium-Gehäuses arbeitet der AMD Ryzen AI Max+ 395 mit 16 Zen-5-Kernen und 32 Threads. Die Taktrate erreicht bis zu 5,1 Gigahertz. Für Grafik- und KI-Berechnungen sorgt die integrierte Radeon 8060S GPU mit 40 Compute Units. Die kombinierte KI-Leistung liegt bei beeindruckenden 126 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde), wovon 50 TOPS auf die dedizierte XDNA-2-NPU entfallen.
Das Herzstück des Systems ist jedoch der Arbeitsspeicher. Bis zu 128 Gigabyte LPDDR5X-8000 fasst der Mini-PC – und davon lassen sich bis zu 96 Gigabyte als Videospeicher nutzen. Das ermöglicht den lokalen Betrieb von großen Sprachmodellen mit bis zu 120 Milliarden Parametern. In Tests erreichte das Gerät rund 15 Tokens pro Sekunde bei einem Modell mit 109 Milliarden Parametern.
Für die Kühlung unter Volllast setzt MSI auf die Frozr-AI-Pro-Kühlung und Glacier-Armor-Lösungen. Die Preise und der genaue Verkaufsstart stehen noch nicht fest.
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AMD treibt die Entwicklung voran
Erst am Vortag hatte AMD auf seiner Veranstaltung „Advancing AI 2026″ die Ryzen-AI-Max-PRO-400-Serie vorgestellt. Das Spitzenmodell Ryzen AI Max+ PRO 495 unterstützt sogar 192 Gigabyte Arbeitsspeicher und gilt als erster x86-Chip, der Sprachmodelle mit über 300 Milliarden Parametern lokal ausführen kann.
Die Konkurrenz schläft nicht: Framework zeigte bereits ein Desktop-System mit dem gleichen Chip und 192 Gigabyte RAM, das das Modell DeepSeek-V4-Flash lokal betrieb. GMKtec brachte am 23. Juli den EVO-X3 auf den Markt – ebenfalls mit Ryzen AI Max+ 395 und 128 Gigabyte Speicher, zum Preis von umgerechnet rund 3.400 Euro. Und NVIDIA plant eigenen Angaben zufolge für Herbst 2026 „RTX Spark“-Rechner mit dem N1X-Chip und 128 Gigabyte Unified Memory.
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Partnerschaft für Edge-KI
MSI setzt nicht nur auf Hardware. Bereits Mitte Juli schloss das Unternehmen eine Partnerschaft mit dem Institute for Information Industry (III). Ziel ist die Förderung von Edge-KI-Anwendungen in der Fertigung, Logistik, Medizin und Bildung. Die Kooperation umfasst KI-Verifikationsplattformen und die Integration von MSI-Hardware mit IIIs EdgeMind-Lösungen.
Ein besonderes Feature: Der Pro Max Edge AI+ unterstützt Multi-System-Clustering. Mehrere Geräte lassen sich zusammenschalten, um Modelle mit bis zu 670 Milliarden Parametern zu bewältigen – eine Option für professionelle Umgebungen mit hohem Rechenbedarf vor Ort.
