Anfang September hat das Technologieunternehmen Globant die Einführung des sogenannten MuleSoft AI Pod bekannt gegeben. Dabei handelt es sich um ein hybrides Betriebsmodell, das künstliche Intelligenz und menschliche Ingenieursleistung kombiniert, um die Integration von Unternehmenssoftware zu beschleunigen. Das Modell setzt auf den Einsatz von KI-Agenten, die gemeinsam mit Fachkräften Integrationsprozesse steuern und umsetzen sollen.
Skalierbare Integrationsmodelle und Leistungswerte
Der MuleSoft AI Pod wird in drei verschiedenen Konfigurationsstufen angeboten, um unterschiedlichen Unternehmensanforderungen gerecht zu werden. Die Stufe „Lean“ ist auf sechs Integrationen pro Monat ausgelegt, während die Variante „Scaled“ zwölf und die Version „Advanced“ bis zu 24 Integrationen monatlich ermöglicht.
Durch den Einsatz dieser hybriden Struktur strebt das Unternehmen signifikante Verbesserungen bei den betrieblichen Kennzahlen an. Interne Benchmarks deuten auf einen Automatisierungsgrad von bis zu 80 Prozent in den Arbeitsprozessen hin. Zudem soll die Zeitspanne bis zur Wertschöpfung (Time-to-Value) um 15 bis 25 Prozent verkürzt werden. Der allgemeine Effizienzgewinn durch den Einsatz des Modells wird mit etwa 35 Prozent beziffert.
Strategische Einbettung in das Salesforce-Ökosystem
Die Einführung des neuen Angebots stützt sich auf eine über zwei Jahrzehnte gewachsene Partnerschaft zwischen Globant und Salesforce. Das Unternehmen blickt auf mehr als 1.200 abgeschlossene Projekte in diesem Umfeld zurück und verfügt über einen Pool von über 500 Experten für die Salesforce-Plattform Agentforce.
Die Entwicklung korrespondiert mit umfassenden Bewegungen innerhalb der Branche zur Automatisierung operativer Prozesse. Im vergangenen Jahr schloss Salesforce die Übernahme von Regrello ab, das nun unter der Bezeichnung Agentforce Operations firmiert.
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Diese Technologie zur agentenbasierten Prozessautomatisierung verspricht, Zykluszeiten um 50 bis 70 Prozent zu reduzieren und den Aufwand für die manuelle Dateneingabe um bis zu 80 Prozent zu senken. Die Bereitstellung erfolgt hierbei über verschiedene Pakete, die eine unterschiedliche Anzahl an sogenannten Blueprints umfassen.
Wachsender Markt für agentische Automatisierungslösungen
Der Vorstoß von Globant erfolgt in einem Marktumfeld, in dem zahlreiche Anbieter auf agentengestützte Systeme setzen. Zoho integrierte in seinem PaaS-Bereich Catalyst kürzlich fortschrittliche Sprachmodelle wie Anthropic Claude Code und OpenAI Codex, um die Zuverlässigkeit von KI-generiertem Code in Produktionsumgebungen zu erhöhen.
Auch UiPath hat mit der Einführung von Maestro eine Lösung für die agentische Automatisierung vorgelegt. In seinem zweiten Geschäftsquartal des Geschäftsjahres 2026 konnte UiPath einen Umsatz von 410,3 Millionen US-Dollar verzeichnen, was einem Zuwachs von 13 Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht.
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Ergänzend dazu zeigen Branchentrends eine zunehmende Verzahnung von Logistik- und Finanzprozessen. So wird Stripe voraussichtlich ab Ende August Stablecoin-Auszahlungen in USDC für Händler in zahlreichen Ländern ermöglichen, was die Transaktionsgeschwindigkeit deutlich erhöhen soll.
In einer früheren Studie von McKinsey wurde bereits darauf hingewiesen, dass integrierte Systeme zu 40 Prozent schnelleren funktionsübergreifenden Prozessen und einer Senkung der Betriebskosten um ein Viertel führen können.
Während Unternehmen wie Globant ihre Modelle bereits im Markt positionieren, gibt es in der Branche auch unbestätigte Berichte über ähnliche Entwicklungen bei anderen großen Plattformbetreibern. Branchenanalysten beobachten etwa die mögliche Entwicklung eines Marktplatzes für KI-Agenten bei führenden E-Commerce-Dienstleistern, der autonome Funktionen für Preisgestaltung und Lieferantenverhandlungen bereitstellen könnte.
