Die Technologiekonzerne Meta und Nvidia haben neue Open-Weight-KI-Modelle vorgestellt, um ihre Wettbewerbsposition im globalen Markt für Künstliche Intelligenz weiter zu festigen. Mit der Veröffentlichung der Modelle Muse Glimmer und Nemotron 3.5 Lightning setzen beide Unternehmen verstärkt auf frei zugängliche Architekturen, die insbesondere für den Einsatz auf lokaler Hardware optimiert sind.
Nvidia präsentiert Nemotron 3.5 Lightning
Nvidia veröffentlichte Mitte August das Modell Nemotron 3.5 Lightning. Dabei handelt es sich um ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit insgesamt 30 Milliarden Parametern, von denen 3 Milliarden aktiv genutzt werden. Nach Angaben des Unternehmens ist das Modell bei der Token-Generierung viermal schneller als vergleichbare Vorgänger und reduziert die für Aufgaben benötigte Zeit um 30 Prozent. In Benchmarks zur Genauigkeit erreichte Nemotron 3.5 Lightning einen Wert von 86 Prozent bei PinchBench und übertraf das Modell Qwen3.6 35B in der Geschwindigkeit um 30 Prozent.
Das Modell wird unter der OpenMDW-1.1-Lizenz bereitgestellt und ist für den Betrieb auf lokaler Hardware wie RTX-PCs, DGX Spark und Jetson-Systemen konzipiert. Durch den Einsatz von NeMo Switchyard sollen zudem die Betriebskosten auf ein Drittel gesenkt werden können. Flankierend zu dieser Veröffentlichung brachte Nvidia weitere Modelle wie Cosmos 3 Edge (4B), MiniMax-H3 (33B) und Laguna S 2.1 heraus. Für den Herbst 2026 wird zudem die Fertigstellung von Nemotron 4 erwartet, das mit mindestens einer Billion Parametern die Kapazität des bisherigen Nemotron 3 Ultra verdoppeln soll.
Metas Muse-Serie für den Desktop-Einsatz
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Parallel dazu hat Meta das Modell Muse Glimmer (30B) sowie die Version Muse Spark 1.2 veröffentlicht. Muse Glimmer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar und speziell für On-Device-Aufgaben auf Laptops und Desktop-Rechnern optimiert. In quantisierter Form benötigt das Modell weniger als 20 Gigabyte Speicherplatz.
Besonders in Verbindung mit leistungsstarker Grafik-Hardware wie der RTX 5090 zeigt das Modell unter Verwendung von DFlash eine Beschleunigung um den Faktor 3,1. In technischen Leistungsvergleichen erreichte Muse Glimmer Werte von 75,5 im MCP Atlas und 76,0 im SWE-Bench Verified. Beim AIME-Benchmark 2026 wurde ein Wert von 94,7 erzielt.
Marktstrategie und wirtschaftliches Umfeld
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Die Veröffentlichung erfolgt in einer Phase, in der mehr als 20 US-Technologieunternehmen die Politik dazu aufgefordert haben, keine verfrühten Einschränkungen für Open-Weight-Modelle zu erlassen. Der CEO von Box, Aaron Levie, äußerte dazu die Einschätzung, dass die USA künftig über Open-Source-Modelle verfügen werden, die nahezu das Leistungsniveau der technologischen Spitze erreichen.
Auch wirtschaftlich unterstreichen die Entwicklungen die Ambitionen der Unternehmen. Nvidia konnte seine Cloud-Verträge im Vergleich zum Vorjahr auf 28 Milliarden US-Dollar verdreifachen und investierte unter anderem 30 Milliarden US-Dollar in OpenAI. Zudem bestehen Beteiligungen an Reflection AI und dem Thinking Machines Lab. Die Software von Nvidia findet bereits Anwendung bei Partnern wie Palantir für Projekte der US-Regierung.
Für Meta zeigen Marktanalysen derweil ein Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) von etwa 21,8x bis 21,94x, was unter dem 5-Jahres-Median von 26,12x liegt. Bei einem aktuellen Aktienkurs von etwa 578,85 bis 582,53 US-Dollar wird das Papier von Analysten als unterbewertet gegenüber dem geschätzten fairen Wert von 835,76 US-Dollar eingestuft. In den vergangenen drei Monaten verzeichnete das Unternehmen Netto-Insiderverkäufe in Höhe von 24,3 Millionen US-Dollar.
