Der Halbleiterkonzern Nvidia hat am 22. August 2026 seine Großkunden über bevorstehende Preissteigerungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) informiert. Betroffen sind AI-Server-Einheiten, deren Auslieferung für Anfang 2027 geplant ist. Nach Unternehmensangaben werden die Preise für diese Systeme voraussichtlich um mehr als 15 Prozent steigen.
Kostensteigerungen bei Vera Rubin und Grace Blackwell
Die angekündigte Preisanpassung betrifft insbesondere die Plattformen Vera Rubin und Grace Blackwell. Je nach Chip-Generation und spezifischer Speicherkonfiguration variiert die Höhe des Aufschlags. Zu den betroffenen Abnehmern gehören namhafte Technologiekonzerne wie Microsoft, Amazon und Google.
Ein High-End-AI-Server wird derzeit mit einem Preis von über 250.000 US-Dollar bewertet. Durch die Preiserhöhung ergibt sich ein rechnerischer Aufschlag von rund 37.500 US-Dollar pro Einheit. In der Folge gab die Aktie des Unternehmens am 22. August 2026 um etwa 0,98 Prozent nach und notierte bei 214,72 US-Dollar. Die Bekanntgabe erfolgte kurz vor der Veröffentlichung der Ergebnisse für das zweite Quartal, die für den 26. August angesetzt ist.
Ursachen in der Lieferkette und bei Speicherkomponenten
Als wesentliche Gründe für die Preisanpassung nennt Nvidia steigende Kosten für Speichertechnologien wie HBM und LPDDR5X sowie Preiserhöhungen durch den Fertigungspartner TSMC.
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TSMC hat für die zweite Jahreshälfte 2026 Preiserhöhungen von 15 Prozent und für das Jahr 2027 weitere 5 bis 10 Prozent angekündigt. Nvidia hat sich bereits 60 Prozent der CoWoS-Kapazitäten von TSMC für das Jahr 2027 gesichert; das entsprechende Auftragsbuch wird mit 84 Milliarden US-Dollar beziffert.
Analysten von Bernstein schätzen die Kosten für ein Vera Rubin NVL72 Rack auf etwa 9,1 Millionen US-Dollar. Davon entfallen allein 3,2 Millionen US-Dollar auf die Speicherkomponenten.
Um die Versorgung langfristig zu sichern, ist Nvidia dazu übergegangen, mehrjährige Lieferverträge mit einer Laufzeit von drei bis fünf Jahren mit Herstellern wie SK hynix und Micron abzuschließen. Bisher waren in der Branche Einjahresverträge üblich. Marktbeobachter von Edgewater Research weisen darauf hin, dass die Speicherknappheit bis in das Jahr 2028 anhalten könnte.
Technologische Entwicklung und Infrastruktur-Investitionen
Trotz der steigenden Kosten schreitet die Implementierung der neuen Hardware voran. Microsoft und OpenAI haben bereits erste Produktionssysteme der Vera-Rubin-Serie erhalten. Ein Vera Rubin NVL72 Rack wird bei OpenAI mit Kosten von bis zu 8,8 Millionen US-Dollar geführt, während die Vorgängerserie der Blackwell-Generation bei rund 5 Millionen US-Dollar lag.
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Technisch bietet die Vera-Rubin-Plattform eine 88-Core Vera CPU und eine Rubin GPU mit 288 GB HBM4. Dies soll eine fünffach schnellere Inferenz und eine 3,5-mal bessere Trainingsleistung im Vergleich zur Blackwell-Serie ermöglichen.
Für die zweite Jahreshälfte 2027 plant Nvidia zudem den Ausbau auf Multi-Rack-Systeme mit Konfigurationen von 144, 288 und 576 GPUs. Das Unternehmen, das derzeit rund 80 Prozent des Marktes für AI-Chips kontrolliert, hat zudem Partnerschaften mit Finanzinstituten wie Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs und KKR angekündigt.
Ziel dieser Kooperationen ist es, über 500 Milliarden US-Dollar für den Aufbau globaler AI-Infrastruktur zu mobilisieren. CoreWeave bestätigte in diesem Zusammenhang, dass die neuen Vera-Rubin-Einheiten die Margen erweitern, wobei neue Verträge bereits um 5 bis 10 Prozent höhere Margen aufweisen sollen.
