Der Chipkonzern setzte dank des weltweiten Baus von KI-Fabriken 81,6 Milliarden Dollar um – ein Plus von 85 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Treiber dieser Entwicklung ist eindeutig die Data-Center-Sparte, deren Erlöse auf 75,2 Milliarden Dollar kletterten, ein Sprung von 92 Prozent.
Dass die Aktie nach Bekanntgabe der Zahlen im nachbörslichen Handel leicht nachgab, dürfte viele Anleger überraschen. Denn das Management gibt sich für das zweite Quartal zuversichtlich und prognostiziert rund 91 Milliarden Dollar Umsatz – über den Markterwartungen. Der ungebrochene Hunger nach Hochleistungsrechnern für Unternehmen treibt das Geschäft weiter an.
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Data Center als Wachstumsmotor
Der Erfolg des Konzerns ruht auf den Schultern seiner Data-Center-Sparte. Analysten sehen das fast hundertprozentige Wachstum in diesem Segment als direkte Folge des aggressiven Ausbaus von Infrastruktur für große KI-Modelle. Nvidia nutzt die starke Finanzlage für großzügige Aktionärsprogramme: Ein Aktienrückkaufprogramm über 80 Milliarden Dollar wurde genehmigt, die vierteljährliche Dividende auf 25 Cent erhöht.
Die Investitionen in die Lieferkette sind enorm. Im ersten Quartal beliefen sich die entsprechenden Verpflichtungen auf 119 Milliarden Dollar – ein Beleg für die kapitalintensive Natur der Chip-Produktion. Die Zahl der Partner-Rechenzentren mit einer Leistung von über zehn Megawatt hat sich fast verdoppelt und liegt nun bei mehr als 80 Standorten weltweit.
Parallel zur Expansion kümmerte sich das Unternehmen um die Sicherheit seiner Software. Am 20. Mai 2026 veröffentlichte Nvidia ein dringendes Sicherheitsupdate für seine Grafiktreiber unter Windows und Linux. 15 Schwachstellen wurden behoben, neun davon als hochriskant eingestuft. Nutzer sollten auf die Versionen GeForce 596.36 oder Linux 590.48.01 aktualisieren.
Von Blackwell zu Vera Rubin – Die nächste Generation
Die Blackwell-Architektur bezeichnet das Management als den schnellsten Produkt-Hochlauf der Firmengeschichte. Doch der Blick geht bereits nach vorne. CEO Jensen Huang bestätigte, dass die neue Vera-Rubin-Plattform im dritten Quartal 2026 ausgeliefert wird. Die Architektur zielt auf die sich wandelnden Bedürfnisse des KI-Marktes ab – weg vom reinen Training, hin zur Skalierung von Modellen.
Herzstück ist die Vera-CPU, die einen geschätzten Markt von 200 Milliarden Dollar für KI-Inferenz adressiert. Nvidia rechnet mit rund 20 Milliarden Dollar Umsatz durch den neuen Prozessor bis zum Ende des laufenden Geschäftsjahres. Die Plattform setzt auf modernste Speichertechnologie. Micron soll Berichten zufolge den HBM4-Speicher für die Vera-Rubin-Systeme liefern und hat bereits eine Rekrutierungsoffensive in Seoul gestartet.
Der HBM-Markt bleibt hart umkämpft: SK hynix hält 62 Prozent Marktanteil, Micron kommt auf 21 Prozent, Samsung auf 17 Prozent. Microns Umsatz stieg im letzten Quartal um 196 Prozent auf 23,86 Milliarden Dollar – ein klares Signal für die enorme Nachfrage nach Speicherkomponenten für KI-Beschleuniger.
Geopolitische Hürden und neue Konkurrenz
Nvidias Expansion wird durch komplexe geopolitische Herausforderungen gebremst. Exportlizenzen für den H200-Chip nach China bleiben unsicher. Die High-End-Architekturen Blackwell und Rubin werden nicht in die Region exportiert. Huang reiste kürzlich dennoch mit einer hochrangigen Delegation nach China, um über die Zukunft der KI-Chip-Technologie zu sprechen.
Die Lücke, die US-Exportkontrollen reißen, füllen chinesische Hersteller zunehmend selbst. Alibabas Tochter T-Head stellte am 20. Mai 2026 den Zhenwu M890 vor – einen GPU-basierten KI-Chip als direkte Alternative zum Nvidia H100. Der Chip sei dreimal schneller als sein Vorgänger und werde in Alibabas Panju-AL128-Server integriert. Über 560.000 Chips wurden bereits an mehr als 400 Firmenkunden ausgeliefert. Nachfolger V900 und J900 sollen 2027 und 2028 folgen.
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Während chinesische Gaming-GPUs wie der Lisuan LX 7G100 noch 20 bis 70 Prozent hinter der RTX 4060 zurückbleiben, ist der Fortschritt bei Data-Center-Chips deutlicher. Auch Startups wie Bolt Graphics mischen mit. Dessen Zeus GPU soll die fünffache Path-Tracing-Leistung aktueller High-End-Hardware bei deutlich geringerem Stromverbrauch bieten. Die Produktion ist für das vierte Quartal 2027 geplant.
Spezialisierung auf KI-Inferenz
Die aktuellen Quartalszahlen zeigen einen grundlegenden Wandel der Branche hin zu spezialisierter KI-Infrastruktur. Der Markt bewegt sich weg von universellen Rechnern hin zu „KI-Fabriken“, in denen die Inferenz – das Ausführen trainierter Modelle – im Vordergrund steht. Genau deshalb gelten Vera-CPU und Rubin-Plattform als entscheidend für die Marktführerschaft.
Auch Intel bereitet sich mit seiner Crescent-Island-Data-Center-GPU auf diesen Wandel vor. Der Chip soll 1,5 TB/s Bandbreite und bis zu 480 GB Speicher unterstützen. Kundenmuster sind für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant. Intels Fokus liegt klar auf dem Data Center, nicht auf Gaming – ein weiteres Zeichen für die Priorisierung von Enterprise-KI.
Die hohen Margen Nvidias spiegeln sich in den steigenden Cloud-Preisen wider. Die Kosten für die H100 in der Cloud stiegen um 20 Prozent, die ältere A100 verteuerte sich um 15 Prozent. Dies zeigt das anhaltende Missverhältnis von Angebot und Nachfrage im High-End-Markt für Beschleuniger.
Ausblick
Für Nvidia steht im zweiten Halbjahr 2026 der reibungslose Start der Vera-Rubin-Plattform im Fokus. Die Prognose von 91 Milliarden Dollar für das zweite Quartal deutet darauf hin, dass der Hunger nach KI-Hardware noch nicht gestillt ist. Allerdings muss der Konzern mehrere Unwägbarkeiten managen: das volatile regulatorische Umfeld für China-Exporte und die wachsenden Fähigkeiten lokaler Wettbewerber wie Alibaba.
Der Erfolg der Vera-CPU im Inferenzmarkt wird für Anleger in den kommenden Monaten zur entscheidenden Messlatte. Gelingt das Ziel von 20 Milliarden Dollar Umsatz mit dem neuen Prozessor, festigt Nvidia seine Position nicht nur als GPU-Anbieter, sondern als umfassender Anbieter von KI-Rechen-Ökosystemen. Die Kombination aus massiven Investitionen in die Lieferkette und Rekordumsätzen im Data-Center-Geschäft spricht dafür, dass Nvidia der größte Profiteur des globalen Wandels hin zu KI-zentrierter Datenverarbeitung bleibt.
