Grund dafür ist die ungebrochene Nachfrage nach KI-Hardware. Das Unternehmen bestätigte zudem den Zeitplan für die nächste Generation seiner KI-Plattform Vera Rubin – sie kommt in der zweiten Jahreshälfte 2026 auf den Markt.
Rekordzahlen und Milliarden-Ausblick
Mit 81,6 Milliarden Dollar Umsatz übertraf Nvidia die Markterwartungen von rund 78,86 Milliarden Dollar deutlich. Das Rechenzentrumsgeschäft war mit 75,2 Milliarden Dollar der absolute Treiber – ein Plus von 92 Prozent im Vergleich zum Vorjahreszeitraum. Rund 92 Prozent des Gesamtumsatzes entfallen inzwischen auf diesen Bereich.
Für das zweite Quartal stellt Nvidia-Chef Jensen Huang die Weichen auf weiteres Wachstum: 91 Milliarden Dollar Umsatz sind prognostiziert. Ein klares Signal, dass der KI-Boom noch lange nicht an seinem Zenit angekommen ist.
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Vera Rubin: Der nächste Quantensprung
Die kommende Vera-Rubin-Plattform soll die Branche erneut revolutionieren. Das Top-Modell NVL72 wird 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs vereinen. Die technischen Daten sprechen für sich: 3,6 Exaflops Rechenleistung für Inferenz, 2,5 Exaflops für das Training von KI-Modellen.
Im Vergleich zu den aktuellen Blackwell-Chips soll die Leistung um das Fünffache steigen – bei gleichzeitiger Senkung der Kosten pro Token um den Faktor zehn. Erste Auslieferungen sind für das vierte Quartal 2026 geplant.
Die Dimensionen sind gewaltig: Ein einziges NVL72-POD-System mit 40 Racks und 1.152 GPUs könnte bis 2027 rund 2,8 Prozent der weltweiten NAND-Nachfrage absorbieren. Für 2028 wird sogar ein Anteil von 9,3 Prozent prognostiziert.
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Nvidia greift nach dem CPU-Markt
Mit der Vera-CPU betritt Nvidia strategisches Neuland. Der Prozessor zielt auf ein Marktsegment von rund 200 Milliarden Dollar ab – parallel zum geschätzten Billionen-Dollar-Markt für Blackwell- und Rubin-GPUs. Für die Entwicklung nutzte Nvidia Technologien von Groq, die in einem Deal im Wert von rund 17 Milliarden Dollar lizenziert wurden.
Das Management erwartet, dass die Vera-CPU bereits im laufenden Geschäftsjahr 20 Milliarden Dollar Umsatz beisteuert. Der Chip ist speziell für Inferenz-Workloads optimiert – ein klares Zeichen, dass sich der Fokus der KI-Infrastruktur vom Training großer Modelle hin zur praktischen Anwendung verschiebt.
Aktienrückkauf trotz Lieferengpässen
Trotz der Rekordzahlen bleibt die Lage angespannt: Nvidia kämpft weiter mit Lieferengpässen bei den Blackwell-Chips. Um Aktionäre bei Laune zu halten, kündigte das Unternehmen ein 80 Milliarden Dollar schweres Aktienrückkaufprogramm an und erhöhte die vierteljährliche Dividende auf 25 Cent.
Die Börse reagierte verhalten: Im nachbörslichen Handel gab die Aktie um 1,6 Prozent nach. Analysten hinterfragen zunehmend die langfristige Nachhaltigkeit des KI-Investitionszyklus bis 2027 und 2028.
Intel und Apple setzen auf lokale KI
Auch die Konkurrenz schläft nicht. Intel-CEO Pat Gelsinger sieht einen fundamentalen Wandel: Während beim KI-Training früher ein Verhältnis von einer CPU zu acht GPUs üblich war, verschiebt sich dies bei Inferenz-Aufgaben hin zu 1:1 – und könnte sogar auf 4:1 zugunsten der CPUs kippen.
Intel setzt dabei auf sein ASIC-Geschäft und die Verfeinerung des 18A-Fertigungsprozesses. Die Panther-Lake-Chips befinden sich in Produktion, die Ausbeute verbessert sich monatlich um rund sieben Prozent. Im Mai 2026 veröffentlichte Intel zudem das oneAPI Toolkit 2026, das bisherige Hochleistungsrechner-Werkzeuge in einem Paket bündelt.
Apple wiederum rüstet seine Mac-Reihe für lokale KI-Verarbeitung auf. Die Spanne reicht vom MacBook Neo ab rund 589 Euro bis zu den High-End-Modellen mit M5-Pro- und M5-Max-Chips. Der M5 Pro verfügt über einen 18-Kern-Prozessor und bietet eine vierfach höhere KI-Verarbeitungsgeschwindigkeit als frühere Generationen.
Das hauseigene KI-Ökosystem Apple Intelligence soll im Herbst 2026 an den Start gehen. Interessant: Der Wechsel an der Unternehmensspitze – John Ternus übernahm den CEO-Posten, während Tim Cook in den Aufsichtsrat wechselte.
Lieferkette unter Druck
Die rasante Entwicklung der Chip-Architekturen setzt die globale Lieferkette massiv unter Druck. Nvidias Einkaufsverpflichtungen sind auf 119 Milliarden Dollar gestiegen – ein deutlicher Anstieg gegenüber 95,2 Milliarden Dollar im Vorquartal. Das Unternehmen sichert sich damit die notwendigen Komponenten für die Blackwell- und Rubin-Produktion.
Ausblick: Entscheidende Monate
Die kommenden Monate werden richtungsweisend. Intel will im Oktober 2026 weitere Prozess-Design-Kits für externe Kunden bereitstellen. Apple hat seine WWDC für den 8. Juni 2026 angesetzt – mit einem Schwerpunkt auf integrierte KI-Funktionen.
Die Branche bewegt sich auf die zweite Jahreshälfte 2026 zu, wenn die Vera-Rubin-Plattform und neue KI-Funktionen für Verbraucher auf den Markt kommen. Die entscheidende Frage bleibt: Lassen sich die hohen Investitionen in KI-Infrastruktur langfristig in Rendite umwandeln?
